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Python GUI设计tkinter 菜鸟编程（增强版） 本书的特色是 对 tkinter 最基础的知识使用了大量灵活的实例，说明其在各种环境下的应用方法。
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轻松学Python编程 零基础入门，轻松学会Python编程的核心知识和技术。附赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。
本书特色 《轻松学Python编程》主要包括编写和运行Python代码的方法、Python代码的组成结构、处理Python核心对象类型（数字、字符串、转义字符、列表、元组、字典、集合）、条件判断和循环（if、match、for、while）、创建和使用函数及其参数、处理不同作用域中的变量、创建与使用类和模块、处理不同类型的文件、使用Tkinter开发GUI程序、处理Python程序错误等。 《轻松学Python编程》赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。 读者人群 《轻松学Python编程》适合所有希望学习和从事Python编程或对Python编程感兴趣的用户，还可作为各类院校和培训班的Python编程教材。
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Python编程项目案例实战（微课视频版） 涵盖Python基础知识、爬虫、数据可视化，采用基础知识+实验案例相的形式，配套资源丰富。
本书围绕Python的基础知识、程序结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、数据库、网页爬取、数据可视化等内容设计相关实验，为后续学习《数据挖掘》《机器学习》等课程奠定基础；内容比较全面，分层次设计实验内容，适合作为市面上绝大多数教材的辅助实验教程。本书配有微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序。
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人工智能概论与Python编程基础信息技术基础（理工科） 杨国燕,马晓明,陈宇环 清华大学出版社
本书中的任务实例易学易懂，可操作性强，使用Python语言操作Word、Excel和PPT常用的Office办公自动化软件，来完成数据读取与写入等操作。读者可以结合自己的专业需求，通过Python语言编程实现自动化、智能化解决办公过程中所遇到的问题。
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编程改变生活——用Python提升你的能力(基础篇·微课视频版)
本书是一本基础门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活，应用性强。本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。
本书是学习Python编程语言的门书籍。Python是一种很流行的源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优。
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Python程序设计与数据分析基础 适合少学时，既有编程基础，又涉及数据分析可视化经典教材
本书既可作为高等院校计算机通识类课程教材，也可作为自学者使用的辅助教材，是一本适用于程序开发初学者的入门级教材。
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Python基础及应用 快速上手，将Python融入自己的学习和工作中，体验Python编程的快乐
本教材适合于理工科的大学生及对Python感兴趣的技术人员阅读。
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本书以Python 3.7为编程环境，基于基本的程序设计思想，逐步展开Python语言教学，本书学习路径：语法 编程 数据分析。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、题库版在线作业，作者还为本书精心录制了500分钟的微课视频。
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Python语言简洁、易学、具有非常丰富的类库，已经成为一种通用的编程语言，并且在科学计算、图像处理、数据处理、人工智能、机器人等众多领域得到了广泛的应用。在金融领域，Python也拥有大量的金融数据分析相关的类库，并能提供与C ，java等语言的接口以实现高效的分析，是金融分析、量化交易等领域使用*多的语言。Python容易学习、资源丰富、开发效率高、成本低、人才储备充足等优势，决定了其在金融领域有着非常广阔的发展前景。
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本书详细介绍大数据技术体系和Python编程基础知识、数据处理分析、可视化方法和机器学习算法、深度学习模型等理论和应用知识，可作为本科通识教材，也可作为计算机科学和大数据等专业的数据处理及可视化、机器学习教材。
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机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本
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金融数据挖掘与商务智能——Python编程实践 金融商务领域的基础教材，强调知识广度，介绍成熟模型和开源工具，实例和实验相结合。
本书金融商务领域的基础教材，其中以Python语言介绍了机器学习在商务领域的应用。本书秉承教材风格，强调广度讲解。注重成熟模型和开源工具的使用，以提高学习者的应用能力为目标；注重结合实例和实验，加强基本概念和原理的理解和运用；注重实例的趣味性和生活性，提高学习者学习的积极性。本书可作为普通高等院校计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业高年级本科生及硕士研究生数据挖掘课程的教材。同时，对数据挖掘技术和方法感兴趣，致力于相关方面的研究和应用的其他读者，也可以从本书中获取基本的指导和体验。
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Python快乐编程基础入门（21世纪高等学校计算机专业实用规划教材）
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302530145 Author 作者 千锋教育高教产品研发部 Format 版本 平装-胶订 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以实用为导向，从基础概念、语法结构、应用实例、开发技巧、安装部署等方面深入浅出的介绍了Python的程序设计方法以及项目实现流程。全书共有13章，分别是Python概述、语法基础、控制语句、函数、文件、模块、面向对象和程序设计、图形界面设计、数据库应用、网络及多线程、爬虫、图像处理、可视化应用、数据挖掘和XML。
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Python金融风险管理FRM实战篇（FRM金融风险管理师零基础编程）金融风险建模管理金融风险管理师FRM考试参考Pyt 正版图书，可开发票
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