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基于Python的交互式数据可视化编程 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
你将学习以下内容： ? 探索和应用不同的交互式数据可视化技术。 ? 管理图参数和风格来创建吸引人的图。 ? 为不同观众定制数据可视化。 ? 使用交互式库设计数据可视化。 ? 使用Matplotlib、Seaborn、Altair和Bokeh库绘制吸引人的图。 ? 为不同场景定制数据可视化。
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Python编程 卢茨（Mark Lutz） 中国电力出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
当掌握Python的基础知识后，你要如何使用Python？本书为这门语言的主要应用领域提供了深度教程，譬如系统管理、GUI和Web，并探索了其在数据库、网络、前端脚本、文本处理等方面的应用。通过关注常用工具和库，你将深入理解Python在现实世界编程中所扮演的角色。 你将学到清晰和简洁明了的语法和编程技巧，并伴随大量的示例来展示正确的用法和惯例。本书已完全更新到Python 3.x，也深入探讨了作为一种软件开发工具的语言，并有许多代码示例。 主题包括： ●Python快速教程：构建一个简单示例，涵盖了数据呈现、面向对象编程、对象持久化、GUI和网站基础。 ●系统编程：探索系统接口工具和技巧，这些工具和技巧可用于命令行脚本、处理文件和文件夹、并行运行程序等。 ●GUI编程：学习使用Python的tkinter部件库构建完整的用户界面。 ●Internet编程：访问
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Python地理空间数据分析 (美)邦尼·P.麦克莱恩 中国电力
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HEAD FIRT PYTHON(第2版) (美)保罗？巴里 著作 乔莹//林琪 译者 中国电力出版社 【新华全新正版书
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Python语言入门 [美]Mark Lutz；David Ascber【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
书中描述了Python程序的基本构件：类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常，此外还介绍了更多高级主题，包括复杂的实例，最后讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。
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基于Python的因果推断 马修斯·法库尔著 检验非遵从性偏差和效应稀释 青少年学习Python编程书籍 青少年编程书籍
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【文轩】基于Python的因果推断 (巴西)马修斯·法库尔(Matheus Facure) 正版书籍 中国电力出版社【速 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Head First Python [美]巴里（Barry P.） 著；林琪 译 中国电力出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
您将从本书学会什么？ 你想过可以通过一本书就学会Python吗？《HeadFirstPython（中文版）》超出枯燥的语法和用法手册，通过一种独特的方法教你学习这种语言。你会迅速掌握Python的基础知识，然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite.数据加工和GoogleAppEngine。你还将学习如何为Android编写移动应用，这都要归功于Python为你赋予的强大能力。本书会提供充分并且完备的学习体验，帮助你成为一名真正的Python程序员。 这本书为何与众不同？ 我们觉得你的时间相当宝贵，不应当过多地花费在与的纠缠之中。通过应用认知科学和学习理论的新研究成果，《HeadFirstPython（中文版）》可以让你投入一个需要多感官参与的学习体验，这本书采用丰富直观的形式使你的大脑真正开动起来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。
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基于Python的无监督学习 中国电力出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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基于Python的无监督学习 使用Python进行无监督学习实践，如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。
使用Python进行无监督学习实践，如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。 很多业内专家认为无监督学习是人工智能的下一个前沿，可能把握着进入通用人工智能的钥匙。因为世界上绝大部分数据是无标签的，传统的监督学习不能使用到它们。无监督学习通过另外的方法可以使用到这些无标签的数据集从而发现数据深层的有价值的数据模型，这些模型可能是人类自身也无法发现的。 作者Ankur Patel通过两个简单的、可应用于生产的Python框架向您展示了如何应用无监督学习:Scikit-learn和包含Keras的TensorFlow。通过代码和亲身操作的实例，数据科学家将发现数据中难以发现的模型：检测数据中的异常、进行自动特征工程和选择、生成合成数据集等，并获得更深层次的业务洞察力。您所需要的只是一些编程和机器学习经验就可以开始学习本书。 研究人员、工程师和学生
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基于Python的因果推断 (巴西)马修斯·法库尔(Matheus Facure) 著 刘继红,谢艳玲,于恺 译 中国电
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Python金融数据分析 9787519879495 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
一句话推荐 本书以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念，从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 编辑推荐 在当今时代，金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容，并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。 作为一本实用指南，本书所采用的方法是：使用数学概念作为学习金融思想和编程技术的共同背景，向读者传授金融经济学的基本知识。本书由书《Python for Finance》作者Yves Hilpish所撰写，以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念，从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 专家推荐 “Yves将金融理论与数学以及编程联系起来的方式非常出色。” ——Tomer Regev博士
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