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《PythonCookbook(第2版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程,再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用,包括Twisted、GIL、PyWin32等。《PythonCookbook(第2版)中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性,可以方便地应用到实际的项目中,并产生立竿见影的效果。尤为难得的是,《PythonCookbook(第2版)中文版》的各位作者都具有丰富的业界实践经验,因此,《PythonCookbook(第2版)中文版》不仅给出了对各种问题的解决方案,同时还体现了很多专家的思维方式和良好的编程习惯,与具体的细节性知识相比,这部
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1.财务建模,交互分析。本书通过优秀的数据分析平台Jupyter Notebook编写Python代码,实现交互式地处理代码、数据和图表,可以灵活搭建财务数据分析模型,实时输出分析结果。2.交叉融合,注重实操。本书作者长期专注于财务编程的研究与教学,能够将Python编程与会计审计、财务管理等领域交叉融合,书中案例均来源于会计审计实操与财务管理中的经典模型,便于读者学以致用。3.资源丰富,助力教学。本书配套了丰富的教学资源,包括数据文件、源代码、PPT课件、电子教案、微课视频、习题答案等。
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PYTHON数据分析(第3版)[印] 阿维纳什·纳夫拉尼(Avinas人民邮电出版社9787115608895
1.Python数据分析图书新升级,基于Python 3.7重新编写。 2.零基础入门,内容丰富、循序渐进,从基础的软件安装、统计知识讲到高级的机器学习、并行计算。 3.讲解23个Python库、18种数据存储格式、41个数学概念、20类数据可视化图、26种数据处理方法、19种机器学习方法,是数据分析师的 工作词典 。 4.通过实际案例和代码详细讲解用Python进行数据分析的各个阶段和方法,以及如何进行自然语言处理和图像分析。 5.提供配套源代码、彩图、思维导图,赠送异步社区7天VIP会员。 通过阅读本书,你将能够: ■ 了解数据科学的各种模型; ■ 使用NumPy和pandas汇总数据、清洗数据,并解决数据缺失问题; ■ 使用Matplotlib、Seaborn和Bokeh创建交互式的数据可视化;1.Python数据分析图书新升级,基于Python 3.7重新编写。 2.零基础入门,内容丰富、循序渐进,从基础的软件安装、
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Python神经网络编程[英]塔里克·拉希德(Tariq Ras人民邮电出版社9787115474810
适读人群 :本书着力于让大多数普通读者如何尽可能地了解这一话题,是一本不可多得的技术佳作。1.语言简炼易懂,用轻松的笔触,一步一步揭示神经网络的数学思想2.内容清晰详细,带你逐步理解神经网络的工作机制3.含动手实践模块,教你通过Python编程语言开发自己的神经网络,训练它识别手写数字。
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