许多介绍自然语言处理(NLP)的书通过精心设计的示例和定义良好的数据集来展示如何解决NLP问题。但是,构建生产级NLP系统不能仅靠纸上谈兵。如果你想跨越理论与实践的鸿沟,在真实的业务环境中构建、迭代和扩展NLP系统,那么这就是为你而写的指南。 本书凝集了作者在微软、谷歌等头部公司的实践经验,详细阐释了NLP在文本分类、信息提取、聊天机器人、搜索和信息检索、主题建模、文本摘要、文本推荐、机器翻译、问答系统等常见场景中的应用,内容覆盖电商、社交媒体、医疗、金融、法律等垂直应用领域。通过阅读本书,你将为从0到1开发切实可用的NLP系统奠定牢固的知识基础。
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