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深度学习与Python实现及应用 郭彤颖、薛亚栋、李娜、刘冬莉 等 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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正版书籍 Python深度元学习算法（人工智能专业） 王茂发,陈慧灵,徐艳琳,龚启舟,冷志雄,万泉,颜丙辰 清华大学出版 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
立足于现有元学习、深度学习、机器学习技术，给出一套较为完备的深度元学习技术框架，同时加入了笔者所在课题组的一些研究成果，提出了一系列具有启发性的元学习算法和思考方向。 l行文力求浅显易懂、深入浅出，每章课后还配有相应的思考题，可以作为高等学校计算机相关专业研究生或高年级本科生理论教学，也可以作为学习深度元学习技术的参考书。
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正版书籍 Python 深度学习异常检测使用Keras和PyTorch [美]斯里达尔·阿拉（SridharAlla）, 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
在这本通俗易懂的入门级指南的引导下，了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务！本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架，将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后，本书引入深度学习方法，详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型，重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和T等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外，本书还探索无监督和半监督异常检测的相关内容。 学习《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》后，你将全面了解异常检测的基本任务，掌握各种处理异常检测的方法(从传统方法到深度学习
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深度学习与Python实现及应用 郭彤颖 等 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书旨在为对深度学习感兴趣并从事相关研究的本科生、研究生、工程师和研究人员提供推荐的基础知识和Python实现方法。在内容编排方面，注重理论和实践的结合，基础知识和前沿技术的结合，并附有相关的应用及实战案例。希望读者通过阅读和学习这本书，感受到从事深度学习相关研究的乐趣。
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深度学习与Python实现及应用 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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深度学习从Python到TensorFlow应用实战,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python深度强化学习:使用PyTorch，TensorFlow和OpenAI Gym 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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Python深度强化学习:使用PyTorch，TensorFlow和OpenAI Gym
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Python深度强化学习 使用PyTorch,TensorFlow和OpenAI Gym 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"（1）知识覆盖全面，内容新颖独特，涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。（2）侧重基本概念和基础知识，总结提炼强化学习和深度强化学习的理论研究。（3）重点突出在OpenAI Gym工具包下使用PyTorch和TensorFlow框架的深度强化学习算法。（4）详尽分析特定场景领域的数学建模和理论推导过程，理论讲解深入浅出，应用实例简洁易懂，源代码清晰易理解。 （5）适合作为大学生的教材以及工程师的参考书籍。在有限篇幅内系统精炼地阐明基本理论、方法，辅以典型的理论分析、实例和相关程序，化繁为简，便于学习和认知。"
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym [印]尼米什·桑吉（Ni 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym
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Python深度强化学习:使用PyTorch，TensorFlow和OpenAI Gym【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度强化学习:使用Pyorch，ensorFlow和OpenAI Gym
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"（1）知识覆盖全面，内容新颖独特，涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。（2）侧重基本概念和基础知识，总结提炼强化学习和深度强化学习的理论研究。（3）重点突出在OpenAI Gym工具包下使用PyTorch和TensorFlow框架的深度强化学习算法。（4）详尽分析特定场景领域的数学建模和理论推导过程，理论讲解深入浅出，应用实例简洁易懂，源代码清晰易理解。 （5）适合作为大学生的教材以及工程师的参考书籍。在有限篇幅内系统精炼地阐明基本理论、方法，辅以典型的理论分析、实例和相关程序，化繁为简，便于学习和认知。"
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本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
深度学习:从Python到TensorFlow应用实战 正版书籍【名州 图书】
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深度学习:从Python到TensorFlow应用实战 采用Java或C#编程语言编写，机器学习应用的开发人员或者对人工智能等相关领域感兴趣的入门参考书。
读者对象 本书适合需要具体实现机器学习应用的开发人员或者对人工智能等相关 领域感兴趣的人员参考。 随着可获得文本和语音数据的日益增多，自然语言处理技术在生产和生活中发挥越来越重要的作用。《深度学习： 从Python到TensorFlow应用实战》介绍如何使用流行的TensorFlow进行自然语言处理，并介绍流行的Python语言以 及使用Python开发TensorFlow应用。
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理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 提供书中全部程序源代码，可快速阶到实用阶段； 由浅深，理论结合实际，案例丰富实用； 取材科学、结构严谨、实用性突出。
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者门深度学习。
【正版】【2024新书】Python贝叶斯深度学习 马特贝纳坦 郭涛 贝叶斯神经网络基础原理 人工智能机器学习模型教程书
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PYTHON贝叶斯深度学习 [英] 马特·贝纳坦(Matt Benatan) 约赫姆·吉特马（Jochem Gietem 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python贝叶斯深度学习 (英)马特·贝纳坦,(英)约赫姆·吉特马,(英)玛丽安·施耐德 著 郭涛 译 清华大学出版社
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Python贝叶斯深度学习 [英] 马特 贝纳坦(Matt enatan) 约赫姆 吉特马（Joch 马特·贝纳坦 清华
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Python贝叶斯深度学习 (英)马特·贝纳坦,(英)约赫姆·吉特马,(英)玛丽安·施耐德 著 郭涛 译 程序设计（新）
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Python贝叶斯深度学习 清华大学 计算机程序设计 正版书籍 可开发票，现货速发
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机器学习与深度学习Python版·微课视频版,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书的特点是主要通过示例来讨论传统机器学习模型、深度学习模型和强化学习模型，更加适合初学者入门使用。有详细的代码解读和案例说明，本书的内容全面，可供入门学习和工程参考使用。
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