本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法，高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用，并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例，重介绍数据特征算法分析及第三方源库的场景应用，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
Python深度学习原理、算法与案例（人工智能技术丛书）邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文Python清华大学出版社有限公司
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Python机器学习算法与应用 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法，高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用，并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
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Python机器学习算法与应用 邓立国 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法，高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用，并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
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Python深度学习原理、算法与案例 邓立国,李剑锋,林庆发,邓淇文 清华大学出版社
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Python数据分析与挖掘实战 邓立国著 著 清华大学出版社
本书以数据分析与挖掘五大环节（数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估）为轴线，配以分析用的数据与源代码，系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、推荐知识、专业工具、完整流程以及编程技巧，让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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Python深度学习原理、算法与案例 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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本书以数据分析与挖掘五大环节（数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估）为轴线，配以分析用的数据与源代码，系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、推荐知识、专业工具、完整流程以及编程技巧，让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法，高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用，并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
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Python深度学习原理、算法与案例 邓立国 等 著 清华大学出版社
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302577874 Author 作者 邓立国著 Format 版本 平装-胶订 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、推荐工具和有效实践方法，能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。本书共分为15章，主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、基于深度学习的文本分类挖掘实现。本书采用理论与实践相结合的方式，利用Python语言的
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302548997 Author 作者 邓立国 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 316页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书理论与实践相结合，详细阐述机器学习数据特征与分类算法，基于Python 3精心编排大量的机器学习场景与开源平台应用，高效利用Python 3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。本书分为6章，主要内容包括机器学习概述、数据特征、分类算法、项目，以及在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。本书适合机器学习的研究人员、计算机或数学等相关从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生
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Python数据分析与挖掘实战 邓立国著 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书以数据分析与挖掘五大环节（数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估）为轴线，配以分析用的数据与源代码，系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、推荐知识、专业工具、完整流程以及编程技巧，让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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Python深度学习原理、算法与案例 9787302628774
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302628774 Author 作者 邓立国 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 348页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化
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正版！ Python大数据分析算法与实例， 9787302551065， 清华大学出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例，重点介绍数据特征算法分析及第三方开源库的场景应用，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
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官方新书】 Python深度学习原理、算法与案例 邓立国；李剑锋；林庆发；邓淇文 出版社 软件工具－程序设计（印刷版）
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[正版新书] Pytho深度学习原理、算法与案例 邓立国;李剑锋;林庆发;邓淇文 清华大学出版社 软件工具-程序设
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Python大数据分析算法与实例 数据特征算法与实例，相结合的大数据分析
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例，重点介绍数据特征算法分析及第三方开源库的场景应用，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
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