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用简洁易懂的例子,循序渐进帮助读者学懂 TensorFlow 2通过图像处理和自然语言处理两类实例,帮助读者掌握深度学习的应用阐述对抗神经网络和强化学习的知识,使读者进阶深度学习
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Tensorflow深度学习基础与应用 计算机网络类书籍 人民邮电出版社 9787115556820
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TensorFlow 2 实战9787115557155兴海图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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TensorFlow 2实战 机器学习深度学习自学教程书籍 Python 3人工智能机器学习神经网络深度学习快速入门 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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TensorFlow技术解析与实战 李嘉璇 著 人民邮电出版社【达额立减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识;实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络(CNN、RNN和自编码网络等)并对MNIST数据集进行训练,讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用;提高篇
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TensorFlow技术解析与实战 李嘉璇 著【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
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TensorFlow入门与实战 罗冬日 著【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架,是目前*活跃的深度学习框架。本书基于1.3版本,首先介绍了它的安装和基本用法,然后讨论了深度学习的基本概念,包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和优化函数等,接着介绍了卷积神经网络和循环神经网络,*后介绍了在大规模应用的场景下,如何实现分布式的深度学习训练。 本书适合深度学习的初学者学习和参考。
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TensorFlow机器学习 人工智能深度学习AI教程书籍 计算机网络编程 python教程【饮水图书 正版速发】 【全店支持发票 请联系客服】
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TensorFlow 2 实战 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《TensorFlow2实战》首先讲解深度学习和TensorFlow2的基础知识,然后通过图像处理和自然语言处理两方面的实例,帮助读者进一步掌握深度学习的应用,后通过对生成对抗网络和强化学习知识的讲解,带领读者精通深度学习。 《TensorFlow2实战》适合想要学习和了解人工智能、深度学习技术的程序员阅读,也可作为大专院校计算机专业师生的学习用书和培训学校的教材。
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TENSORFLOW 2实战 机器学习深度学习自学教程书籍 PYTHON 3人工智能机器学习神经网络深度学习快速入门 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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TensorFlow深度学习项目实战,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统,实现有趣的深度学习项目。2.10个真实项目,侧重于实战,涵盖图像处理、推荐系统、股票价格预测和训练聊天机器人、机器翻译系统和基于强化学习的电子游戏等实际应用3.适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
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TensorFlow2实战,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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TensorFlow机器学习,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。首先,你将了解TensorFlow的基本安装过程,并探索其强大功能。接下来,你将训练和运行自己的第一个分类器,并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性,包括数据流图、训练和性能可视化。此外,你还将进一步探索文本和图像分析,并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后,通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务,你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入,你还将了解亚马逊Web服务(AWS),并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后,你将把Caffe模型转换为TensorFlow,并学习高级TensorFlow库——TensorFlow-Slim。本书包含以下内容:? 探索如何使用不同的机器学习模型来处理数据
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TensorFlow2实战书艾力人工智能算法高职人民邮电工业技术书籍 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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TensorFlow技术解析与实战李嘉璇 著人民邮电出版社9787115456137 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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TensorFlow技术解析与实战 tensorflow入门教程书籍 基于TensorFlow1.1 深度学习机器学习人
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TensorFlow 2 实战艾力人民邮电出版社9787115557155 人工智能算法高职
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TensorFlow机器学习项目实战 人工智能深度学习参考书 神经网络项目实战异步图书
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TensorFlow 2 实战 艾力 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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TensorFlow机器学习项目实战【正版图书,电子发票】 【正版】
本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况, 并通过真实世界的项目, 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。 本书主要介绍第二代机器学习与数值计算,提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目,以此来讲解TensorFlow的应用领域,还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。 本书在教读者使用TensorFlow的同时,还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目,就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后,读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。 本书包括以下内容: 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集; 使用先进的技术来解决分类和回归问题; 使用线性回归模型预测简单时间序
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TensorFlow深度学习基础与应用 杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】
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零基础入门TensorFlow和深度学习 示例丰富,提供所有的源代码,基于TensorFlow1.3版本 内容由浅入深,包含全连接网络、卷积神经网络和循环神经网络、分布式训练等 一线开发人员实战经验总结
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TensorFlow入门与实战罗冬日 著人民邮电出版社9787115477019 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架,是目前*活跃的深度学习框架。本书基于1.3版本,首先介绍了它的安装和基本用法,然后讨论了深度学习的基本概念,包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和优化函数等,接着介绍了卷积神经网络和循环神经网络,*后介绍了在大规模应用的场景下,如何实现分布式的深度学习训练。 本书适合深度学习的初学者学习和参考。
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TensorFlow 2实战 机器学习深度学习自学教程书籍 Python 3人工智能机器学习神经网络深度学习快速入门 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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TensorFlow机器学实战人民邮电出版社9787115463623 人工智能算法研究
本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况, 并通过真实世界的项目, 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。 本书主要介绍代机器学值计算,提供了训练模型、机器学度学使用各种神经网络的项目,以此来讲解TensorFlow的应用领域,还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。 本书在教读者使用TensorFlow的同时,还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目,能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后,读者将能通过TensorFlow有效改善项目的率。 本括以下内容: 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集; 使用的技术来解决分类和回归问题; 使用线回归模型预测简单时间序列的输出; 使用逻辑回归方法预测时间序列在未来
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TensorFlow机器学习项目实战姚鹏鹏 译人民邮电出版社9787115463623 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
TensorFlow是Google所主导的机器学习框架,也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 《TensorFlow机器学习项目实战》主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型,旨在降低学习门槛,并为读者解决问题提供详细的方法和指导。《TensorFlow机器学习项目实战》全书共10章,分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。 《TensorFlow机器学习项目实战》适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的C++和Python的经验,将能够更加轻松地阅读和学习本书。
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