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Python机器学习与可视化分析实战 王晓华 著 清华大学出版社
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式，系统介绍机器学习与可视化分析相关技术，并通过实战项目讲解机器学习中最常用的数据挖掘相关知识，例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求，本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法——文本分类与图像识别算法。
¥46.70定价：¥69.00 (6.77折)
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302517634 Author 作者 王晓华 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 270页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学
¥63.00定价：¥126.00 (5折)
OPENCV+TENSORFLOW深度学习与计算机视觉实战 王晓华 著 清华大学出版社 【新华全新正版书籍】
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OPENCV+TENSORFLOW深度学习与计算机视觉实战 王晓华 著 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型发技术。 实战案例丰富 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 PyTorch数据处理与模型展示 ResNet实战 有趣的词嵌 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战 自然语言处理的编码器 预训练模型BERT 自然语言处理的解码器 强化学习实战 只具有解码器的GPT2模型 实战训练自己的ChatGPT 源大模型ChatGLM使用详解 ChatGLM高级定制化应用实战 对ChatGLM行高级微调
Python量化交易实战 通过Python建模，深度掌握交易量化投资技术
(1)构建Python股票交易量化平台，实现交易量化技术;(2)详解股票交易主要模型、算法及其实现、应用;(3)量化交易工具提供云盘下载，方便读者学习
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