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1.全流程能力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。 4.教学练习一体化设计:每章配置思维导图式小结+分层习题+完整实训案例,特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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1. 明日科技写作经验丰富,案例众多。2. 配套资源丰富,慕课视频制作精良。3. 案例式写法适合应用型本科院校。本书作为Python数据分析的案例教程,不仅介绍了使用Python进行数据分析所涉及的常用知识,而且介绍了6个流行的数据分析方面的项目。
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1.本书秉持理论与实践相结合的理念,讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线,采用数据分析的相关技术方法,并结合场景应用,将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据,并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。
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1. 泰迪 1 X 大数据应用开发(Python) 职业技能等级证书高级配套教材 2. 随书附带Python源码,方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 提供PPT课件、教学大纲、教学进度表,以及教案等资源
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Python数据分析实战 (意)法比奥·内利著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 PYTHON数据分析实战(第2版 第二版)
Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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Python数据分析实战 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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1.将Python基础与机器学习常用编程库精炼整合,帮助零基础读者更快地学会使用Python进行机器学习。 2.以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了从零开始进行商务数据分析的技能 3.设计思路以应用为导向,让读者明确如何利用所学知识来解决问题,通过课后练习巩固所学知识,使读者真正理解并能够应用所学知识 4.提供PPT课件、教学大纲、教学进度表等教学资源
¥43.60定价:¥59.80 (7.3折)

1.以应用为导向,在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。 2.每章对应一个综合案例,提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。 3.配套了若干个实验关卡内容,线上基于头歌实践教学平台,集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体,实验采用游戏式闯关设计,可自动测评和收集详细的实验行为数据,支持手机、电脑等终端,可用于混合式或SPOC课堂等形式的创新教学。
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Python数据分析入门与实战 信息爆炸、数据量级急剧增长时代的实用工具书。掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题,提升效率,从这一本书开始!
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Python数据分析实战 第2版 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
尽览数据分析全貌,用Python新工具和技术进行数据分析,轻松驾驭大数据
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1.从Python程序设计基础入手,深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.结合金融、交通、图像识别等行业应用将理论与案例结合,实用性强 3.配套资源丰富,配套微课视频,案例数据源,课件,上机实验指导等
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向,结合交通数据讲解流程中的每个环节,并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目,让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题,真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合。
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Python数据分析案例实战(慕课版) 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
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Excel+Python轻松掌握数据分析 Excel、Python与数据库数据分析实战指南,灵活搭配使用三大主流数据分析工具,贴近实际职场的应用案例,附赠源代码及彩图文件,提升数据分析能力。
综合性强:本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧进行了巧妙结合,使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法,提升数据分析能力。 内容丰富:详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限,同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐进:内容解析深入浅出,能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解,附赠书中涉及到的源代码及图片文件,供读者边学边连。 案例翔实:本书采用了生动的实际案例模拟方法,这些案例贴近职场实际,旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习,读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧,在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
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Python 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能,以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python 的基本介绍,NumPy 库,pandas 库,如何使用pandas 读写和提取数据,用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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Python大数据处理与分析项目实战 围绕大数据处理与分析,对其相关技术进行了详细的讲解,丰富的实际案例驱动学习,覆盖多个行业和应用场景。
1.本书作者具有丰富的一线开发经验,深知读者需求和认知规律。 2.本书以丰富的实际案例驱动学习,每个章节围绕具体的大数据应用场景展开。 3.本书覆盖多个行业和应用场景的大数据案例,直击实际应用需求。 4.本书基本覆盖大数据的核心知识点,实战性极高,内容非常直观,可读性较强。
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1、主要针对高等职业院校学生的特点,采取项目式写法,满足高职高专院校的教学需要。 2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性,满足当前“学用结合”的教学要求,为学生的职业发展打好基础。 3、配套资源丰富,包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。 4、作者为名校名师,具有丰富的教学经验和实践经验。
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PYTHON大数据分析与挖掘实战 9787115542403 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python大数据分析与挖掘实战 微课版 黄恒秋 Python基础入门书籍 Python科学计算 正版
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Python数据分析实战第2版 法比奥·内利 人民邮电出版社 9787115522023
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Python数据分析入门与实战 刘麟 人民邮电出版社 9787115599346
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1. 本书作者为华为大学特聘讲师,专注于数据分析、机器学习、深度学习方面,实战经验丰富,更能从实际需求出发,编写出适合读者的实用书。 2. 本书涉及数据分析、机器学习、深度学习的相关知识。 3. 本书含有详细的代码案例,帮助读者快速上手,进行项目开发。 4. 本书内容丰富,流程完整,案例丰富,实操性强。
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Python数据分析实战第2版 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python数据分析案例实战王浩、袁琴、张明慧 著人民邮电出版社9787115520845 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
主要内容包括:数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、Pandas模块实现统计分析、Matplotlib模块实现数据可视化、【案例】客户价值分析、【案例】销售收入预测、【案例】二手房数据分析预测系统、【案例】智能停车场运营分析系统、【案例】影视作品分析和【案例】看店宝。
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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