从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了机器学习的主要方法。 根据全新设计的学习路线图编写，注重夯实理论基础，更便于深化对知识点的理解，建立系统性的全局观。 对机器学习所涉及的数学基础进行了完整的解释和必要的铺垫，更便于读者对深化相关知识的理解。
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零基础学R语言数学计算统计模型与金融大数据分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
R具有高效的数据存储和数据处理功能，随着大数据技术的崛起，R语言已成为大数据处理的工具之一。R语言并不是独立存在的程序设计语言，我们习惯说的R其实是指R系统。本书从建立R系统的基本环境入手，讲述R语言的基本函数及数据分析图形的绘制，用丰富的范例来讲解R语言的基础知识，并切入三个热门领域 金融分析、统计模型、数学计算。通过解析在这些领域的实用案例及数据处理分析的过程，让你在最短的时间内掌握R语言的核心知识，并可以用这些知识解决自己实际工作中遇到的问题。若你是初学者，本书可以作为你学习R语言应用基础的快速入门教材。若你有一定基础，本书则可以进一步拓展你的视野，提升你使用R系统进行专业数据分析的能力。
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零基础学R语言数学计算、统计模型与金融大数据分析丰士昌 著清华大学出版社9787302502852 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
R具有高效的数据存储和数据处理功能，随着大数据技术的崛起，R语言已成为大数据处理的工具之一。 R语言并不是独立存在的程序设计语言，我们习惯说的R其实是指R系统。本书从建立R系统的基本环境入手，讲述R语言的基本函数及数据分析图形的绘制，用丰富的范例来讲解R语言的基础知识，并切入三个热门领域：金融分析、统计模型、数学计算。通过解析在这些领域的实用案例及数据处理分析的过程，让你在短的时间内掌握R语言的核心知识，并可以用这些知识解决自己实际工作中遇到的问题。 若你是初学者，本书可以作为你学习R语言应用基础的快速入门教材。若你有一定基础，本书则可以进一步拓展你的视野，提升你使用R系统进行专业数据分析的能力。
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【正版】 零基础学R语言数学计算、统计模型与金融大数据分析 丰士昌 著 清华大学出版社 9787302502852
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统计学习理论与方法 R语言版 左飞 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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统计建模与R软件 清华大学出版社9787302143666薛毅 陈立萍 R语言实战宝典数理统计课程教材统计计算数学建模竞
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【全新速发】** 统计建模与R软件 统计分析R语言实战宝典 数理统计课程教材 统计计算 数学建模竞赛 数理统计课程辅导教
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R 4编程入门与数据科学实战（数据科学与大数据技术） 一本使读者“能在日常生活中使用统计学”的书，讲述如何将R语言与统计学结合并应用。
《R 4编程入门与数据科学实战》的两名作者均为从事编程以及教育方面的专家，他们用详尽的语言，以初学者的角度进行知识点的讲解，每个细节都手把手教学,以让读者悉数掌握所有知识点，在每章的结尾都安排理论与实操相结合的习题。与同类书籍相比，除了内容详细，本书用心的一-点是尽可能地避免运用生僻的专业术语，如果无法避免则会追加详细的解释，以便读者理解领会。 《R 4编程入门与数据科学实战》的开头部分对主程序、运行环境以及相关程序包的安装做详细介绍，除了介绍本书学习相关的程序包，还延伸介绍- -些其他的功能极为强大的程序包，以供读者了解。此外，可圈可点的是，本书针对不同的操作系统，详细讲解了每-一步的操作过程。后续则从简单的数据导入导出开始构建使用基础，并形成相应的知识框架。 R语言在此处主要用来进行数据的
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现代数据科学（R语言·第2版） 通过结合使用统计 和计算方式来解决现实中的数据问题
《现代数据科学(R语言●第2版)》是面向本 科生的综合性数据科学教材，通过结合使用统计 和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不 仅专注于案例或编程语法，还讲述如何利用 R/RStudio计算环境中的统计编程，从各种数据中 提取有意义的信息，进而解决重大问题。
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R数据科学实战(第2版) 是一本针对数据科学的实践指南，重点介绍了使用R语言和统计程序包处理结构化或表格数据的相关技术,着重介绍了机器学习的技术。
在《R数据科学实战》(第2版)这本书中，作者用了一些篇幅描述了什么是数据科学、数据科学家是如何解决问题的，以及对他们工作的描述。其中，包括对经典监督学习方法(如线性回归和逻辑回归)的详细描述。我们喜欢本书的调研式风格，以及使用的大量的竞赛获奖方法和程序包的示例(如随机森林和xgboost)。本书涵盖了非常有用的、可共享的经验和实践建议。我们注意到，在本书中甚至包括了我们自己使用过的一-些技巧，例如使用随机森林变量重要性进行初始变量的筛选。
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R语言与现代统计方法 普通高校十三五规划教材 统计学系列 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书主要基于统计学、经济金融、生物医学等专业人才培养的基本要求，结合作者多年的教学、科研经验和研究案例，对R语言的浩瀚内容进行了有针对性的系统整理，较为全面地介绍了R软件的使用．在此基础上，对一些现代统计分析方法的理论及R软件的实现进行了系统阐述，力图反映R语言新发展成果．内容涵盖了R基础内容、R数据结构、数据的输入与输出、数据管理与R编程、图形管理、概率与抽样分布、探索性数据分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析、贝叶斯计算、时间序列分析，变量选择、非参数回归、缺失数据分析等．本书的主要特点是内容系统全面、深入浅出、详略得当，读者可以根据自己的需求学习的相关的章节．本书既可以作为数理统计、经济统计、经济金融、生物医学等专业本科生、研究生的数据分析教材，也可以作为从事
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