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本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式,而是通过一些实用的实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章,分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容,并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者,也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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畅销Python编程类入门书,美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。 作者从文科毕业,通过自学编程转行为专业程序员,在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程,还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识点。 很多初学者在读完其他类似的编程入门图书后,仍会很困惑:下一步该做什么?而本书,就是作者结合自身成功经验给出的答案。 本书每章采用 要点介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式,细化介绍编程入门所需的各个知识点。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节,而是提供一份指引,一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。 *部分:编程概述。让你尽快写出自己的*个程序,*好在今天。 第二部分:面向对象编程概述。将
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本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员,结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括:全面介绍Python3中新提供的SSL支持,异步I/O循环的编写,用Flask框架在Python代码中配置URL,跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法,等等。
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Python深度学习从原理到应用 [美]瓦伦蒂诺·佐卡(Valentino Zocca)(意)詹马里奥·斯帕卡尼亚 人民 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用(包括*实践),旨在帮助读者了解如何识别和提取信息,以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章,分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。 本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习,也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
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Python程序设计周辉人民邮电出版社9787115623263 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
(1)软件环境较新。本书采用Python近期本解释器3.11,在教材中补充了部分Python 3.10、3.11中新增知识点。 (2)课程内容较为完善。本书突出“基础”二字,较为完善地讲解Python基础的知识点。与部分教材相比,增加了正则表达式和面向对象程序设计部分。 (3)内容通俗易懂。本书在文字描述上力求朴实、易读,在内容安排上遵循循序的过程,满足应用型高校学生自学需要。不同专业学生根据自己所需,自主选择学。 (4)课程应用强。了一些行业中的经典案例,让学生学以致用。 (5)融入课程思政。
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Python编程基础与应用——任务式案例教程 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验,能够满足校企融合教学的需求。3.本书旨在介绍Python的基础知识,为即将学习大数据技术的读者奠定基础。4.本书采用任务驱动的编写方式,读者可以直接进行实验效果体验,并进行自由调整。5.本书采用大量的实践案例,结合行业典型应用,编写行业实践。6.本书提供丰富的教学资源,包括电子课件、实验设计等。
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Python函数式编程 第2版[美]史蒂文·洛特(Steven F. Lott)人民邮电出版社9787115520173 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python具备函数式编程的许多核心特征,因此可以借鉴其他函数式语言的设计模式和编程技术,编写出简洁优雅的代码。本书首先介绍函数式编程的一般概念及特点,然后讲解迭代器、生成器表达式、内置函数、常用高阶函数、递归与归约、实用模块和装饰器的用法,以及避开Python严格求值顺序的变通方法、Web服务设计方法和一些优化技巧。
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【内容特点】 (1)内容全面,结构合理:每章内容分理论知识、应用、习题三部分。 (2)取长补短,讲清原理:理论部分借鉴国外同类教材的优点,弥补现有教材的不足,力图用更有针对性的例题,清晰地讲解面向对象编程的原理。 (3)融合实例,助力理解:本书更注重应用,与科技发展动态紧密结合,用现实生活和工作中的具体实例去映证书中讲述的理论知识,让学生理解得更透彻。 【资源特点】除了配套常规资源(如PPT、教学大纲、习题答案、慕课、微课)外,还针对重难知识点录制AR动画,助力打造新形态精品教材。此外,编者还计划编写与主教材配套的实验指导手册和习题解答手册,以指导学生针对程序设计通识课程更好地、可实操地开展实验教学,并细致地解析习题解答思路。 【服务特点】作者可以提供直播以及QQ服务群等支持。
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Python入门经典 [美]Katie、Cunningham 著;李军、李强 译 9787115362094 人民邮电出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发。 《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南,详细介绍了Python编程基础,以及一些高级概念,如面向对象编程。全书分为24章。第1章介绍了Python的背景和安装方法。第2章到第7章介绍了一些基本的编程概念,如变量、数学运算、字符串和获取输入。第8章到第12章介绍了更高级的主题,讨论了函数、字典和面向对象编程等。第13章到第15章介绍了如何使用库和模块,以及如何创建自己的模块。第16章到第19章介绍了使用数据,如保存到文件,使用标准格式以及使用数据库。第20章和第21章尝试了标准库以外的一些项目,在这两章中,介绍了创建动态Web站点和开发游戏。这两章并不是要成为完整的课程,而是充当学习更多知识的一个起点。第2
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?内容全面,结构清晰:本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面,讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰,坚持理论知识与实践操作结合。 1.循序渐进,生动简洁:从最简单的Python程序示例开始,在网络爬虫的核心主题之下一步步深入,兼顾内容的广度与深度。在行文中,使用生动简洁的阐述方式,力争详略得当。2.示例丰富,实战性强:网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术,本书将提供丰富的代码来作为读者的参考,同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发,选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。3.内容新颖,不落窠臼:本书中程序代码均采用近期新的Python 3版本,并使用了目前主流的各种Python框架和库来编写程序,注重内容的时效性。网络爬虫需要动手实践才能真正理解,本书优选地保证了代码与程序示例
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数据科学家实践指南,依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求,创作本书。提供三大实战案例:1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统;2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎;3.创建一个垃圾邮件分类器,可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件进行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题,有助你提高使用Python高效地进行数据分析和机器学习的能力,并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据,使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习
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