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基于Python的交互式数据可视化编程 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
你将学习以下内容: ? 探索和应用不同的交互式数据可视化技术。 ? 管理图参数和风格来创建吸引人的图。 ? 为不同观众定制数据可视化。 ? 使用交互式库设计数据可视化。 ? 使用Matplotlib、Seaborn、Altair和Bokeh库绘制吸引人的图。 ? 为不同场景定制数据可视化。
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基于Python的交互式数据可视化编程 让你的数据讲一个吸引人的故事。
由于不断生成大量数据,迫切需要开发人员能够将数据有效又有趣的可视化呈现。本书将增进你的数据探索能力,告诉你使用Python创建交互式数据可视化时需要了解的全部内容。 首先你会学习如何使用非交互式数据可视化库Matplotlib和Seaborn绘制各种图。你将研究不同类型的可视化,对它们进行比较,并了解如何选择一种特定类型的可视化来满足你的需求。对各种非交互式数据可视化库有所了解之后,你将学习创建直观且有说服力的数据可视化的有关原则,并使用Bokeh和Plotly将你绘制的图转化为吸引人的故事。你还会了解交互式数据和模型可视化如何优化回归模型的性能。学习完这本书,你会拥有一组新的技能,使你成为能够将数据可视化转换为迷人而有趣故事的热门人才。
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基于Python的Google App Engine编程 王晓莉、武凯旋、周勇 译 中国电力出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
通过一个示例应用程序来指引你亲自动手实践App Engine相关的工具和功能。 在开发机器上使用Google Cloud SDK中的工具模拟App Engine。 将应用程序结构化为可单独寻址的模块,每个模块都有自己的可扩展配置。 利用可扩展的Cloud Datastore的强大功能,进行查询、事务和使用ndb库进行数据建模。 在App Engine应用程序中,将 Cloud SQL用于标准关系数据库。 学习如何在 Google 基础架构上部署、管理和监测应用程序。
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从新闻、讲话,到社交媒体上非正式的聊天,自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断,在使用环境中还在不断调整、变化;还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙,就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析,包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后,您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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