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在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极-端*森林、隐马尔可夫模型、条件*场、深度神经网络，等等。
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Python机器学习经典实例 [美]普拉提克·乔西（Prateek Joshi） 9787115465276 人民邮电出 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python机器学习入门与实战 9787115601902 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
适读人群 ：Python的初学者和自学者 机器学习的初学者和自学者 欠缺编程经验的机器学习人员 内容详细 覆盖基础知识、工具模块、常用算法及深度学习延伸知识 案例丰富 16个实战案例+2个项目案例，帮助读者快速提高专业技能 就业指导 面试题解答+ 自测题+ 简历指导，帮助读者快速入行入职
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1.这是一本Python编程与机器学习的入门书，基于Python 3；2.本书分为上下两篇，上篇主要讲 Python 编程的基础知识，下篇主要基于图像识别的机器学习技术介绍了人工智能的知识和概念；3.本书从人工智能入门的主题切入，用Python编程入门人工智能，针对性强也更加实用；4.从文字处理到图像识别，动手编程实现图像特征检测、人脸识别、手写数字识别等应用；5.全彩印刷。
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1.详细讲解Python基础，针对机器学习重点有的放矢。2.12个经典机器学习算法，由浅入深，有机结合。3.每章都有相应的代码和案例，侧重实战开发。4.大量的图片介绍，让算法不再枯燥难懂。5.介绍现阶段最流行的深度学习框架，实现由机器学习到深度学习的转化。
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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上海交通大学特别研究员、阿里巴巴、百度算法专家、优酷首席科学家、谷歌机器学习开发者专家力荐教材 透彻地理解机器学习算法，从数学层面搞懂这些核心算法原理的逻辑，具备推导和证明算法的能力 在解决人工智能工程实践的问题中，能够用数学知识进行分析和建模 精准覆盖人工智能领域中机器学习、深度学习、强化学习相关的数学知识 从机器学习应用的角度讲授数学，让数学在机器学习中的应用无缝衔接 涵盖概率论、信息论、**化方法等机器学习中的目标函数构造、模型优化以及各种机器学习算法的核心知识 囊括了微积分和线性代数等基本数学知识
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Python机器学习经典实例第2版 [意]朱塞佩·查博罗（Giuseppe Ciaburro） 著；王海玲、李昉 译 人 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案，提供多个案例，详细地讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序；还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法，以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题；最后，介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。 本书适合数据科学家、机器学习开发人员、深度学习爱好者以及希望使用机器学习技术和算法解决实际问题的Python程序员阅读。
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Python机器学习基础教程[德]安德里亚斯·穆勒（Andreas C.Müller)【美】莎拉·吉多(Sarah Gu 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。 本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。
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Python机器学习实践指南【正版图书，达额减，电子发票】 【正版书籍，满额减，电子发票】
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