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工业人工智乌尔里希·森德勒人民邮电出版社9787115570710 人工智能应用制造工业研究
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工业人工智能 发展趋势、应用场景与前沿案例 9787115570710
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115570710 Author 作者 [德]乌尔里希·森德勒 (Ulrich Sendler) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 237页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 人工智能技术在工业领域的应用目前还处于起步阶段,有着很好大的发展空间,但也面临着很多现实问题,一些工业企业和研究机构,已经做出了很多有价值的尝试和探索。《工业人工智能 发展趋势、应用场景与前沿案例》是《工业4.0》一书的作者乌尔里希·森德勒的又一部力作。全书对工业人工智能做了科学严谨的定义,系统分析了人工智能技术正在优选开启的新工业化进程,列举了人工智能技术在工业领域中的一系列应用场景,介
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深度学习基础与实践 [美] 乔希·帕特森 (Josh Patterson)、[美] 亚当·吉布森(Adam Gibson
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工业人工智能 发展趋势、应用场景与前沿案例 [德]乌尔里希·森德勒 (Ulrich Sendler) 著 陈咏梅 译 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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工业人工智能 发展趋势、应用场景与前沿案例 [德]乌尔里希·森德勒 (Ulrich Sendler) 著 陈咏梅 译 《工业4.0》作者乌尔里希·森德勒新作,新工业化场景下的人工智能应用指南
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深度学习基础与实践 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书从调优、并行、向量化、构建管道等深度学习基础知识开始,逐步深入,通过现实生活中的例子,展现深度网络架构的方法和策略。本书避免了艰深的理论讨论,而是针对实际问题提供了必要的指引。-深入理解机器学习和深度学习基本概念-了解从神经网络到深度网络的演化历程-探索主流深度网络架构,包括卷积神经网络和循环神经网络-了解如何将特定的深度网络应用于适合的问题-全面了解通用的对神经网络和特定深度网络架构调优的基础知识-学习针对不同类型数据的向量化技术以及如何在Spark和Hadoop平台上原生地使用DL4J
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