计算机科学导论——以PYTHON为舟(第4版) [美]沙行勉 著 大学教材大中专 籍 清华大学出版社
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图解算法—使用Python【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
如今“程序设计”已经是越来越普及的课程,让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程,也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点,全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等,并应用不同算法延伸出重要数据结构,例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法,是一本简单有趣的算法入门书。
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本书适合入门学习Python3的读者,也适用于对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友!本书提倡理解为主,应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和特性,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼读者的自学能力。,本书贯彻的核心理念是:实用、好玩,还有参与。
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【文轩】机器学习原理与PYTHON实践 卓泽滨 正版书籍 清华大学出版社【尚居苑 正版】 正版图书支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程,围绕课程中的内容进行深入讲解,并进行适当的扩展,同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x,以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码,并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记,并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解;另外,书中所有例题和案例都配有相应的,通过扫描可以快速下载源代码,减少代码输入时间,节约宝贵的学习时间。
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【正版】 趣味微项目,轻松学Python [美]肯·尤内-克拉克(KenYouens-Clark) 清华大学出版社 97
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利用FastAPI构建Python微服务 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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正版书籍 r&python数据科学与机器学习实践 有贺友纪 大桥俊介 R语言数据分析统计分析深度学习数据预处理统计建模 正版新书,电子发票,量大优惠,贴心售后,有问题联系在线客服,赠品随机。
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【正版】 机器学习—原理、算法与Python实战 姚捃,刘华春,侯向宁 清华大学出版社 9787302616603
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中学生可以这样学Python 董付国 应根球 清华大学出版社【达额立减】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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这是一套前所未见的数学书,更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦“*”,实际上他是国际金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此的分享动机,同时,姜博士有着的艺术品位和设计能力,不仅承担了这套书的精深内容,更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来,赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。
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正版书籍 从零开始学Python数据分析与挖掘(第2版) 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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【正版】 智能家居设计:树莓派上的Python实现 贺雪晨,仝明磊,谢凯年,杨佳庆 清华大学出版社 9787302565 团购咨询在线客服
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OpenCV计算机视觉项目实战(Python版)F 全新正版,可开发票
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学习编程第一步 零基础上手Python开发【正版图书,电子发票】
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【正版】TENSORFLOW神经网络设计——基于PYTHON API的深度学习实战 [土]奥汗·亚尔钦(Orhan Ya
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"1、Scratch、Python和C 对照学习,编程更轻松。2、案例精彩、数量众多、涵盖面广。3、案例选择考究,富于趣味性、知识性、故事性。"
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《运筹优化常用模型、算法及案例实战》主要讲述运筹优化领域常用的数学模型、准确算法以及相应的代码实现。
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由机器学习驱动的人工智能领域在过去十年中经历了一些惊人的变化。从一个纯粹的学术和研究领域开始,已经跨越多个领域,进入多个行业。包括推荐系统、自动驾驶技术、图像/语音/文本处理等技术正在多个领域广泛应用,并取得了巨大的商业价值。机器学习是人工智能的组成部分,是人工智能的核心。 由于多个领域的广泛应用,催生了巨大的人才需求,为此,近年来,各高校纷纷开设智能科学与技术专业,人工智能专业,数据科学与大数据专业。传统的计算机科学与技术专业,软件工程专业也开设人工智能方向。机器学习是其中重要的核心课程,学习和掌握机器学习技术具有巨大的社会需求。 目前很难选择一部适合应用类高校学生特点的机器学习,在次背景下,我们选择编写以面向实际应用,以理论学习与案例应用并重的机器学习。
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