Python金融数据分析与应用(微课版)张俊丽人民邮电出版社9787115664631 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.本书从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学2.案例丰富、实用,应用强。3~6每章后设有【本章实战】和【实战演练】,7~10章介绍利用Pytho行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例共4个,且每章都有案例报告示范。 3.配套资源丰富。本书配有微课,且提供配套的PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后案、实战演练参考答案等资源。
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Python金融数据分析与应用(微课版) 9787115664631
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。本书提供了在线实训平台、微课视频,还提供丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合。
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PYTHON金融数据分析与应用(微课版)9787115664631张俊丽 彭娟 马臻 【启智慧图书】
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Python金融数据分析与应用(微课版)张俊丽 彭娟 马 邮电出版社9787115664631
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Python金融数据分析与应用 微课版 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python金融数据分析与应用(微课版)9787115664631张俊丽 彭娟 马臻 人民邮电出版社
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Python金融大数据分析 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共9章,第部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例 第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出劋作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和E
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Python金融大数据分析 第2版 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。Python与金融:Python交互式金融分析与程序开发入门。基本知识:学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。衍生品分析:开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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【】Python金融数据分析与挖掘(微课版)9787115647757 黄恒秋 人民邮电 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python金融大数据分析 第2版 python金融工程师应用编程 python数据分析定价与量化投资金融数据科学算法交 正版图书 可开发票
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Python金融大数据分析 第2版 python金融工程师应用编程 python数据分析定价与量化投资金融数据科学算法交
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Python金融大数据分析 第2版 (德)伊夫·希尔皮斯科|责编:武晓燕|译者:姚军 人民邮电 【新华全新正版书籍】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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Python金融大数据分析 第2版 [德]伊夫 人民邮电出版社 【新华全新正版书籍】
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Python金融大数据分析第2版[德]伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch) 著;姚军 译人民邮电出版社9787 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分,共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集,还介绍了面向对象编程;第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法,包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等;第4部分介绍Python在算法交易上的应用,重点介绍常见算法,包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法;第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融
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Python金融大数据分析【正版书籍】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
金融行业已经以惊人的速度采用Python,一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和管理。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门Python,并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础,讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks,并包含了如下主题。 基础知识:Python数据结构,NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析,用matplotlib可视化,用PyTables进行高性能I/O操作,日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题:使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术,例如回归和优化;用于蒙特卡洛模拟、价值、信用价值计算的推断统计学;用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析(PCA)和贝叶斯回归的统计学
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Python金融大数据分析 第2版 [德] 伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch),姚军 人民邮电出版社 978
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 n Python与金融:Python交互式金融分析与程序开发入门。 n 基本知识:学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 n 金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 n 算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 n 衍生品分析:开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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Python金融大数据分析 第2版伊夫·希尔皮斯科人民邮电出版社9787115521330
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融:Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识:学thon数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学ython技术与程序库。 算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析:开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。 ;
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