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Python基础教程(第2版·修订版) 【图灵程序设计丛书】Python入门佳作 Python编程从入门到实践 机器学习 数据处理 网络爬虫热门编程语言 主打Python2 涉及Python3
本书是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
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Python编程自学套装,Python入门零基础自学教程书籍,Python项目案例开发实战,一套书轻松学习Python编程 《Python编程 从入门到实践 第2版(百万册纪念版)》 1.中文版累计销量突破1000000册; 2.针对Python 3.x新特性升级,重写项目代码; 3.真正零基础,自学也轻松; 4.赠送配套学习视频,边看边学更便捷; 5.赠送Python学习速查地图电子版,掌握编程语言关键步骤,学习不迷路; 6.提供读者学习交流群,不懂就问,近距离接触行业大佬; 7.赠送学习源代码文件、练习答案,助读者零压力掌握Python语言! 8.赠送《Python编程学习手册》(试读本); 9.赠送蟒蛇书百万册纪念贴纸一套。 本书内容分为 基础知识 和 项目 两部分。读完本书,读者不仅能快速掌握编程基础知识,还能编写出解决实际问题的代码并开发复杂的项目。 第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐进的特点,并
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Python物理建模初学者指南 Python数据处理入门到实践书籍 数据可视化编程书 用Python解决科学问题的实践指南 众多世界知名大学教授推荐阅读 附赠示例代码和数据集 基于Python3.x
Python是一种迅速得到科学界广泛认可的计算机编程语言。本书的目的在于为Python学习者提供帮助,使他们可以通过自学掌握足以开展物理建模工作的编程技能,包括设置开源Python的编程环境,以及使用Python完成一些常见的科学运算任务,例如数据的导入和导出、数据的可视化、数值分析和模拟等。本书无需读者具备任何的编程经验。本书侧重于基础性内容,并介绍了一些广泛适用的技术,包括:● Python编程基础与脚本;● 数值数组;● 二维和三维绘图;● 蒙特卡洛模拟;● 数值方法,包括常微分方程求解;● 图像处理;● 动画。为了清晰地阐述新的知识点,本书提供了丰富的代码例子和练习,并给出了相应的解答。本书的示例代码和数据集,可以从www.epubit.com.cn下载。
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亚马逊畅销Python编程图书,帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中,你将学习利用Python 编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python 程序,完成高效的自动化工作,包括:● 在一个文件或多个文件中搜索文本;● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹;● 搜索网页和下载的在线内容;● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据;● 拆分、合并PDF文件,以及如何加水印和加密;● 发送提醒邮件和文本通知;● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。
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Python测试之道 基于Python3.6的测试开发实践总结 讲解测试开发技术大趋势 使用Python执行接口自动化和接口并发测试
基于Python3.6的测试开发实践总结1. 作者多年从事测试开发管理工作,写作风格将教育融于生活,有趣接地气,广受读者好评。2. 作者的内容在百度阅读上点击量达4万余次,深受开发者欢迎。3. 作者运营的公众号 心花绽放测试窝 ,拥有很高的人气,深受测试工程师欢迎。
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Python科学计算佳实践 SciPy指南 [澳]胡安,努内兹,伊格莱西亚斯(JuanNunez-Iglesias 人民 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
“本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子,展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法,是一本难得的科学计算教材。”——Lav Varshney,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 “生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。”——Greg Wilson,RStudio数据科学家,Software Carpentry联合创始人 本书结合数据实例,使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库,介绍了强大的Python科学计算工具,展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题,以及如何写出清晰优美的代码。 本书“麻雀虽小,肝胆俱全”,不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库,还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念,是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。 探索Python科学应用的基础——NumPy 用NumPy和SciPy进行分位数
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Python编程从入门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星,被150 高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分! 1.畅销书升级版,第1版累计销售近20w册; 2.针对Python 3.X 版本更新,更新项目代码; 3.扫码看视频,边看边学,扫描书中二维码,观看为本书量身定制的教学视频; 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练; 5.随书赠送本书e读版电子书; 6.随书赠送全书思维导图; 7.随书赠送本书习题答案; 8.提供本书源代码; 9.随书赠送价值199元读书会(直播 社群)互动学习; 10.随书赠送2000门视频课程(非配套)、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡(非配套); 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格,你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢? 在本书中,你将学习利用Python编程在
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