数据挖掘与分析 概念与算法 融合机器学习 统计学等相关学科知识 频繁模式挖掘 聚类 分类
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● 数据挖据与分析的入门书,针对初学者阐述所有关键概念,包括探索性数据分析、频繁模式挖掘、聚类和分类。● 兼顾前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。● 提供算法对应的开源实现方法。● 每章均有丰富示例和练习,帮助读者理解和巩固相关主题。● 配备丰富教辅资源,包括课程幻灯片、教学视频、数据集等,可从以下网址获取:http://www.dataminingbook.info/pmwiki.php/Main/BookResources。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115458421 Author 作者 (美)穆罕默德·扎基(Mohammed J.Zaki),?(巴西)小瓦格纳·梅拉(Wagner MeiraJr.) 著; Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 505页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2017-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章很后均附有参考书目和习题。
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