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(1)一流课程配套教材。本书面向零基础Python编程的读者,结合案例由浅入深介绍Python程序设计的方法及三方库。 (2)小化知识 粒度 ,随着内容的由浅入深,设计了非常丰富的案例,每个案例的讲解注重对问题的分析以及问题求解的算法设计,然后再代码化每一步操作,目的在于培养读者的编程思维和计算思维,建立程序设计的IPO模式。 (3)配套资源丰富且完善。本书配套代码、课件、教学大纲等,重庆高校精品在线开放课程《python程序设计基础》(www.cqooc.net),以及具有思政特色的 python程序设计 教学案例 (www.cqooc.net),本套案例涵盖 爱国主义教育、法制社会规则教育、时事热点、人文艺术、创新及服务社会和知识点综合应用 等20多个贴近生活实际的案例。
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Python程序设计与财务应用(微课版) 预计发货09.25 可开发票,现货速发
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Python编程入门,受众广泛。本书面向本专科零编程基础的非计算机专业学生,突出编程思想的培养。 知名作者,质量保障。本书作者为知名Python教育者董付国,已出版14+本Python相关教材。 案例丰富,实用性强。本书结合作者多年教学与开发过程中积累的经验,融合进全书100多个涉及不同行业领域的实用案例。 资源丰富,助力教学。书配有相关慕课、微课,且提供配套的PPT课件 、教学大纲、电子教案、课后习题及答案、源代码、模拟试卷及答案等教学资源。
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1. 内容参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲,适合作为Python通识教材和计算机水平考试配套教材。 2. 配有习题实践教材,适合需要配套实践的学校选用。 3. 配有课程思政、微课视频等内容。
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第一,友好性。本书详细阐述了Python的基础知识,对初学者非常友好。一些高级主题则留待其他进阶书籍介绍,并把写作中用到的可视化结果案例进行实现,供读者更好地理解基础知识的同时可实现读者的程序。第二,递进性。本书内容丰富、循序渐进。本书源代码展示比较丰富,分析讲解由易到难逐步深入,兼顾概念语法和具体的代码实现过程,让读者有更好的学习体验并迅速掌握Python的基础知识。第三,可读性。本书组织结构清新。每一章首先简介知识结构基本框架,然后通过案例、图形化等方式对主要内容进行详细讲解,最后通过配套习题实现总结和应用。本书既体现了内容的逻辑,又通过代码讲解知识点,易学易用,让晦涩难读的知识可读可用。第四,趣味性。本书具有一定的趣味性。通过本书的学习和训练可快速掌握Python的程序设计思维,并可实现自己
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Python程序设计基础教程(微课版)/高等院校程序设计新形态精品系列
1.作者影响力大:林子雨是大数据领域有广泛影响的作者,Python的大数据领域应用较广,很多采用林子雨大数据基础的老师呼吁林子雨出版一本Python基础教材; 2.内容覆盖Python二级等考; 3.配套资源多:微课、PPT、案、源代码、数据集、上机实验指南与二级等考析;
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全新正版图书 Python实战教程(微课版)孔祥盛人民邮电出版社9787115579638 软件工具程序设计教材本科及以 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.本书采用“案例螺旋升级”驱动“知识螺旋升级”的编写模式,易于读者循序地升级项目案例难度的同时升级知识的深度。 2.本书重构Python知识体系,清除知识盲点,帮助读者扫清Python道路上可能遇到的障碍。同时,绘制了百余张图片,深入解析晦涩难懂的理论知识。 3.配套资源丰富且完善。本书配套的资括Python安装程序(32位和64位两个版本)、制查看器、Python官方文档、Bottle官方文档、PPT电子课件、每个章节的源代码、项目案例源代码、电子教案、教度表、非笔试考核方案等。
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Python程序设计教程 第2版 微课版 储岳中 人民邮电出版社 计算机程序设计课程教材 Python语言基础 面向对象
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Python财务数据分析与应用(微课版)9787115669377 甄阜铭 人民邮电出版社
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Python数据分析与实战(微课版)9787115656216 赵男男 邹平辉主编 人民邮电出版社
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Python程序设计与数据采集(微课版) 董付国著 人民邮电出版社 【新华正版图书】
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程序设计方法(Python)(微课版) 周勇 人民邮电出版社 计算机课程教材 程序设计基础 函数 面向对象程序设计 算法
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Python基础案例教程(微课版)钟柏昌9787115551498 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.本书采用大量活泼、生动、有趣的案例,引导读者一步一步掌握所学知识; 2.配套丰富的教学资源括教学; 3.学thon很容易,从本书开始。
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Python编程基础(项目式微课版)健9787115648464 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.本书主要针对高等职业院校学生的特点,突出素质教育,以培养学生的能力为本位,以提高学生的业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰,在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅入深,即使没有接触过机器学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合,使学生能通过实践深化对理论的理解,学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力,学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法,充分激发学生的学,发挥学生学动,变常规的被动学鸭式教学为积极。 6.参与本书编写工作的人员都是从事Python编程及相关课程教学的一线教师和从事开发工作的工程师,具有丰富的教学经验和实践经验。 7. 本教材资料齐全:配有电子教案、案例、试卷、实训教程
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Python数据挖掘实战(微课版)磊9787115620392 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.本书在内容上,数据挖掘模型理论原理与数据挖掘实现并重,实现二者有机结合。 2.本书基于Python语言介绍模型的实现方法,案例丰富,图文并茂,适合本科数据挖掘课程的教学。
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Python 3 基础教程实验指导与(微课版)(2版)9787115644572 正版新书七鲤鱼图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.“十四五”职业教育国家规划教材 2.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(23年版)》精心编排了大量覆盖考试大纲内容 3.本书配套的内部覆盖全书的实验,并对实验内行了详细讲解和补充,读者可扫码在线学4.为了方便读者学书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学中直接使用,参考相关内行配置即可。
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程序设计方法 Python 微课版 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1. 全书站在科学高度,提炼教学内容,以精练的语言讲述程序设计方法。2. 以实际生活中遇到的或可能面临的复杂问题以及经典的案例讲解Python语言。3. 通过丰富的示例引导读者进行深度探索,内容新颖,特色鲜明。
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Python编程基础(项目式微课版)健人民邮电出版社9787115648464 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.本书主要针对高等职业院校学生的特点,突出素质教育,以培养学生的能力为本位,以提高学生的业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰,在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅入深,即使没有接触过机器学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合,使学生能通过实践深化对理论的理解,学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力,学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法,充分激发学生的学,发挥学生学动,变常规的被动学鸭式教学为积极。 6.参与本书编写工作的人员都是从事Python编程及相关课程教学的一线教师和从事开发工作的工程师,具有丰富的教学经验和实践经验。 7. 本教材资料齐全:配有电子教案、案例、试卷、实训教程
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PYTHON数据分析与应用(微课版)丁菊玲9787115656636 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.以实际任务为向导,结合大量数据分析案例,与真实案例相结合 2.紧扣任务需求,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施 3.配有微课,提供PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后案等教学资源
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Python数据可视化(微课版) Python数据可视化(微课版)
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Python编程与数据分析(微课版)余本国9787115641199 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.内容由浅入深,从Python程序设计基础入手,深入讲解数据分析的相及数据分析方法 2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案行分析,案例新颖实用,将理论与实际相结合 3.配套资源丰富,配套微课,案例数据源,课件,上机实验指导等
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Python数据分析与实战(微课版)(高职)赵男男9787115656216 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 :本书可以作为高校大数据技术相关专业的教材和大数据技术爱好者的自学参考书。 1.力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+orn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关分析等大数据分析维度。 4.教学练化设计:每章配置思维导图式小结+分层完整实训案例,数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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