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Python网络爬虫基础教程 黑马程序员 人民邮电出版社 9787115589156
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Python金融实战案例精粹（第2版）9787115598981兴海图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本书是《基于Python的金融分析与风险管理（第 2 版）》的姊妹篇，于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Python 的高能解决方案。 作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例，涉及400多项编程任务及相关的编程示例。本书还提供配套资源（如源数据、配套彩图和PPT讲稿）帮助读者改善阅读体验。 如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生，本书是你了解金融业务的一扇窗；如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手，本书将成为你爱不释手的修炼秘笈。
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Python程序开发9787115579676兴海图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.附赠教学资源。 2.本书与和赛项衔接。 3.本书是一本校企合作系列教材，校企合作的教材能兼顾教学需求和企业技能需求。 4.丰富的案例和技术支持。本书配套丰富的实操案例，简单易上手，切合企业开发实际技术要求。
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【速发】Python基础与大数据应用 丁辉 著 人民邮电出版社 9787115517388 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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PYTHON高性能编程第2版 张海龙译 PYTHON编程高性能编程矩阵计算密集型程序多核体系计算机编程语言程序设计书籍
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Python程序设计周辉9787115623263 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
（1）软件环境较新。本书采用Python近期本解释器3.11，在教材中补充了部分Python 3.10、3.11中新增知识点。 （2）课程内容较为完善。本书突出“基础”二字，较为完善地讲解Python基础的知识点。与部分教材相比，增加了正则表达式和面向对象程序设计部分。 （3）内容通俗易懂。本书在文字描述上力求朴实、易读，在内容安排上遵循循序的过程，满足应用型高校学生自学需要。不同专业学生根据自己所需，自主选择学。 （4）课程应用强。了一些行业中的经典案例，让学生学以致用。 （5）融入课程思政。
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Python数据分析与实战(微课版)(高职)赵男男9787115656216 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 ：本书可以作为高校大数据技术相关专业的教材和大数据技术爱好者的自学参考书。 1.力培养体系：从NumPy数值计算到pandas数据处理，从Matplotlib可视化到scikit-learn建模，完整覆盖数据分析全链路，配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动：行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析，融合回归、预测、SVM等主流算法，无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵：同时掌握Matplotlib+orn静态可视化与pyecharts交互可视化技术，覆盖分布分析、相关分析等大数据分析维度。 4.教学练化设计：每章配置思维导图式小结+分层完整实训案例，数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景，实现零障碍上手。
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Python数据分析基础与应用(微课版)冯向科人民邮电出版社9787115632739 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析、挖掘与可视化 林子雨 邮电出版社9787115660886F
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PYTHON程序设计基础教程（微课版）代崴方人民邮电出版社9787115650115 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
（1）注重理论与实践相结合，以实战应用为导向，每个实战提供需求描述、知识点解析、编程步骤指导、参考代码四个提示板块，读者可以根据自己的学，选择是否查阅任务提示。 （2）在内容范围方面，去繁简、凝练基础知识结构，既覆盖了Python的基础语法、数据结构、控制结构等核心内容，又探讨了自定义函数、文件操作、面向对象编程等话题，同时还介绍了Python在GUI编程和数据库编程方面的应用，内容且深入。并在各章讲解中融入思政元素。 （3）在表现形式上，本书采用“理论讲解+基础示例+实战运用”的思路编写，由浅入深，循序，使理论知识与实际应用紧密结合，便于读者理解和掌握。 （4）本书提供丰富的配套资源，为使用者提供的教学和学括微课、PPT课件、实验指导、析、在线题库等，覆盖了教材中的所有知识点和实战案例。 （5）对于读者遇到的
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Python程序设计与数据采集(微课版) 董付国著 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python程序设计教程(2版 微课版)(本科)储岳中人民邮电出版社9787115631145 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1. 内容参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲，适合作为Python通识教材和计算机水平考试配套教材。 2. 配有践教材，适合需要配套实践的学校选用。 3. 配有课程思政、微课等内容。
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本书是一本零基础的Python编程入门书。全书介绍了Python的基本知识、条件语句、循环语句、列表、函数，并涉及到数据结构、文件读写、算法等基本知识，引入了编程竞赛中重要的软件运行效率的概念。本书立足各编程挑战网站上的真题，将编程的基本思想和Python的知识点拆解成小任务，使读者在解题的过程中逐步探索，以亲自上手实践的方式学习编程。 本书适合想要零基础学习编程和Python的人阅读。
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【内容简介】 《Python网络编程攻略》介绍了现实世界中几乎所有网络任务的真实示例，通过简明易懂的形式让读者掌握如何使用Python完成这些网络编程任务。具体说来，书中通过70多篇攻略讨论了Python网络编程的高阶话题，包括编写简单的网络客户端和服务器、HTTP协议网络编程、跨设备编程、屏幕抓取以及网络安全监控，等等。本书可以作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料。本书需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念。 《Python网络编程攻略》适合网络程序员、系统/网络管理员及Web应用程序开发人员阅读。
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1.“十四五”职业教育国家规划教材 2.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（23年版）》精心编排了大量覆盖考试大纲内容 3.本书配套的内部覆盖全书的实验，并对实验内行了详细讲解和补充，读者可扫码在线学4.为了方便读者学书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学中直接使用，参考相关内行配置即可。
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本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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（1）理论联系实际，强化计算思维能力培养。语言语法介绍以够用、实用和应用为原则，将Python语言的语法融入到问题求题中；从实际应用案例中抽取教学要素，重点强化模块化程序设计方法与基本算法的学习。全书从数据组织的维度介绍了基本数据类型以及数组、函数等在数据处理中的应用。让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。（2）案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。（3）内容呈现直观、形象，知识点
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115575821 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 292页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章，分为基础篇（～5章）和实战篇（第6～11章），基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金
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本书手把手教你从头开发一个真正的Web应用，演示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学会如何在开发应用的每一个组成部分之前编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过，最终得到简洁可用的代码。此外，你还会了解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他目前流行的Web开发技术。 深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互 学习何时、如何使用驭件，以及隔离测试和整合测试的优缺点 在过渡服务器中测试和自动部署 测试网站中集成的第三方插件 使用持续集成环境自动运行测试 使用TDD构建一个具有Ajax前端界面的REST API
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金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables进行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）
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