R语言金融分析与建模 R语言实战 r语言数据分析统计 数据可视化数据挖掘 量化建模 金融数据统计分析
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R语言之书:编程与统计 R语言编程艺术 双子星 一部翔实的百科全书式的R语言宝典
本书是一本指导你如何掌握并灵活运用目前世界上流行的统计分析编程语言——R语言的图书。即使你没有编程背景，或者只有少量的数学基础知识，也可以通过本书中丰富的实际案例，高效地学习统计学和R语言。 本书从基础知识，如处理数据、编写简单程序开始讲起，然后介绍了样本数据的统计概要、统计建模等。此外，你还将通过R语言的基本作图工具和贡献包（如ggplot2和ggvis）学习令人耳目一新的数据可视化，并使用rgl贡献包做出交互式3D图。 本书包括以下主要内容： - R语言编程的基本原理，包括如何编写数据框、创建函数以及使用变量、语句和循环； - 有关统计的知识，如探索性数据分析、概率、假设检验和回归模型等，并如何用R语言实现它们； - 获得R语言的数千个贡献包和数据集的方法； - 从数据中获取有意义的结论的方法； - 画出高质量的图
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R语言轻松入门与提高 数据挖掘、统计与大数据分析利器，美国亚马逊网站全五星评价好书
掌握全球数据统计分析师**编程语言! 即便对于经验丰富的数据统计分析师，与R语言打交道也不是一件容易的事情。进入《R语言轻松入门与提高》的世界，这里有你需要的快速、简单掌握R语言的方法！本书包含大量实例、简单而有步骤的练习和清晰的示例代码，无需任何编程经验，本书是为R语言初学者量身打造的入门指南。同时涵盖面向中高级程序员的实用知识和概念。 ·掌握R语言基础——即刻掌握基础知识，从安装和配置开始，编写简单的脚本，并使用各种变量类型执行并行运算； ·把数据放在正确的位置上——了解列表、数据帧等R语言数据结构，并学习如何同其他应用程序（如Excel）交互； ·让数据随着你起舞——学习如何重构和操作数据，执行数据集合并、分离与联合，掌握向量和数组的计算； ·呈现可视化数据——学习使用R语
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R语言可以很简单 第2版 R语言轻松入门与提高 适用统计和数据分析人员
你遇到过这种情况吗？工作中迫切需要使用R，但是对编程却了解的不多？不要害怕！这正是一本指导你如何将R用于统计和数据分析的简明读本。书中贯穿了许多现实生活中的例子以及循序渐进的练习，你可以学习到如何改造和操作数据、进行计算、实现可视化以及其他更多技能。主要特色R入门 获取和安装R，了解R的特性，比较不同的代码编辑器，并写出你的第1个R脚本。关联其他软件 学习R是如何与Excel以及其他程序交互的，并了解为何R受到统计学家和数据分析人员的青睐。R基础知识 使你的代码更简洁，并探索R的函数和参数。计算方法 充分利用R的计算功能来处理数值、无穷数、缺失值、数学函数以及向量。获取文本 使用特征向量创建并处理文本数据，并学习处理字符串和因子的方法。探索数据的秘密 使用子集处理数据，运用不同方法合并数据，并用统计
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R语言实战第2版 r语言编程入门教程书籍 数据分析统计 数据结构图形指南 大数据处理与分析技术指南 数据挖掘 R语言学习
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R语言实战 第2二版 r语言编程入门教程书籍 数据分析统计 数据结构图形数据挖掘 大数据处理与分析技术程序
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R数据科学 R语言数据科学项目实战指南 数据科学 数据可视化数据统计模型入门教程
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时间序列分析实战：基于机器学习和统计学 数据分析python数据集预测模型深度学习机器学习R语言 官方正版 出版社直发
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