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用PYTHON轻松处理EXCEL数据 阳光灿烂 人民邮电出版社 9787115614513
适读人群 :经常使用Excel并且想进一步提高工作效率的办公人员,希望进一步了解openpyxl和pandas的初级开发人员。 1.以多种实例为基础,从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧,让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器,系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据,提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识,轻松掌握Python的编程技能。
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爱上Python 一日精通Python编程【正版图书,达额减,电子发票】 正版
※这本书在美国python类榜高居位置。※内容言简意赅,让你快速学会Python编程需要理解的知识,并更加注重实践,通过例子帮助你加深理解。※Python语言学习门槛不高,学会它,可以使你真正在工作中大显身手,提高工资。※学习一门新的编程语言并不要很难,通过这本书,轻松就能学会Python编程。※作者尽力让编程的初学者都可以理解其中的概念并将之运用到操作中,在挑选样例方面更加用心,使得每个样例都非常典型地阐释了相关的概念,便于读者在实践中加深理解。※译者是新浪微博研发工程师,实际运用Python语言工作,对Python有深刻的理解,翻译内容准确。※Python 中文社区创始人Zoom.Quiet (大妈)、Swift Weekly 的维护者梁杰、新浪微博应用开发工程师刘全倾情推荐。
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容:通过跟踪链接来爬取网站;使用lxml从页面中抽取数据;构建线程爬虫来并行爬取页面;将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗;解析依赖于JavaScript的网站;
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容 使用代理模式保障接口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式,在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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【正版】 明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549
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把Raspberry Pi和Python语言相结合,符合技术市场上新的热点 本书采用直观、循序渐进的方法,每章建立在前一章的基础之上,引导读者全面学习树莓派Python编程的关键知识。 循序渐进的实例引导读者完成常见的任务。 问与答、测试和练习帮助读者检验知识的掌握情况。 “注意”、“提示”和“警告”指出捷径和解决方案。
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适读人群 :Python程序员,有Python语言基础想要得到进阶和提高的读者 Python代码仅仅能够正确运行还不够,你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论,本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈,以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。 如何利用多核架构或集群的优点?如何构建一个在不损失可靠性的情况下具备可伸缩性的系统?有经验的Python程序员将学到针对这些问题或者其他问题的具体解决方案,以及来自那些在社交媒体分析、产品化机器学习和其他场景下使用高性能Python编程的公司的成功案例。 通过阅读本书,你将能够: ■ 更好地掌握numpy、Cython和剖析器; ■ 了解Python如何抽象化底层的计算机架构; ■ 使用剖析手段来寻找CPU时间和内存使用的瓶颈; ■ 通过选择合适的数据结构
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适读人群 :本书适合有编程经验的读者阅读,也可用作高等院校计算机相关专业的教学用书或培训机构的参考用书。 本书先概述了Python语言的基础编程特征,引出了一些具有Python特色的概念和问题,然后着重介绍反映了Python语言特点的各种特征以及相关编程和应用技术,以期让读者了解如何使用Python语言针对实际问题进行程序开发,进而提高程序的模块化、可读性和易维护性。本书还给出了多个应用实例供读者练习实践,使其能够巩固所学知识,提高正确运用Python程序结构和技术的能力。 本书包括以下主要内容: Python语言的基本编程特征、Python的数据功能和重要性质。 开发复杂和大型程序有关的问题,以及相关的Python特征和应用技术。 程序的功能分解、信息局部化、模块化。 Python中面向对象机制的相关
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1.配套教学视频,读者可通过扫描二维码的形式来观看;2.对涉及的一些难度较高的英语单词,文中进行了注解;3.书中设计的趣味性场景,有助于学生理解书中内容,并提高了图书的趣味性;4.以艺术图形设计为载体,学习函数、循环、类与对象等编程概念,直观形象;5.通过插图诠释 Python 语言的使用方法,易于理解;6.基于跨学科的学习方式,融合编程、数学、英语、历史、美术等多学科知识。
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流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。 Python数据模型:理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节二象性。 把函数视作对象:把Python函数视作一等对象,并了解这一点对流行的设计模式的影响。 面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 元编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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