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让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
让Python遇上Office 从编程门到自动化办公实践，讲解从编程语法到自动化办公，帮助读者提高工作效率
本书特色 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》主要包括使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线，以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表，以及使用它们行数据可视化项目实战等。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，通用操作和特定操作相辅相成，使读者可以在最短的时间内学会Python数据可视化编程。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》赠送示例源代码、重内容的多媒体视频教程和教学课件。
本书理论与实践并重，通过数学公式推导过程揭示算法背后的数学原理，从贴近生活的案例验证算法的有效性。 本书讲解经典的机器学习算法，每个算法除了数学公式推导，还利用Python中基本的列表、数组和调用机器学习常用工具包两种方式给出算法实现。 本书以西瓜分类、是否相亲、垃圾邮件分类等贴近生活的实例分析每个算法的思想、推导过程、实现及应用，内容讲解通俗易懂，每个算法有完整实现。 本书案例丰富，每一章的算法均提供了相应的案例以验证算法分类、聚类或回归的效果，后以垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售分析预测、个性化推荐为例讲解如何将生活中的具体问题抽象成机器学习中的分类、回归问题行解决，并理解、掌握机器学习处理问题的方法、步骤。 这本书可以带给你什么价值： 详解机器学习经典算法
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本书结合作者的项目经验，从实际工程需求出发，循序渐地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例，全书分为三部分，核心内容概要如下： *部分 数据预处理的基础知识。包括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、发环境、门演练和Python科学计算工具包Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 第二部分 数据预处理的实战阶。内容包括： 数据采集与存储，主要涉及数据结构类型和采集方式，着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 高效读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工具包、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理，涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。 基于Gensim
网络安全专家撰写，凝聚自己多年教学与实践发经验，内容全面更新到Python 3，系统且深阐释Python在网络安全编程方面的方法与应用
读者对象： 《Python从门到项目实践（超值版）》适合Python门者，也适合Python数据库管理员以及想全面学习 Python数据库技术以提升实战技能的人员阅读，还可作为正在行软件专业毕业设计的学生以及大专院校和培训学校 的参考用书。 ★★学网课、练题库、测水平，微信、手机、网站多维模式信手拈来。 ★★同步视频、案例源码、教学课件、海量资源、代码纠错器、在线课程一样都不少。 ★★微信公众号、QQ群、教学网站等多渠道互动服务读者。 ★★600套毕业答辩模板库、400道求职常见面试（笔试）真题与解析、293节同步微视频、100套求职简历模板库、100 个案例资源库、40套Python项目案例库、5个项目发策划案、6套电子书资源库。 ★★提供教学资源库、求职资源库、面试资源库、笔试题库、职业发展资源库、案例资源库、项目资源库、软件发 模板库、编程代码
《Python渗透测试编程技术：方法与实践》由资深的网络安全教师撰写，内容围绕如何使用目前备受瞩目的Python语言行网络安全编程展。《Python渗透测试编程技术：方法与实践》从Python的基础讲起，系统讲述了网络安全的作用、方法论，Python在网络安全管理上的应用，以及Python在实现这些应用时相关的网络原理和技术。结合实例讲解了使用Python行网络安全编程的方法，以及在实际渗透中的各种应用，包括安全工具的发、自动化报表的生成、自定义模块的发等，将Python变成读者手中的编程利器。
（1）本书是《OpenCV 4.5计算机视觉发实战：基于Python》的升级书，主要是OpenCV升级为 4.10，以及增加5个的实战案例。 （2）基于Python 3.8和OpenCV 4.10版本编写，面向初学者，涵盖传统的图形图像算法与视频处理方法，并配以示例代码，内容丰富，行文通俗易懂。 （3）详解OpenCV 中的220多个函数，并给出100多个示例程序，以及车牌识别、目标检测、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别等案例。 （4）配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件与作者QQ一对一答疑服务。
读者对象 ★★没有任何Linux基础的初学者。 ★★有一定的Linux运维基础，想精通运维的人员。 ★★有一定的Linux运维基础，没有运维经验的人员。 ★★正在行软件专业相关毕业设计的学生。 ★★大中专院校及培训学校的老师和学生。 ★★学网课、练题库、测水平，微信、手机、网站多维模式信手拈来。 ★★同步微视频、案例源码、教学课件、海量资源、编程代码纠错器、在线课程一样都不少。 ★★微信公众号、QQ群、教学网站等多渠道互动服务读者。 ★★780套求职资源库、120个实例及源码注释、209节同步微视频、6套电子书资源库、200道求职常见面试（笔试） 真题与解析 ★★提供教学资源库、求职资源库、面试资源库、笔试题库、职业发展资源库、案例资源库、项目资源库、软件 发模板库、编程代码优化纠错器、上机实训手册、教学用PPT课件、编程代
