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《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案,是使用Python和Pandas执行数据清洗任务的实用教程,提供了大量的数据清洗操作技巧。
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新华书店正版Python爬虫技术(深入理解原理技术与开发)/宁哥大讲堂 李宁著 清华大学出版社有限公司 计算机 图书籍 Python爬虫技术:深入理解原理、技术与开发 宁哥大讲堂
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Python游戏超详细实战攻略(微课视频版) 13小时视频详解20多个经典游戏的开发,在趣味性学习中掌握Python语言
1.详细解析连连看、推箱子、中国象棋、两人麻将、扫雷游戏、华容道、贪吃蛇、黑白棋和飞机大战等20多个经典游戏的开发过程,使读者在充满乐趣的学习过程中掌握Python语言开发技能。 2.提供近13小时(760分钟)视频讲解,读者可以随时手机观看。 3.提供书中全部游戏的实战代码,读者可以免费下载和学习。
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Python代码整洁之道 从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员书,教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。源代码获取地址见书封底二维码
专业质量的代码不仅运行时没有错误,而且整洁、易读、易维护。想从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员,读者需要学习编码风格、应用程序设计和开发流程的行业标准。这正是本书的特色与要讲解的内容。 本书教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。作者Dane Hillard是一位Python专业人士,帮助过许多开发人员完成Python项目的设计和编写,他知道在此过程中需要做些什么。他通过有用的示例和练习,让读者明白在什么时机,如何将代码模块化,如何通过降低复杂度来提高代码质量,以及为什么这样做等。遵循这些核心原则,所编写的代码将更易于自己和他人阅读、维护和重用。
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Python爬虫实战进阶 多年企业开发经验的总结,指明Python网络开发从业者的提升方向,配套源代码和视频讲解
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Python数据分析实战 零基础入门Python数据分析,两个完整的项目案例,提供源码和课件
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍,并采用理论分析和Python实践相结合的形式,按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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Python编程与科学计算(微课视频版) Python知识层层递进,视频讲解生动有趣 全面掌握Python编程知识+数据爬取+数据分析+数据可视化 配套9章教学课件、518分钟精美教学视频
(1)案例方式。编者基于多年的教学和项目开发经验,在对学生充分了解的前提下,精心设计了相关知识点的案例,帮助学生理解和掌握知识点,并能对知识点进行实际应用。 (2)专业公司打造PPT和教学视频。本书大部分知识点和案例由专业公司制作了精美的教学PPT和教学视频,方便读者随时随地快速的进行直观地学习。 (3)思政元素。编者在本书的知识点和案例中巧妙融入了课程思政元素,引导学者接受思政教育,在知识学习和技能提升的同时,培养社会责任感、以工匠精神做事、以正确的人生观和价值观做人。
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Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学 搭建编程与高等数学的桥梁,融合计算思维与数学思想;全面提高科学计算能力,数学加编程,其乐无穷!
搭建编程与高等数学的桥梁,融合计算思维与数学思想;全面提高科学计算能力、高等数学应用能力和使用Python解决复杂问题的能力。
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Python算法小讲堂 小甲鱼陪你学编程 视频精讲版 小甲鱼Python新书,配套视频单平台播放超过60万次,39个案例,360分钟视频讲解
《Python算法小讲堂(视频精讲版)》不仅帮助初学者学习Python语言的基本使用,还可以使读者从数据、算法等多个角度体验编程的魅力。本书从 如何解决问题 出发,讲述了常用的人工智能编程语言 Python语言的基本使用,帮助读者学习如何进行简单的数据处理,了解什么是算法,领略算法的魅力。 ? 由浅入深的39个Python语言实际案例; ? 精致有趣的视频生动地解释知识点; ? 试错 改进 优化 再递进 的代码分析; ? 配套资源:视频讲解、程序代码、作业答案等。
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Python Web自动化测试入门与实战 从入门到入行、 一线测试工程师 手把手教学
本书主要分三篇14章,主要内容概述如下: 基础篇(第1章~第7章) 自动化测试基础知识。 本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识,从代码使用层面进行介绍,包括Python基础、WebDriver API的使用及单元测试框架UnitTest、Pytest等知识。基础篇主要是为自动化测试实践打下牢固基础,适合初学自动化测试的人员学习。 实践篇(第8章~第10章) 自动化测试项目实战。 本篇主要介绍自动化测试项目的应用。首先以数据驱动模型和PO模型为基础进行实战练习,然后介绍持续集成在自动化测试中的应用。项目实战篇适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇读者会对项目解析、自动化框 架搭建、模块封装、用例组织、测试报告生成和持续集成有一定程度的认知,并运用于自己的项目。 卓异篇(第11章~第14章) 拓展知识面并提高项目质量。 一个完整的自动
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Python超能学习手册 百万级专业畅销书作者、教育家全新力作;从好玩到做对,Python就该这样学;边玩边学边动手,不知不觉变超人!目标导向的编程潜能高效开发手册
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 以技能为主线,逐步深入学习Django Web数据分析可视化 ;以案例为载体,手把手教你掌握Django+Bootstrap基础
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
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《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》从基本方法、流行方法、先进方法及新技术四个层面来介绍如何自己动手构建推荐系统。通过本书的学习,读者可以掌握推荐系统的基本概念,了解不同类型的推荐引擎及其功能,学会使用传统算法来构建推荐系统和混合推荐系统,使用聚类和分类算法来构建基于机器学习的推荐系统。《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》可引导读者运用自然语言处理、深度学习和知识图谱来实现推荐系统,从而实现业务的增长。 特色主题: 使用Python来理解和实现不同的推荐系统 掌握协同过滤、超市购物车分析和矩阵分解等 构建基于内容和协同过滤的混合推荐系统 运用机器学习、NLP和深度学习来构建推荐系统
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Python游戏编程项目开发实战 游戏项目循序渐进,视频讲解透彻明了 ;从游戏项目中获得学习的乐趣
本书通过基础知识讲解 重点知识点视频详细讲解 重要代码图示的方式,采用不同类型、不同难度的游戏案例,帮助读者循序渐进的掌握Python游戏开发的相关知识,其主要特点如下: (1)每个章节前,都有专业插画师根据本章知识设计了漫画插图,提高读者学习兴趣。 (2)游戏案例的学习符合人的认知规律,采取了总体介绍-功能分解-重点详细讲解等方式介绍相关知识点。 (3)重要知识点均有视频讲解,读者可随时随地进行学习。
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Python数据可视化从入门到项目实践(超值版) 零基础入门,轻松学会Python数据可视化编程。 赠送示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。
本书特色 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:超值版》主要包括使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据点添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线,以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表,以及使用它们进行数据可视化项目实战等。 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:超值版》结构系统,内容细致,概念清晰,注重技术细节的讲解,通用操作和特定操作相辅相成,使读者可以在最短的时间内学会Python数据可视化编程。 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:超值版》赠送示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和
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Python深度学习实用案例 以Python 3.11.0为平台,“概念+公式+经典应用”相结合,配套课件与源码
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本书是一本简明的Python程序设计教程。
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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版书籍,满额减,可开发票】 正版
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python语言程序设计实训(第2版)(微课版) 国家级一流本科课程配套教材,资源丰富,打造多维度立体化教学模式
《Python语言程序设计实训(第2版)(微课版)》为国家级一流本科课程配套教材。它的读者对象主要是初涉编程的学生。全书共设27个实训任务,内容包括Python语言概述、数据类型和表达式、控制语句、数据结构、函数模块、文件处理、综合应用等。 《Python语言程序设计实训(第2版)(微课版)》具有以下特色: 一是知识结构合理,语言表述简洁,针对零基础学生使用,避免使用复杂的专业术语,知识结构符合人们的认知规律; 二是案例联系实际,可操作性强,以培养学生实际应用能力为核心,选例注重趣味性和实用性; 三是课程相关资源丰富,营造多维度立体化教学环境,配套教学视频、教学课件、教学大纲等立体化教学资源,可以满足教师及学生的需求。
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Python超好玩 典型案例:巧解疑难问题;寓教于乐:提高编程能力
本书内容丰富,实用性强,配套资源丰富。案例的设计生动有趣,讲解通俗易懂,详细剖析了20个精彩游戏的工作原理和设计步骤,对于零基础的同学非常友好;循序渐进的编程技术讲解方式带着读者在Python的世界里一步步历练升级。
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Python数据分析与可视化实践 行业案例精粹+详细图解操作+配套同步视频+赠送教学PPT+配套数据代码
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采用理论与实践相结合的原则,在各章的开篇采用图解方式,将所有知识点先贯穿起来,然后对每个知识点配套案例讲解。 在讲解的过程中重思路、重基础、重实操, 用读者易于理解且可随时直接套用的案例,方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能 是本书创作的初衷。 在Pandas、xlwings、openpyxl的高阶应用过程中,书中有演示大量的对比方案,例如同一批量操作Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。
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AI可解释性(Python语言版) DeepSeek知识储备,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。
《AI可解释性(Python语言版)》的出版恰逢其时,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。本书从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论,从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI 是什么 为什么以及 如何做 等方面的问题。本书适合人工智能从业者、计算机科学家、统计科学家以及所有对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
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Python编程入门(上) 主题内容丰富、趣味性强、体现难易程度,便于灵活安排教学,适合学校、家庭和社会机构等各种教学形式
本书使用Python编程软件,采用指令方式编程,以培养兴趣、锻炼思维为主。每个项目中包含多个任务,大多是2-4个。这些任务在难度上是递进的,又是相对独立的,每一个任务的完成都是该项目学习过程的一个小阶段。如果选择了某个项目进行学习,为了能更加完整地学习和掌握这个项目,建议尽量完成其中每一个任务。 对中小学生而言,编程教育不仅是学习编程知识和技能,还是提升综合素质的重要载体。因此,本书在每一个项目中都安排有拓展阅读,内容上与该项目相关,并重视与其他学科的关联,引发学习者回忆和思考,带来更多探索的好奇与可能。 本书注重编程方法和编程思想的培养,增加了编程调试和排错的环节,这是编程的基本技能传授,也弥补了市场上的书籍在这方面的不足。本书每个项目的最后安排了总结与评价任务。合作与交流是
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Python自动化办公很简单 告别烦琐的重复性工作,向工作效率低下说不!借助Python让你的办公效率飞起来,编程小白也可轻松上手,112个实战案例,送教学PPT
告别烦琐的重复性工作,向工作效率低下说 不 ! 插上Python这对 翅膀 ,让你的办公效率飞起来! 一起用Python编写能自动完成各种办公任务的代码吧! 轻松上手:用通俗易懂的语言详细讲解Python自动化办公的相关技术和典型应用,即便是编程 小白 ,也能轻松上手并快速提高。 案例丰富:详解112个典型实战案例,手把手带领读者进行编程实践,从而帮助他们快速掌握并灵活运用Python自动化办公的相关技术。 经验分享:结合作者在Python编程实践中积累的丰富经验,为读者提供独特的视角和实用的建议,助力他们在工作中快速取得优势。 适用广泛:无论是刚进入职场的新手或者团队管理者,还是Python程序员或者自动化办公技术的其他爱好者,都能从本书中获得有价值的知识和启发。
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