医学数据挖掘案例与实践+临床大数据分析与挖掘 基于Python和机器学的临床决策+R语言临床预测模型实战书籍 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python视觉分析应用案例实战 丁伟雄 大数据与人工智能技术丛书
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本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用发教材,适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书,对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
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清华社直发】现货 Python程序设计 微课版 第3版第三版 董付国 清华大学出版社 基础知识与概念 数据分析爬虫编程实
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Python Web数据分析可视化:基于Django框架的开发实战韩伟、赵盼清华大学出版社【新华书店全新正版图书】
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PYTHON视觉分析应用案例实战 丁伟雄 清华大学出版社 【新华书店全新书籍】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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Python数据分析实战(从Excel轻松入门Pandas)/清华开发者书库
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书是一本基础入门加实战的书籍,既有基础知识,又有丰富示例,包括详细的操作步骤,实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细,包括基本概念及代码示例。
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Python数据分析实战 朱文强 出版社 计算机科学与技术Python 数据分析【畅享鑫龙专营店】(印刷版)
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PYTHON数据分析实战 吕云翔、李伊琳、王肇一、张雅素 著 清华大学出版社
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍,并采用理论分析和Python实践相结合的形式,按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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Python数据分析实战 朱文强 清华大学出版社 计算机科学与技术Python 数据分析【专营店】可开发票 热销书
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PYTHON数据分析实战——数据采集、分析及可视化(微课视频版) 沈桂兰 主编;李玉霞 薛云 陈默 副主编 著 清华大学 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 曾贤志 编 清华大学出版社
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Python数据分析实战 朱文强,钟元生主编 清华大学出版社
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas 程序设计 清华大学出版社
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 9787302602811
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302602811 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 328页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据,然后使用Pandas技术对数据做整理和分析,*导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建,第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存,第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库,第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作,第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理,第6章介绍了字符串的各种清洗技术,第7章介绍时间戳与时间差
¥63.00定价:¥126.00 (5折)
Python 数据分析实战吕云翔、李伊琳、王肇、张雅素9787302518389清华大学出版社计算机/网络/计算机软件工
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Python数据分析与挖掘实战 邓立国著 著 清华大学出版社
本书以数据分析与挖掘五大环节(数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估)为轴线,配以分析用的数据与源代码,系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、推荐知识、专业工具、完整流程以及编程技巧,让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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Python数据分析与挖掘实战 邓立国 清华大学出版社 9787302577874
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302577874 Author 作者 邓立国著 Format 版本 平装-胶订 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、推荐工具和有效实践方法,能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。本书共分为15章,主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、基于深度学习的文本分类挖掘实现。本书采用理论与实践相结合的方式,利用Python语言的
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Python科学与工程数据分析实战 李晓东 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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