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人民邮电出版社

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天津慧读图书专营店

斯文 /2025-01-14 /人民邮电出版社

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四季丰美图书专营店

斯文 /2025-01-14 /人民邮电出版社

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斯文 /人民邮电出版社

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（美）罗杰 等 /人民邮电出版社

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（美）罗杰 等 /人民邮电出版社

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（美）罗杰 等 /人民邮电出版社

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人民邮电出版社

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（美）罗杰 等 /人民邮电出版社

Python金融数据分析与挖掘实战 中国大陆 人民邮电出版社 9787115523488 可开发票

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2019-12-01 /人民邮电出版社

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黄恒秋 /2024-12-01 /人民邮电出版社

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斯文 /人民邮电出版社

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斯文 /人民邮电出版社

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人民邮电出版社

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斯文 /人民邮电出版社

Python金融数据分析与挖掘（微课版）

深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了在线实训平台、微课视频，还提供丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。

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黄恒秋 /2024-12-01 /人民邮电出版社

2册 Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 视频教学+基于Python的金融分析与风险管理 企业风控预警智能投资分

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斯文 /2024-12-30 /人民邮电出版社

2册 Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 视频教学+基于Python的金融分析与风险管理 企业风控预警智能投资分

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斯文 /人民邮电出版社

Python金融数据分析与挖掘（微课版）黄恒秋 邮电出版社9787115647757

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黄恒秋 /2024-12-01 /人民邮电

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黄恒秋 张良均 谭立云 莫洁安 /2020-01-01 /人民邮电出版社

Python金融数据分析与挖掘实战(高等院校十三五规划教材)/Python系列 黄恒秋,张良均,谭立云,莫洁安 人民邮电 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!

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黄恒秋,张良均,谭立云,莫洁安 /2020-01-01 /人民邮电出版社

Python金融大数据分析【正版书籍，满额减】 【速开发票，优质售后，支持七天无理由退货,下单前请咨询客服查看书籍情况】

金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables进行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

Python金融大数据分析 【正版书籍】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共9章，第部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例 第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出劋作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和E

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[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hil /2015-01-01 /人民邮电出版社

Python金融大数据分析 【正版书籍】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共9章，第部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例 第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出劋作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和E

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[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hil /2015-01-01 /人民邮电出版社

Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】

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[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） /2015-12-01 /人民邮电出版社

Python金融大数据分析【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票

¥49.15定价：¥99.30 (4.95折)

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译 978711540445 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】

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[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） /2015-12-01 /人民邮电出版社

Python金融大数据分析

¥40.00定价：¥160.00 (2.5折)

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2015-12-01 /人民邮电出版社

Python金融大数据分析 正版图书,下单速发,可开发票

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译 978711540445 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】

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[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） /2015-12-01 /人民邮电出版社

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

Python金融大数据分析 (德)希尔皮斯科 著,姚军 译 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

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[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hil /2015-01-01 /人民邮电出版社

Python金融大数据分析[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译人民邮电出版社9787115 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应

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2015-12-01 /人民邮电出版社

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

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2015-12-01 /人民邮电出版社

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2015-12-01 /人民邮电出版社

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金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和管理。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables进行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、价值、信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）和贝叶斯回归的统计学

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

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Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应

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[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） /2015-12-01 /人民邮电出版社

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Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共9章，第部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例 第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出劋作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和E

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[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hil /2015-01-01 /人民邮电出版社

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

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金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables进行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）

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2015-12-01 /人民邮电出版社

Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应

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(德)希尔皮斯科 著,姚军 译 /2015-12-01 /人民邮电出版社

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人民邮电出版社

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