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Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化(微课视频版)
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Python数据分析实战 数据采集、分析及可视化 微课视频版 沈桂兰 编 清华大学出版社
"本书以数据分析流程为主线,按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路,通过阐述理论知识帮助读者理解数据分析的相关原理、概念及术语; 通过操作方法帮助读者将知识和应用相结合; 通过多个操作示例帮助读者提升实践能力; 通过综合实战案例帮助读者综合运用所学知识解决具体问题。通过本书的学习,读者可以梳理出一条清晰的数据分析学习路线图。本书提供132个知识点示例,19个实战案例。本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线题库、习题答案和650分钟的微课视频。"
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Python数据分析实战 朱文强 清华大学出版社 计算机科学与技术Python 数据分析【昌盛图书专营店】 正版书店 支持开票
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Python数据分析实战:从Excel轻松入门Panda曾贤志9787302602811 计算机与网络书籍【可开发票】 正版保证!团购咨询在线客服询优惠
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas 曾贤志 程序设计
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PYTHON数据分析实战,吕云翔,清华大学出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍,并采用理论分析和Python实践相结合的形式,按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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Python数据分析实战 朱文强 清华大学出版社 计算机科学与技术Python 数据分析【博仕文化专营店】 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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PYTHON数据分析实战 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python数据分析实战 零基础入门Python数据分析,两个完整的项目案例,提供源码和课件
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Python数据分析与挖掘实战 邓立国 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战,所有知识点都配合案例并给出详细操作,所有代码都有注释,可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架,包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解,从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化,面面俱到。 技术先进,除常用数据处理方法,还介绍了当前热门的中文文本处理,以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目,可以帮助读者掌握一线技能,真正解决工作中遇到的问题。
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新书Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化(微课视频版) 沈桂兰 主编 软件工具-程序设计
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Python数据分析与挖掘实战 邓立国著 清华大学出版社 【新华书店全新正版图书】
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python教程自学全套4本python从入门到精通网络爬虫+We开发+数据分析+PyQt入门零基础学习python书籍
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【正版】Python数据分析实战 朱文强 清华大学出版社 计算机科学与技术Python 数据分析
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Python Web数据分析可视化:基于Django框架的开发实战 韩伟、赵盼 清华大学出版社 【新华书店全新书籍】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战韩伟清华大学出版社9787302600879 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
"快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 普适强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备的编程基础,则可以跳过任意部分,直接学趣的内容。 目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括是“在Web端实现Python数据分析可视化”。技能树的爬升阶段为Python语法基础→算法初探→Python数据分析可视化→Django Web→数据分析可视化网站的搭建等。 授之以渔 笔者深知自的重要,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学新的内容。 "
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Python 数据分析实战吕云翔、李伊琳、王肇一、张雅素9787302518389清华大学计算机/网络/计算机软件工程( 可开发票,现货速发
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Python数据分析实战:从Excel轻松入门Pandas 清华大学出版社 计算机程序设计 Pandas数据分析技术 新
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Python机器学习与可视化分析实战 详解聚类、线性回归、逻辑回归、决策树算法及其可视化分析
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式,系统介绍机器学习与可视化分析相关技术,并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识,例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求,本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。
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理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 提供书中全部程序源代码,可快速进阶到实用阶段 ; 由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用 ; 取材科学、结构严谨、实用性突出。
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大数据分析与应用实战 凝聚数据挖掘、机器学习等多学科的领悟 R 与 Python兼修,配套课件、案例、源代码
本书特色:(1)文字说明、源代码与运行结果穿插呈现,结合理论知识与实践经验。 (2)凸显第四代与第三代程序语言不同之处,掌握数据驱动程序设计的特点。 (3)左手用R,右手用Python,厚植追随数据科学家的实力。 (4)配套资源丰富,来自各行业的数据处理与分析案例、R/Python对比的源代码、完整的教学课件。 (5)深入浅出地介绍统计机器学习理论与实务,做中学、学中做,迈向术道兼修的境界。
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本书以数据分析与挖掘五大环节(数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估)为轴线,配以分析用的数据与源代码,系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、推荐知识、专业工具、完整流程以及编程技巧,让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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