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(1)一流课程配套教材。本书面向零基础Python编程的读者,结合案例由浅入深介绍Python程序设计的方法及三方库。 (2)小化知识 粒度 ,随着内容的由浅入深,设计了非常丰富的案例,每个案例的讲解注重对问题的分析以及问题求解的算法设计,然后再代码化每一步操作,目的在于培养读者的编程思维和计算思维,建立程序设计的IPO模式。 (3)配套资源丰富且完善。本书配套代码、课件、教学大纲等,重庆高校精品在线开放课程《python程序设计基础》(www.cqooc.net),以及具有思政特色的 python程序设计 教学案例 (www.cqooc.net),本套案例涵盖 爱国主义教育、法制社会规则教育、时事热点、人文艺术、创新及服务社会和知识点综合应用 等20多个贴近生活实际的案例。
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(1)注重理论与实践相结合,以实战应用为导向,每个实战提供需求描述、知识点解析、编程步骤指导、参考代码四个提示板块,读者可以根据自己的学习情况,选择是否查阅任务提示。 (2)在内容范围方面,去繁就简、凝练基础知识结构,既覆盖了Python的基础语法、数据结构、控制结构等核心内容,又探讨了自定义函数、文件操作、面向对象编程等高级话题,同时还介绍了Python在GUI编程和数据库编程方面的应用,内容全面且深入。并在各章讲解中融入思政元素。 (3)在表现形式上,本书采用“理论讲解+基础示例+实战运用”的思路编写,由浅入深,循序渐进,使理论知识与实际应用紧密结合,便于读者理解和掌握。 (4)本书提供丰富的配套资源,为使用者提供全方位的教学和学习支持,包括微课视频、PPT课件、实验指导、习题解析、在线题库等,覆盖了教
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1.作者影响力大:林子雨是大数据领域有广泛影响的作者,Python的大数据领域应用较广,很多采用林子雨大数据基础的老师呼吁林子雨出版一本Python基础教材; 2.内容覆盖Python二级等考; 3.配套资源多:微课、PPT、案、源代码、数据集、上机实验指南与二级等考析;
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1. 内容参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲,适合作为Python通识教材和计算机水平考试配套教材。 2. 配有习题实践教材,适合需要配套实践的学校选用。 3. 配有课程思政、微课视频等内容。
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1.本书采用“案例螺旋升级”驱动“知识螺旋升级”的编写模式,易于读者循序地升级项目案例难度的同时升级知识的深度。 2.本书重构Python知识体系,清除知识盲点,帮助读者扫清Python道路上可能遇到的障碍。同时,绘制了百余张图片,深入解析晦涩难懂的理论知识。 3.配套资源丰富且完善。本书配套的资括Python安装程序(32位和64位两个版本)、制查看器、Python官方文档、Bottle官方文档、PPT电子课件、每个章节的源代码、项目案例源代码、电子教案、教度表、非笔试考核方案等。
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Python数据分析与实战(微课版)(高职)赵男男人民邮电出版社9787115656216 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 :本书可以作为高校大数据技术相关专业的教材和大数据技术爱好者的自学参考书。 1.力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+orn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关分析等大数据分析维度。 4.教学练化设计:每章配置思维导图式小结+分层完整实训案例,数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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Python编程与数据分析(微课版)余本国人民邮电出版社9787115641199 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.内容由浅入深,从Python程序设计基础入手,深入讲解数据分析的相及数据分析方法 2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案行分析,案例新颖实用,将理论与实际相结合 3.配套资源丰富,配套微课,案例数据源,课件,上机实验指导等
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Python编程基础(项目式微课版)健9787115648464 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.本书主要针对高等职业院校学生的特点,突出素质教育,以培养学生的能力为本位,以提高学生的业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰,在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅入深,即使没有接触过机器学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合,使学生能通过实践深化对理论的理解,学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力,学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法,充分激发学生的学,发挥学生学动,变常规的被动学鸭式教学为积极。 6.参与本书编写工作的人员都是从事Python编程及相关课程教学的一线教师和从事开发工作的工程师,具有丰富的教学经验和实践经验。 7. 本教材资料齐全:配有电子教案、案例、试卷、实训教程
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