深度学习原理与实践 深度学习人工智能算法机器学习真实案例全面分析 还原深度学习的算法思想 原理与代码相结合 通过真实案例全面分析模型结构 代码基于python
（1）大量图例，简单易懂。作者亲自绘制了大量插图，力求还原深度学习的算法思想，分解和剖析晦涩的算法，用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣，快乐地学习算法知识，体会深度学习的算法本质。（2）简化公式，生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式，为了避免出现读者读不懂的情况，本书尽可能地统一了公式和符号，简化相关公式，并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时，锻炼读者分析问题和解决问题的能力。（3）算法原理，代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时，不仅给出了对应的公式，还给出了实现和求解公式的代码，让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合，使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。（4）深入浅出，精心剖析。理解深度学习需
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市面上难得一见的既蕴含底层模型的数学之美，又注重操作实践的生成对抗网络入门到精通的好书。 企业一线开发工程师与应用型本科院校知名教师，双剑合璧，兼顾理论实战。 学者网创始人汤庸教授、《深度学习之美》作者张玉宏、景略集智CEO王文凯倾力推荐。 1.容易入门：本书会讨论线性代数、微积分、概率论、信息论等内容，尽力只提及后面内容需要的数学知识，并从原理角度去讲解这块内容，为后面篇幅做好铺垫。 2.内容更深：介绍GAN 的各种变体时，除了介绍架构以外，还会讲解目标函数为何要这样设计，并从数学层面去推导证实，可以说本书比较重视不同类别GAN 架构的底层思想，并从数学上表示它。 3.涉及面广：囊括了GAN 的各个应用领域，包括传统GAN、DCGAN、CGAN、ColorGAN、CycleGAN、StarGAN、DTN、XGAN、WGAN、WGAN-GP、SN-GAN、StackGAN、StackGAN-v2、PGGGAN 等10 多
¥78.20定价：¥99.00 (7.9折) 电子书：¥61.40
GAN实战 Python生成对抗网络入门到实战教程，人工智能机器学习深度学习神经网络书籍，涵盖构建、训练、优化全过程，配套示例代码，图文并茂。
1. 深度学习系统的一大进步 GAN，在图像生成和数据增强领域有出色表现； 2.以Python语言实现，很强的实战性，涵盖构建、训练、优化全过程； 3.英国创企孵化器Founders Factory计算机视觉领域的联合创始人Jakub Langr与美国纽约一家初创公司的高级产品经理Vladimir Bok合力写就； 4. 获Simeon Leyzerzon、Dana Robinson、Grigory V. Sapunov、Bachir Chihani等人联袂推荐； 5.提供本书示例代码。
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Python迁移学习 使用TensorFlow和Keras实现*级深度学习和神经网络模型 人工智能教
使用TensorFlow和Keras实现高级深度学习和神经网络模型
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正品图书 Python深度学习 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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Raspberry Pi机器人制作实例:用Python、Linux和传感器搭建智能小车 多种技术的机器人制作项目实例 手把手指导树莓派控制的机器人制作项目 小型智能机器人制作全攻略同译者翻译
随着《地心引力》《星际穿越》《火星救援》等科幻电影的热映，太空探险的主题也更加受到人们关注，与外太空有关的一切都显得非常有科技感，格调很高。你是否也想拥有一台能够在太空漫步的月球车呢？并不难，跟随本书的指导，你也能制作出一台可以遥控、回传数据的月球车！※从无到有手把手制作一个完整的树莓派控制的机器人小车。※列清制作的所需配件，指明每个操作步骤，列清代码和图片，使初学者也能跟着完成制作。※ 机器人DIY界的元老 、《小型智能机器人制作全攻略》译者臧海波翻译。※《无线电》科普制作杂志倾情推荐。※Maker Faire美国创客DIY大聚会主办方Make Media经典出版。树莓派是一款非常流行的微型计算机，低廉的价格和小巧的体积使它很适合用来开发月球车这样的互动式应用项目。即使没有电子知识基础，只要按照书中的步骤进行
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Pytho神经络编程 深度学习入门教程 AI人工智能机器学习计算机视觉编程开发Pytho从入门到精通教程程序设计书籍
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Python基础教程(第2版·修订版) 【图灵程序设计丛书】Python入门佳作 Python编程从入门到实践 机器学习 数据处理 网络爬虫热门编程语言 主打Python2 涉及Python3
本书是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。
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人工智能编程实践（Python编程6级） 青少年人工智能编程水平测试6级，少儿编程入门计算机基础知识启蒙，针对青少年课程设计兼具趣味性与系统性，采用原创的素材案例，让青少年轻松掌握6级考试大纲与知识点
根据《青少年人工智能编程水平测试标准》Python 6级的要求进行编写，分为16个课程模块。每个课程模块按照项目式学习方式进行组织，包括学习目标、情景导入、知识讲解、实践任务、思维拓展、巩固练习等环节。课程模块之间相对独立，学校教师可以根据情况进行选择使用。全部课例的设计注重提升编程教育的趣味性。 1.本书含16节课，内容覆盖考试大纲。 2.书中案例采用原创设计的素材。 3.书中案例的背景以人工智能应用场景为案例背景。
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机器学习实战 python基础教程指南核心编程实例指导对wxpython数据库充分的讲利用P
介绍并实现机器学习的主流算法 面向日常任务的高效实战内容 《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理，而是通过“原理简述 问题实例 实际代码 运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道，计算机是一门实践学科，没有真正实现运行，很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用，非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上，即使对于那些对机器学习有所了解的人来说，通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。 《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手，科学计算软件包众多，已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
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机器学习基础与案例实战（Python+Sklearn+TensorFlow）（慕课版）张平 李晓宇人民邮电出版社9787 品质好书 正版保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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卷积神经网络的Python实现 解析深度学习 卷积神经网络入门书 基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络 直白的方法讲解机器学习
一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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国际杰出机器学习专家、地平线机器人技术创始人和CEO、前百度研究院执行院长余凯博士，腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐、审校 内容涉及Python语言库PyMC，以及相关的工具，包括NumPy\SciPy\Matplotlib，无需复杂的数学分析，通过实例、从编程的角度介绍贝叶斯分析方法，大多数程序员都可以入门并掌握。本书的内容特色： 学习贝叶斯思维方式 理解计算机如何进行贝叶斯推断 利用PyMC Python库进行编程来实现贝叶斯分析 利用PyMC建模以及调试 测试模型的拟合优度 打开马尔科夫链蒙特卡洛算法的黑盒子，看看它如何工作 利用大数定律的力量 掌握聚类、收敛、自相关、细化等关键概念 根据目标和预期的结果，利用损失函数来推断缺陷 选择合理的先验，并理解其如何随着样本量的大小而变化 克服 研发与开发 的困境：判断是否已经足够好了 利用贝叶斯推断改良A B测试 在可
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人工智能+机器人入门与实战（修订版）用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人 计算机AI人工智能书籍 官方正版 出版社直发
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正品图书 Python编程 从入门到实践(第2版) 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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Python神经网络项目实战 Python深度学习机器学习实战，人工智能神经网络机器视觉，包含实际应用案例及解决问题需要的神经网络架构，基于流行Python函数库来实现神经网络的实际使用
1.本书介绍神经网络和深度学习的基本概念的同时还讲解了基于Python实现神经网络时用到的函数库。 2.本书包含神经网络在不同领域中实际应用的案例，包括费用预估、图像分类、语义分析等。对于每个案例，本书提供了完整的问题描述以及解决该问题所需要的神经网络架构。不仅如此，本书还介绍了选择特定算法的原因以及一步步实现该解决方案的Python代码。 3.在学习本书的过程中，读者将获得基于流行Python函数库（例如Keras）来实现并训练神经网络的实际使用经验。 4.在读完本书后，读者不仅可以掌握多种不同类型的神经网络架构，还能够使用Python语言创建多个AI项目来丰富自己的作品集和项目经历。
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人工智能 机器人入门与实战(用树莓派 Python OpenCV制作计算机视觉机器人)/爱上机器人
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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 国际杰出机器学习专家余凯博士 腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐 下一个十年 掌握贝叶斯方法 就像今 天掌握C C++ Python一样重要 全彩印刷
·国际杰出机器学习专家、地平线机器人技术创始人和CEO、前百度研究院执行院长余凯博士，腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐、审校 ·内容涉及Python语言库PyMC，以及相关的工具，包括NumPy\SciPy\Matplotlib，无需复杂的数学分析，通过实例、从编程的角度介绍贝叶斯分析方法，大多数程序员都可以入门并掌握。 本书的内容特色： ·学习贝叶斯思维方式 ·理解计算机如何进行贝叶斯推断 ·利用PyMC Python库进行编程来实现贝叶斯分析 ·利用PyMC建模以及调试 ·测试模型的拟合优度 ·打开马尔科夫链蒙特卡洛算法的黑盒子，看看它如何工作 ·利用大数定律的力量 ·掌握聚类、收敛、自相关、细化等关键概念 ·根据目标和预期的结果，利用损失函数来推断缺陷 ·选择合理的先验，并理解其如何随着样本量的大小而变化 ·克服“研发与开发”的困境：判断是否已经足够好了 ·
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