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以“像计算机科学家一样思考”的方式，学习和掌握Python语言！ 如果你想学习如何编程，使用Python语言是一个的开始。这本实践指南会带你一步一个脚印地学习Python语言，从最基本的编程概念，到函数、递归、数据结构和面向对象设计。 计算机科学家自有一套解决问题的方法，而且这种方法是独特的、通用的和强大的。将你去感知这样的方法，按照“像计算机科学家一样思考”的方式，学习和掌握Python语言。 从基础开始，包括语言的语法和语义。 每个编程概念都有清晰的定义。 进度合理地学习值、变量、语句、函数和数据结构。 了解如何处理文件和数据库。 理解对象、方法和面向对象编程。 使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。 通过案例分析来探索接口设计、数据结构和基于GUI的程序。
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Python核心编程（第3版） [美]Wesley 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python核心编程（第3版）》是经典图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DjangoWeb框架、云计算、Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
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【2023新版】Python编程从入门到实践 第三版 蟒蛇书第3版 零基础入门学习自学python编程快速上手教程 基础
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Python数据分析实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括 数据分析和Python的基本介绍，NumPy库，pandas库，如何使用pandas读写和提取数据，用matplotlib库和scikit-learn库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3库嵌入和手写体数字的识别。
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1. 本课程最大的特点就是面向零基础学生，强调实用，而且全面、简洁，去掉不实用的细枝末节。比如爬虫内容，在有的教材是专门讲一本书，在本课程中一周学时即可解决。本课程的教学设计来源于北京大学 文科计算机基础 课程的教学，特别能够注意到初学者常犯的错误，避免初学者踩坑浪费时间。 2. 本书配套慕课在中国大学慕课平台选课人数众多，每学期有上万人选择本科。 3. 本书配套资源丰富，有慕课，还有在线教学网站，可方便老师进行在线教学管理。
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Python金融量化实战固定收益类产品分析 固定收益市场的相关知识和Python语言编程的巧妙结合，用Python让固收产品分析更高效，适合固定收益领域的从业者及想要进入这一领域工作的读者阅读。
1.本书讲解丰富细致的固收类知识，全书涵盖110多个金融实例。 2.通过详尽的公式推导和Python程序演示，让读者深入浅出地理解具体的分析实践细节，并通过注释语句简明易懂地揭示了具体的程序功能。 3.本书提供超值学习资源礼包，包括配套源代码、配套数据集、配套彩图包、Pycharm下载与安装教程、本书导读视频、本书思维导图、AI攻略（含 AI 智能编码 Python 教程）、AI常用工具集。
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1.本书主要针对高等职业院校学生的特点，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰，在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅入深，即使没有接触过机器学习的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解，学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力，学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用 任务驱动 案例教学 启发式教学 等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事Python编程及相关课程教学的一线教师和长期从事开发工作的工程师，具有丰富的教学经验和实践经验。 7. 本教材资料
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Python项目开发实战 （第2版） [日]BePROUD 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结和智慧结晶。作者从Python的环境搭建开始讲起，介绍了Web应用的开发方法、项目管理及审查、测试与高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python项目开发流程中的方方面面，有助于开发者建立有序生产环境，提高开发效率，让编程事半功倍。此外，在本书中Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用。
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Python编程导论 第2版 【图灵程序设计丛书】基于python3.5讲解计算机编程思想科学导论的入门书 麻省理工MIT热门MOOC教材 计算机科学基础知识教程 掌握用计算思维解决问题的能力
掌握多种不同的思维方式是每个人在大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写，旨在培养读者的计算思维，为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。- 以Python 3为示例，涵盖Python大部分特性，重在介绍编程语言可以做什么- 如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序- 理解计算复杂度- 将模糊的问题描述转化为明确的计算方法，以此解决问题，并深刻理解整个过程- 掌握有用的算法以及问题简化技术- 使用随机性和模拟技术清晰阐述很难得到封闭解的问题- 使用计算工具（包括简单的统计、可视化以及机器学习工具）对数据进行理解与建模
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1.融合丰富财务应用场景，将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景，提供丰富翔实财务案例，将Python编程与财务应用紧密结合，旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时，培养Python在财会领域的应用，实现知行合一。 2.模块化项目驱动，便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇，从Python基础入手，结合传统财务应用场景，提出Python解决思路；拓展应用场景，巩固基础知识；提供综合案例，以问题驱动引导，实现任务进阶。项目既有独立任务设计，又有综合应用，便于分层教学的展开。 3.进阶任务设计，系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知 分析应用 综合实战的进阶能力培养路径，项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现，以及综合应用。
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Python开发人员入门自然语言处理 现代自然语言处理领域从业者的实用参考指南 小米AI实验室NLP团队献译 1.本书是构建能够阅读和解释人类语言的机器的实用指南； 2.读者可以使用现有的Python 包来捕获文本的含义并相应地做出响应； 3.本书扩展了传统的自然语言处理方法，包括*经网络、现代深度学**法和生成技术，用于解决真实世界的问题，如提取日期和*称、合成文本和回答无固定格式的问题； 4.提供源代码。 深度学*领域的*进展使各类应用能够极其精准地理解文本和语音。其结果是，聊天机器人能够模仿真人筛选出与职位高度匹配的简历，完成卓越的预测性搜*，自动生成文档摘要 所有这些都能够以很低的成本实现。新技术的发展连同Keras 和TensorFlow之类的易用工具的出现，使专业品质的自然语言处理（NLP）比以往任何时候都更容易实现。 本书主要内
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