爱上micro:bit BBC基金团队开发设计 儿童编程入门图书 Python零基础入门 更专业的青少年编程团队 赠送书中全部源文件和部分软件
中国电子学会创客教育专家委员会推荐与推出本硬件的英国BBC的micro:bit教育基金会联合推出入选 十三五 国家重点图书出版规划项目涉及的技术广,有MakeCode、Python、Scratch,还涉及Processing和Arduino;是内容综合,涵盖了机器人、互动媒体、科学探究等;写作团队强大
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Maya Python 游戏与影视编程指南 Python和Maya的基础知识 使用Python设计Maya工具 Maya Python API基础
假设你正在Maya中为一个角色创建动画。在为此角色创建动画的过程中,你会发现自己在重复以下几个步骤。 1. 引用一个角色。 2. 导入一个动作捕捉动画。 3. 设置帧范围。 4. 引用背景场景。 5. 配置摄像机。 如果参与一个包含10到50名动画师的大型制作项目,这些简单的步骤可能会带来一些问题。如果分解此过程,可以发现许多适合引入工具的地方。 首先,动画师需要查找角色的正确路径。可以在任意给定时间更改此路径,所以让动画师任意选择此文件可能导致挑选了错误的文件。包含角色列表的简单工具可帮助快速、可靠地完成此任务。 接下来,你需要一个工具来对将运动捕捉数据正确地导入角色控件的过程进行组织和管理。在此过程中,此工具也可设置动画的帧范围并将摄像机移动到正确的位置。 引用正确的背景场景,动画师每次手动搜索正确的
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趣学Python编程 少儿编程入门 python入门到精通 python基础教程编程学习
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【出版社全新】科研论文配图绘制指南 基于Pytho 全彩印刷 数据分析零基础自学pytho编程开发入门到精通程序设计书籍 全新正版,可开发票
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美团点评高 级技术总监王栋博士、20年工龄的程序员李锟作序推荐陈世欣(Python中国开发人员社区负责人、少儿编程教育先行者,Ahaschool联合创始人)、金从军(网名老巫婆, 人人学会编程 的倡导者,开源教育的实践者,www.17coding.net创办人)、刘斌(软件工程师)、花卷(技术图书译者,二宝爸)、 陶旭(《Scratch少儿趣味编程》系列书的译者)联合推荐书后附带卡片,方便小朋友敲代码小朋友入门编程书
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Python极客编程 用代码探索世界 16个有趣的编程项目,项目式的学习方法,有趣案例提升Python编程技能,培养解决现实问题的思维,附赠源代码,适合零基础计算机小白入门学习
1.适用于Python 3.7及以上版本,提供配套源代码。 2.16个有趣的项目案例,实用性和趣味性兼备。 3.项目式的学习方法,提升分析和解决实际问题的能力。 本书每章先介绍一个明确的项目目标并讨论问题的解决方法,然后给出一个任务,例如指导海岸警卫队的搜救工作、策划并执行NASA的月球飞行、使用人脸识别保护进入安全实验室的通道等,让读者像程序员一样思考。在这个过程中,读者将学会如何: ·使用matplotlib、NumPy、bokeh、pandas、requests、Beautiful Soup和turtle等库; ·使用自然语言处理和计算机视觉模块,如NLTK和OpenCV; ·编写程序,探测和跟踪在星域中移动的物体; ·从网上抓取演讲稿,并自动进行总结; ·使用火星轨道器激光测高仪(MOLA)地图选择航天器的着陆点; ·使用数据绘图和可视化工具,绘制地图并实现人口密度可视化。 本书中的程序对初学者
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国际杰出机器学习专家、地平线机器人技术创始人和CEO、前百度研究院执行院长余凯博士,腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐、审校 内容涉及Python语言库PyMC,以及相关的工具,包括NumPy\SciPy\Matplotlib,无需复杂的数学分析,通过实例、从编程的角度介绍贝叶斯分析方法,大多数程序员都可以入门并掌握。本书的内容特色: 学习贝叶斯思维方式 理解计算机如何进行贝叶斯推断 利用PyMC Python库进行编程来实现贝叶斯分析 利用PyMC建模以及调试 测试模型的拟合优度 打开马尔科夫链蒙特卡洛算法的黑盒子,看看它如何工作 利用大数定律的力量 掌握聚类、收敛、自相关、细化等关键概念 根据目标和预期的结果,利用损失函数来推断缺陷 选择合理的先验,并理解其如何随着样本量的大小而变化 克服 研发与开发 的困境:判断是否已经足够好了 利用贝叶斯推断改良A B测试 在可
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明解Python python编程自学入门基础教程,py程序设计开发教程书,py爬虫入门案例实战,明解c语言作者又一力作,彩色印刷,299段代码+165幅图表,更生动、更易懂!
299段代码+165幅图表,更生动、更易懂; 全彩印刷:技术书也能赏心悦目; 原版系列累计销量120万册,荣获日本工学教育协会著作奖; 扎实基础+掌握实际运用Python编程的能力,入门Python,推荐这本!
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- 破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。 为了帮助读者学懂算法,每章会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。 - 书中包含大量实例。 书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。 - 通过QQ群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。 本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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本书作者在国外发布英文版后,受到普遍欢迎和很好的评价。 本书通过详细分析11款示例游戏的源代码,介绍Pygame库的用法。寓教于乐,轻松有趣。 本书所涉及的11款示例游戏,是诸如Nibbles、Tetris、Simon、Bejeweled、Othello、Connect Four、Flood It等游戏的翻版。 本书的Web站点http://inventwithpython.com/pygame,提供源代码下载等更多资源。
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机器学习实战 python基础教程指南核心编程实例指导对wxpython数据库充分的讲利用P
介绍并实现机器学习的主流算法 面向日常任务的高效实战内容 《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过“原理简述 问题实例 实际代码 运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用,非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上,即使对于那些对机器学习有所了解的人来说,通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。 《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
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