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卢茨编著的《Python袖珍指南（第5版）》概括了Python的类型、语句、专用方法名、内建函数、异常、常用标准库模块和其他简洁的Python工具。本书旨在为开发者提供一个简明的参考工具，并作为其他提供教程和代码书籍以及学习材料的辅助资料。%26nbsp;本书涵盖了Python%26nbsp;3.X和2.X，主要阐述了3.X的内容，以及3.X与2.X的区别。特别地，尽管本版的大部分内容仍然沿用了3.X和2
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Python袖珍指南(第5版)(第5版) 中国电力出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
卢茨编著的《Python袖珍指南（第5版）》概括了Python的类型、语句、专用方法名、内建函数、异常、常用标准库模块和其他简洁的Python工具。本书旨在为开发者提供一个简明的参考工具，并作为其他提供教程和代码书籍以及学习材料的辅助资料。 本书涵盖了Python 3.X和2.X，主要阐述了3.X的内容，以及3.X与2.X的区别。特别地，尽管本版的大部分内容仍然沿用了3.X和2.X早期以及之后版本的路线，但它更新了当前的Python 3.3版和2.7版以及即将面世的很好且功能强大的3.4版。
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重磅： 对于**的Python 3.4和2.7而言，本指南是的实战快速参考。你从中将会学Python类型和语句、特殊方法名、内建函数与异常、常用的标准库模块及其他的Python工具。 由Mark Lutz这位为****的Python编写的《Python袖珍指南（第五版）》，是仍由Mark编写的经典Python教程（《Learning Python》和《Programming Python》，O’Reilly出版）的理想助手。;
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Python袖珍指南[美]Mark Lutz（马克·卢茨） 著；侯荣涛 译中国电力出版社9787512364554 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
第五版涵盖内容： ●内建对象类型，包括数字、列表、字典等更多内容。 ●创建和处理对象的语句和语法。 ●结构化和重用代码所用的函数与模块。 ●Python面向对象的编程工具。 ●内建函数、异常和属性。 ●专有运算符重载方法。 ●广泛应用的标准库模块和扩展。 ●命令行选项与开发工具。 ●Python的习语与提示。 ●Python的SQL数据库API。
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基于Python的无监督学习 使用Python进行无监督学习实践，如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。
使用Python进行无监督学习实践，如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。 很多业内专家认为无监督学习是人工智能的下一个前沿，可能把握着进入通用人工智能的钥匙。因为世界上绝大部分数据是无标签的，传统的监督学习不能使用到它们。无监督学习通过另外的方法可以使用到这些无标签的数据集从而发现数据深层的有价值的数据模型，这些模型可能是人类自身也无法发现的。 作者Ankur Patel通过两个简单的、可应用于生产的Python框架向您展示了如何应用无监督学习:Scikit-learn和包含Keras的TensorFlow。通过代码和亲身操作的实例，数据科学家将发现数据中难以发现的模型：检测数据中的异常、进行自动特征工程和选择、生成合成数据集等，并获得更深层次的业务洞察力。您所需要的只是一些编程和机器学习经验就可以开始学习本书。 研究人员、工程师和学生
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