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《Python推荐系统实战：基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》从基本方法、流行方法、先进方法及新技术四个层面来介绍如何自己动手构建推荐系统。通过本书的学习，读者可以掌握推荐系统的基本概念，了解不同类型的推荐引擎及其功能，学会使用传统算法来构建推荐系统和混合推荐系统，使用聚类和分类算法来构建基于机器学习的推荐系统。《Python推荐系统实战：基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》可引导读者运用自然语言处理、深度学习和知识图谱来实现推荐系统，从而实现业务的增长。 特色主题： 使用Python来理解和实现不同的推荐系统 掌握协同过滤、超市购物车分析和矩阵分解等 构建基于内容和协同过滤的混合推荐系统 运用机器学习、NLP和深度学习来构建推荐系统
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Python自然语言处理-算法.技术及项目案例实战(微课视频版)(日) 中本一郎[等]编著深度学习与神经网络清华大学出版
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Python自然语言处理:算法、技术及项目案例实战:微课视频版
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Python自然语言处理 算法、技术及项目案例实战 微课视频版 9787302606628
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302606628 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 212页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 在大数据和智能社会不断发展的大背景下，如何培养人工智能应用型技术人才，日益成为社会各界关注的焦点。本书应此需求而作，系统分析了基于Python语言的自然语言处理相关基础理论、常用算法、基础技术以及实战实例应用。本书内容紧密围绕自然语言处理，共可分为3篇（共12章）： 基础篇（第1～5章），重点介绍自然语言处理的基本概念、基本理论、常用算法以及基本技术，包括词处理、句法分析、文本向量化以及舆情分析和预测分析等； 过渡篇（第6章），重点分析深度学习的
¥48.00定价：¥96.00 (5折)
Python自然语言处理 算法、技术及项目案例实战 微课视频版 (日)中本一郎 等 编 清华大学出版社
"2017年中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑国家人工智能发展的优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。人才是强国的关键，大学高校专业分类众多，对于相关专业的学生，如何学好人工智能系列课程，成为了当下教育改革关注的焦点之一。本教材以Python语言为对象，紧扣人工智能主题，选举的实战实例涵盖医学、商务等多个领域，通过基础知识讲解，逐步过渡到综合实例的应用。"
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Python自然语言处理 算法、技术及项目案例实战 微课视频版 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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