Python基础+数据分析基础+机器学习+深度学习+行业案例+课程设计
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1.从Python程序设计基础入手,深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.结合金融、交通、图像识别等行业应用将理论与案例结合,实用性强 3.配套资源丰富,配套微课视频,案例数据源,课件,上机实验指导等
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Python数据分析与挖掘实战 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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【速发】Python数据分析与挖掘实战 翟世臣,张良均 人民邮电出版社 9787115575821 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python数据分析与挖掘实战 翟世臣,张良均 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python商务数据分析与实战 何伟,张良均 人民邮电出版社 【新华正版图书】
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1.将Python基础与机器学习常用编程库精炼整合,帮助零基础读者更快地学会使用Python进行机器学习。 2.以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了从零开始进行商务数据分析的技能 3.设计思路以应用为导向,让读者明确如何利用所学知识来解决问题,通过课后练习巩固所学知识,使读者真正理解并能够应用所学知识 4.提供PPT课件、教学大纲、教学进度表等教学资源
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Python商务数据分析与实战 何伟,张良均 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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正版:Python数据分析与挖掘实战9787115575821人民邮电出版社【锦园图书】 支持发票 如需请联系在线客服
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Python数据分析基础与案例实战 杨果仁,张良均编 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python数据分析基础与案例实战 杨果仁 张良均 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版 第2版)黄恒秋 莫洁安 邮电出版社9787115665744
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版) 编者:黄恒秋//莫洁安//谢东津//张良均//苏颖|责编:许金霞 人民邮电出
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向,结合交通数据讲解流程中的每个环节,并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目,让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题,真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。
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PYTHON大数据分析与挖掘实战(微课版 第2版),人民邮电出版社 【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.以应用为导向,在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。2.每章对应一个综合案例,提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。3.配套了若干个实验关卡内容,线上基于头歌实践教学平台,集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体,实验采用游戏式闯关设计,可自动测评和收集详细的实验行为数据,支持手机、电脑
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Python大数据分析与挖掘实战 微课版 第2版 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋,张良均,谭立云 等 人民邮电出版社 【新华正版图书】
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Python金融数据分析与挖掘实战(高等院校十三五规划教材)/Python系列 编者:黄恒秋//张良均//谭立云//莫洁
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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