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1.技术点热：用Python讲解自然语言处理技术和计算机视觉技术；； 2.作者知名：多名作者联合编写，继承了AI在机器人领域应用的权威经验； 3.内容丰富：用ROS开发更智能的机器人系统，用NLP技术和OpenCV技术让机器人更加智能； 4.立足实践：书中包含大量练习与项目，帮助读者快速掌握机器人开发技术，全方位提升读者的动手能力和研发能力。 5.配套资源：配套的代码资源包和彩色图片包，让你边学边对照，学习效率更高。
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自然语言处理入门 HanLP作者/码农场博主何晗Hankcs经验汇集 人人都能看懂的NLP入门书 自然语言处理教程 理论与实战并重 Python与Java代码双实现 人工智能/机器学习算法工程师参考
你一定能看懂的自然语言处理（NLP）入门教程！ 这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书，作者采用从问题到算法再到工程实现的写作思路，只允许必不可少的公式出现，降低了读者学习的门槛，通俗易懂、容易上手。是一本可以在地铁上也能学会 NLP 开发的图书。 全书有以下特点： 1. 图文并茂，算法、公式、代码相互印证，Java 与 Python 双实现。 2. 学习路径清晰，问题导向、算法实现、工程实战，简单易懂好上手，双色印刷阅读体验佳。 3. 业内专家 工业界周明、李航、刘群、王斌、杨攀，学术界宗成庆、刘知远、张华平 联合推荐。 4. 作者何晗（@hankcs）兼具一线实战经验与硬核学术背景。自然语言处理开源项目 HanLP 作者（GitHub Star 数远超宾夕法尼亚大学的 NLTK、斯坦福大学的 CoreNLP 以及哈工大的 LTP）埃默里大学计算机博士生，研究方向是句法分析、
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全新正版图书 Python自然语言处理实战/图灵程序设计丛书拉杰什·阿鲁姆甘拉贾林加帕·尚人民邮电出版社97871155 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.自然语言处理（NLP）已在Web搜索、广告和客户服务等各个领域中得到广泛应用。借助深度学们可以NLP在这些领域的能。 2.基于Python3.5，使用Python，可以利用深度学执行各种NLP任务，以及应对当今的各种NLP挑战。 3.内容，讲解NLP前沿技术，构建多种实用应用程序。 4.提含本书截图/图表彩色图像的PDF文件下载。 5.提供本书的示例代码文件下载。 阅读本书后，你将学会将神经网络融入各种跨平台的语言应用程序中，使用NLTK和TensorFlow执行NLP任务并训练模型，以及通过强大的深度学（例如N和RNN）NLP模型。行词语的语义嵌入以对实行分类和查找 通过训练将词语转换为向量，以执行算术运算 训练深度学以检测推文和新闻的分类 使用搜索和RNN模型实现问答模型 使用N为各种文本分类数据集训练模型 实现深层生成模型WaveNet，以产生自然语音 将语音转换为文本并将文本转换为语
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自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本 面向中 Python开发人员，兼具基础理论与编程实战，现代自然语言处理领域从业者的实用指南
Python开发人员入门自然语言处理 现代自然语言处理领域从业者的实用参考指南 小米AI实验室NLP团队献译 1.本书是构建能够阅读和解释人类语言的机器的实用指南； 2.读者可以使用现有的Python 包来捕获文本的含义并相应地做出响应； 3.本书扩展了传统的自然语言处理方法，包括神经网络、现代深度学习算法和生成技术，用于解决真实世界的问题，如提取日期和名称、合成文本和回答无固定格式的问题； 4.提供源代码。 深度学习领域的近期新进展使各类应用能够极其精准地理解文本和语音。其结果是，聊天机器人能够模仿 筛选出与职位高度匹配的简历，完成卓越的预测性搜索，自动生成文档摘要——所有这些都能够以很低的成本实现。新技术的发展连同Keras 和TensorFlow之类的易用工具的出现，使专业品质的自然语言处理（NLP）比以往任何时候都更容易实现。
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Python自然语言处理入门与实战9787115592781戴程，张良均
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Python自然语言处理入门与实战 9787115592781
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115592781 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 224页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2022-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题，其中前4章设置了选择题，后4章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高校数据科学、
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自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本 (美)霍布森·莱恩,(美)科尔·霍华德,(美)汉纳斯·马克斯·哈
Python开发人员入门自然语言处理推荐现代自然语言处理领域从业者的实用参考指南小米AI实验室NLP团队献译1.本书是构建能够阅读和解释人类语言的机器的实用指南；2.读者可以使用现有的Python 包来捕获文本的含义并相应地做出响应；3.本书扩展了传统的自然语言处理方法，包括神经网络、现代深度学习算法和生成技术，用于解决真实世界的问题，如提取日期和名称、合成文本和回答无固定格式的问题；4.提供源代码。深度学习领域的近期新进展使各类应用能够极其精准地理解文本和语音。其结果是，聊天机器人能够模仿真人筛选出与职位高度匹配的简历，完成卓越的预测性搜索，自动生成文档摘要——所有这些都能够以很低的成本实现。新技术的发展连同Keras 和TensorFlow之类的易用工具的出现，使专业品质的自然语言处理（NLP）比以往任何时候都更容易实现。本书主
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自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本 9787115540232
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115540232 Author 作者 (美)霍布森·莱恩,(美)科尔·霍华德,(美)汉纳斯·马克斯·哈普克 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 460页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：*部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；*部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三
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Python深度学习与项目实战 全方位解读深度学习五大主流与前沿技术，理论与实战紧密结合，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用。
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术； 2.理论与实战紧密结合，通过足够多的实际项目帮助读者； 3.知识全面，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用； 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
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Python中文自然语言处理基础与实战【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
欢迎加入人邮大数据教师服务群：669819871 1.内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能高级证书考核标准 2.全书与真实案例相结合，方便读者系统学习并动手实践 3.全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施
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