Python程序设计与算法基础教程 第3版 项目实训 题库 微课视频版 江红 余青松 清华大学出版社 Python语言
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PYTHON数据分析与挖掘 : 微课视频版 编者:魏伟一| 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化（微课视频版）
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Python语言实践及数据分析 董现垒、魏哲学 9787302655053 清华大学出版社 全新正版
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Python深度学习从零开始学 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。 本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切入AI领域，打造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础入门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，也
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。
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Python程序设计案例课堂 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，采取“基础知识→核心技术→高级应用→项目开发实战”的讲解模式，深入浅出地讲解Python的各项技术及实战技能。 本书第1篇基础知识主要讲解揭开Python 神秘面纱、基础语法、列表、元组、字典、字符串操作、流程控制和函数等；第2篇核心技术主要讲解对象与类、程序调试和异常处理、模块与类库、迭代器、操作文件的方法、图形用户界面和流行的Python开发工具等；第3篇高级应用主要讲解Python的高级技术、数据库的应用技术、网络编程的应用、脚本程序设计和网页资料的处理方法等；第4篇项目开发实战主要讲解开发学生信息管理系统、开发网络聊天室系统和开发网络数据分析系统。本书赠送了9大超值的*资源，包括本书实例源代码、教学幻灯片、本书精品教学视频、16大经典Python项目源码、Python错误代码表
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Python数据分析和可视化基础开发教程（微课视频版）夏敏捷、宋宝卫（高等学校大学计算机课程系列教材）清华大学出版社
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Python树莓派开发从入门到精通 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python树莓派开发从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python树莓派进行软件和硬件项目开发需要掌握的技术。全书共分为4篇15章，包括树莓派基础、树莓派使用Python、Linux命令、常用操作、常用服务、GPIO基础、简单硬件、高级硬件、控制电机、OpenCV应用、传感器、扩展板、Arduino使用，以及4个小型软件项目实战和智能小车硬件项目实战。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会树莓派开发的精髓，快速提高开发技能。本书列举了大量的小型实例、综合实例和部分项目案例；所附资源包中有实例源程序及项目源码等；本书的服务网站提供了模块库、案例库、题库、素材库、答疑服务等。
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《Python数据可视化方法、实践与应用》的如下： 1．内容 本书详细讲解Python数据可视化分析所需要的开发技术，循序地讲解了这些技术的使用方法和技巧，帮助读者快速步入Python 数据分析的高手之列。 2．实例驱动教学 本书采用理论加实例的教学方式，通过对这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较，让读者有更多的实践演练机会，并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法，真正实现了拔高的教学效果。 3．详细介绍了数据分析的流程 本书从一开始便对数据分析的流行了详细介绍，而且在讲解中结合了多个实用很强的数据分析项目案例，带领读者掌握Python数据分析的相关知识，以解决实际工作中的数据分析问题。
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Python自动化办公很简单 朱宁 清华大学出版社 9787302681496
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PYTHON编程指南:语法基础.网络爬虫.数据可视化与项目实战/关东升 关东升 清华大学出版社 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python数据分析与挖掘 微课视频版 魏伟一 编 专业科技 编程语言 程序设计（新） 正版图书籍清华大学出版社
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《Python机器学习算法： 原理、实现与案例》用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法，包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树（分类与回归）、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络，针对每一个算法首先介绍数学模型及原理，然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库进行算法实现，最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。 《Python机器学习算法： 原理、实现与案例》适合准备进入人工智能和数据分析与挖掘领域的初学者，对机器学习算法感兴趣的爱好者、程序员、大学生和各类IT培训班的学员使用。
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本书从Python基础知识开始讲解，一直到开发一个完整的实战项目，直到将开发完毕的项目一步步发布到线上。其中涉及Python的编程基础、数据存储、数据可视化、数据爬取、Web前端技能、Web实战项目的开发等，对Python应用所涉及的各个知识点都进行了详细的介绍。除了示例代码外，本书在每个重点知识点处都会给出完整的可运行的代码，并且每行新知识点的代码处都会有详细的注释，代码前后都会有编写代码的思路及技巧，帮助读者快速全面地掌握Python的开发技能，轻松快速地理解代码的运行机制及代码编写的思想。
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