Python量化交易实战 python金融数据分析编程实战技巧书python从入门到实战量化交易程序设计基础应用技术计算
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【 可开发票】Python从入门到精通第2二版从入门到实战零基础视频课程自学全套代码编写教材语言程序设计数据分析代编程清 已售1000
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深入浅出Python数据分析 零基础实操入门推荐，助你成为Python数据分析高手，免费提供配套源程序下载
" 实战：大量的案例实操及程序实例 高效：一本书解决常见数据分析问题 完整：涵盖业界主流套件，提供完整的工具链 "
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Python与数据分析及可视化 微课视频版 零编程基础入门Python数据分析及可视化，全部内容均配套微课视频
教材各部分内容逻辑清晰，案例注重实践，并提供全部内容的教学视频及教学案例。读者学习本书内容前无需任何编程基础，只要沿着本书章节循序渐进地学习，可以较好地掌握Python语言基础、数字与文本数据分析及可视化方法
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Python编程与数据分析基础 以数据分析应用为目的；注重文科专业学生的认知规律，循序渐进，例题丰富；采用“订单”数据集，介绍数据预处理、数据分析和数据可视化的全过程，注重数据分析思维的传授。
Python语言是目前流行的数据分析和人工智能语言，很多院校都开设了以Python语言为基础的数据分析课程，对于管理类、金融学、社会学等文科专业而言，社会上需要大量具备数据分析技术的人才，但市场上面向文科专业学生的教材不多。编写本教材能满足人才培养多样化需要。
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零基础入门Python数据分析与机器学习 以大量解决实际问题的案例驱动教学，即使你是数据分析新手，也能立即开始工作
1. 零基础入手，精心设计的知识体系 本书首先介绍Python 3.10版本的基础语法，并针对初学者构建数据分析与机器学习的实验环境，以便初学者无障碍上手。全书内容循序渐进，在精要介绍基础语法之后，还介绍了当前流行的数据分析工具，后介绍了机器学习算法在数据分析和挖掘中的应用。读者通过阅读本书能够整体上掌握数据分析的重要方法、工具与技术。 2. 全面介绍流行工具的使用，应对工作需求 本书针对当前流行的数据分析工具分章介绍，包括数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视 化工具Matplotlib、数据建模工具Sklearn等。每一个工具都从基础讲起，并辅之以案例演示，读者可以边学边练，快速掌握技能，其中很多案例都来自于工作实践，可以真正提升读者的实战技能，以应对工作需求。 3.详细讲解10大机器学习算法，并辅之以丰富的案例
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Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版） 通过本书的学习可以在较短时间内入门机器学习和深度学习等领域，能够快速上手及解决专业领域内遇到的数据分析和机器学习问题。
本书内容系统、全面,注重面向对象程序设计基本思想的培养,以数据分析和机器学习为落脚点,从实用性原则出发,将案例与知识点有机结合。
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Python编程与数据分析基础 编者:陈洁//刘姝|责编:郭赛 清华大学 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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作者通过近三轮的教学，对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结，特编写此书，希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深，比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码，希望读者在使用本书的时候，能够尽可能自己敲代码，少用复制粘贴的方法，这样有利于读者尽快进入“角色”，毕竟“拷贝得来终觉浅”。 本书的前3章是Python的基础知识；第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化；在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法，对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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【全2册】Python数据分析和可视化基础开发教程 微课视频版+Python数据分析与可视化项目实战
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本书特色：以够用、实用和应用为原则，选择必须掌握的知识点进行讲解，强化程序思维能力的培养；选取的案例贴近生活，有助于提高读者的学习兴趣；所有案例均提供详细的设计思路、关键技术分析和具体的解决方案；提供丰富的教学资源、知识图谱及几十个项目案例源码。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、在线作业，作者还为本书精心录制了700分钟的微课视频。
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Python数据分析从入门到精通 248个应用示例+20个综合案例+4个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门+范例导学+项目实战，30天成为数据分析高手。
《Python数据分析从入门到精通》从零基础开始，提供了从Python入门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为数据分析高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy，数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts，以及机器学习库Scikit-Learn等技术，一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 （2）由浅入深，循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目，让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识点及概念，更快地掌握数
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302585596 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 196页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以Python3.X为平台，介绍Python编程基础和数据分析基础.共9章，内容包括Python概述、Python语言基础、程序控制结构、序列数据结构、函数、文件与目录操作、NumPy数值计算、Pandas数据处理与分析、数据可视化，各章均配有丰富的例题与习题，并以一个完整的案例贯穿数据处理、数据分析与数据可视化这三部分。本书适合作为普通高等学校文科类专业和其他非计算机专业的Python编程及数据分析的教材.也适合从事相关工作的人员阅读。
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Python机器学习——数据分析与评分卡建模（微课版） Python从零基础入门到案例实战演练，配有270分钟高清视频讲解和丰富教学资源。
本书从零基础入门，注重实战，内含10个学习实例，3个完整的项目案例，详细讲解了Python的环境搭建、基本语法结构、趣味应用、分析与建模以及完整的项目案例。全书采用视频教学，全程语音讲解的方式，配有270分钟高品质配套教学视频；教学资源丰富，提供教学课件、源代码、数据集。本书适用于互联网金融行业或银行业中的风控人员及学者；金融行业中的数据分析师及学者；正在学习Python机器学习方面的人员。
¥37.00定价：¥49.00 (7.56折) 电子书：¥34.30
Python程序设计基础——面向金融数据分析 Python程序设计，金融数据分析，程序设计基础
Python语言简洁、易学、具有非常丰富的类库，已经成为一种通用的编程语言，并且在科学计算、图像处理、数据处理、人工智能、机器人等众多领域得到了广泛的应用。在金融领域，Python也拥有大量的金融数据分析相关的类库，并能提供与C++，java等语言的接口以实现高效的分析，是金融分析、量化交易等领域使用最多的语言。Python容易学习、资源丰富、开发效率高、成本低、人才储备充足等优势，决定了其在金融领域有着非常广阔的发展前景。
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Pytho数据分析基础 全国高等院校应用型创新规划 计算机系列 余本国 清华大学出版社
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本书是《微型计算机原理与接口技术》的第5版。作者根据计算机技术的发展及实际教学中的体会，在保持前一版教材整体描述风格和内容架构的基础上，针对目前工业过程控制和各类 智慧 项目中的传感技术等应用中大量使用嵌入式技术的现状，新增了两类融合本书主要内容的设计实例，既可帮助读者更好地理解书中内容，也可使读者能结合目前的实际应用需求，理解教材的价值。
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Python程序设计与实践 通俗易懂的程序设计与实践教材，数据分析入门宝典，创新创业编程训练
每个章节都由思维导图引导知识要点，明确各知识点的学习要求，方便读者把握知识脉络，分清轻、难、重，有针对性展开学习； 大量的代码示例，为读者提供丰富的范例，在此基础上可以迅速掌握知识要点，并能将所学示例转换为功能实用的代码； 知识点全面覆盖《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲》，帮助读者顺利掌握考试要点； 涵盖人工智能和大数据分析开发，为深入学习人工智能和大数据等知识，参加创新实践活动，奠定良好的编程基础。
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Python Web数据分析可视化 基于Django框架的开发实战 "以技能为主线，逐步深入学习Django Web数据分析可视化；以案例为载体，手把手教你掌握Django+Bootstrap基础"
"★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩，避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂，专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础，则可以跳过任意部分，直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一，用一句话概括就是“在Web端实现Python数据分析可视化”。技能树的爬升阶段为Python语法基础→算法初探→Python数据分析可视化→Django Web→数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性，因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。 "
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