Python量化交易实战——使用vn.py构建交易系统 量化交易的入门书籍,抛开书本上枯燥繁杂的知识,用动手实践的方式带你实现属于自己的交易系统!
★简明性 在完整论述量化系统与策略理论的同时,结合技术发展的热点,通过引入有限的复杂公式阐述量化交易策略的思想与方法,大量交易策略示例代码与详细的注释旨在降低读者的学习复杂度,帮助读者快速理解与上手。 ★连贯性 章节间的内容连贯性强,由浅入深地介绍不同知识结构体系,适合于不同基础的读者阅读学习,构建的知识体系具有前后关联与衔接性。 ★ 实用性 介绍的编程与金融基础知识可以灵活地应用于其他领域,鼓励读者使用本书介绍的知识构建自用的量化交易系统。
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深入浅出Python量化交易实战 你听说了吗?他们已经在用机器割“韭菜”啦!量化交易技术,让股市赚钱不再难。免费提供配套源程序+学习视频。简单易懂,即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂
简单易懂:即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当:不谈理论,只讲方法,带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快:没有说教,如朋友般娓娓道来,还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角:将国际前沿的自然语言处理技术引入书中,令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据,让你快速上手; 设计简单的交易策略,让交易信号告诉你什么时候下单买卖; 徒手 实现一个简单的回测程序,让它帮你评估策略的收益情况; 用Python实现经典的交易策略并回测,让你心中有数; 使用KNN模型预测股价的涨跌,并基于此设计交易策略; 利用第三方量化交易平台获取更多数据; 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子,用它来选股; 对因子进行分析,找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子; 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场,量化投资作为新兴的投资方法,引来越来越多的关注,使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。 本书分为11章,内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书,也可作为金融机构的培训用书,还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
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