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Python金融风险管理FRM(基础篇) FRM考生,Python建模宝典,数据可视化缜密指南,赠送学习视频,全彩印刷、精美图表。来自北美金融从业者以及FRM持证者的Python风控感悟。
FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试,是金融从业者的高级权威认证,其市场接受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低,中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式,本身对语言要求很高,另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富,对大多数考生来说,也是极大的挑战。其中,涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《Python金融风险管理FRM(基础篇)》作者均为北美一线金融风险建模从业者,他们考察了大量现实状况,得出的结论是:无论你是仅仅需要通过FRM考试,还是为了满足实际的工作需求,你都需要具备一定的编程能力,能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此,才能对FRM考纲深入理解并融会贯通,进而熟练准确地运用到工作中。 Python是理工专业的工具,软件不难,但是融入到业务中则需要一定的思路和方法
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Python机器学习与应用案例 系统讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现,零基础入门,理论结合实践,80多个应用实例,提供代码和课件
?全面性 内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细的方法。 ?实用性 理论与实践相结合,实例丰富,具有实用性,帮助读者理解机器学习的概念、原理和算法。 ?通俗性 用浅显易懂的语言介绍Python机器学习的相关内容,即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。 ?易学性 提供程序代码、教学课件等资源,获取方式详见前言。
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l 给出了一套较清晰的机器人智能感知技术基础知识框架,主要内容包括机器人典型内部传感器和触觉/力觉/视觉/接近觉/热觉/听觉等典型外部传感器的基本工作原理、机器人系统状态估计理论基础知识、多传感器信息融合技术基础知识、智能感知系统在移动/飞行/空间/水下等典型机器人系统中的应用以及多传感器信息融合技术在自动驾驶汽车位姿估计中的入门应用方法等; l 全书内容有机关联,深浅有度、循序渐进,体系结构上突出层次性,低层次强调概念性和基础性,高层次强调系统性和逻辑性,本书可作为高等学校人工智能或机器人工程等相关专业高年级本科生或智能科学与技术学科研究生理论教学用书,也可作为学习机器人智能感知技术的参考书; l 本书配套有电子课件,读者可在清华大学出版社网站下载。
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? 高校教师多年开发经验的结晶之作,深入浅出讲解使用Python语言进行游戏开发的方法。 ? 精选11个经典游戏案例,涉及不同的游戏类型,由浅入深剖析Python语言开发过程中遇到的问题,帮助读者快速掌握游戏程序设计的基本原理和方法,同时提高Python语言的编程能力。
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Python网络黑客攻防技术导论 带你全面认识现实生活中常见的黑客攻击,提供实用的Python 3源代码示例和解释
本书对一些潜在的网络攻击进行介绍,并且附上简短的源代码,证明侵入一个网络是多么容易、高效,甚至悄无声息。通过学习本书,读者不仅能够掌握真正的技术,还可以将其展示给经理或上级,在信息技术安全得到足够重视的情况下辅助决策。在本书的后,读者不仅能理解针对计算机网络的攻击是如何发生的,也能够基于自己的环境和需求修改样例。
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Python商业数据挖掘(第6版) 用Python展示数据挖掘的理论、技术和应用。随书赠送学习资料,获取地址见书封底二维码。
通过学习《Python商业数据挖掘(第6版)》,读者将掌握使用Python实现数据挖掘的各种方法,并深入理解在将这些方法应用于数据挖掘的过程中存在的商业问题和机遇。
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Python编程从入门到实战的16堂课 何敏煌 著 清华大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
活学活用Python 3.x实用编程工具,掌握开发各种网络应用以及开发、制作和部署自己的动态网站
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Python技术参考大全 [美]布朗 著,康博公司 译 清华大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
探索使用Python编程的各方面内容。资深程序员Martin C.Brown讲述了使用模块的基础知识面向对象的高级应用。您可以学习到如何开发复杂的应用程序,如何创建多媒体软件,以及如何开发网站的内容。本书由经验丰富的编程人员编写,是初学编程人员的宝贵资料。本书也涉及到如何去使用Python扩展库,包括读取和解析SGML,HTML和XML文件。
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Python从菜鸟到高手 李宁 著 清华大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python编程入门经典 (美)佩恩 著,张春晖 译 清华大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别 [印]希曼舒·辛格(HimanshuSingh),骆铃 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置,讲解图像处理的基本术语,并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法,接着转而介绍计算机视觉库OpenCV,你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法,将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书,你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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Python编程金典,(美)H.M.Deitel等著;周靖译,清华大学出版社,9787302066422
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