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《经典原版书库:Python语言程序设计(英文版)》书中采用了他所提出的已经经过实践检验的“基础先行”的方法，即在定义类之前，首先使用清晰简明的语言介绍基本程序设计概念，如选择语句、循环和函数；在介绍面向对象程序设计和GUI编程之前，首先介绍基本逻辑和程序设计概念。书中除了给出一些以游戏和数学为主的典型实例外，还在每章的开始使用简单的图形给出一两个例子，以激发学生的学习兴趣。
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本书的目标是介绍Python语言及其工具中并不是每个人都知道的部分。如果你是一名经验丰富的开发人员，则很可能已经知道本书要介绍的许多工具，但可能也有很多是你想要使用、但还没有时间了解的工具。如果你负责一个已建成的稳定系统，就更可能遇到这种情况，因为对于这样的系统，并不能够频繁地重构组件来利用新的语言特性。
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Python数据分析与挖掘实战张良均、王路、谭立云、苏剑林 著机械工业出版社9787111521235 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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本书为“十三五”规划较教材，图书在内容编排上循序渐进，由浅入深，从Python语言的语法特点到基础算法再到函数应用、图像及文件处理等。书中通过大量实例操作来巩固读者对知识的掌握及运用，每一章节后配有本章相关习题并附赠习题答案，向初学Python语言的读者提供了成熟的编程语言学习路径。本书从Python语言教学的全局出发，以培养学生使用Python语言进行编程的能力为目的，内容介绍清楚、明确。
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Python程序设计项目化教程 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.教材以就业为导向，以能力为本位，为培养高素质技能型专业人才服务，反映产业升级、技术进步和职业岗位变化的要求，努力体现新知识、新技术、新工艺和新方法。2.对接中慧云启科技集团的《Python程序开发》1+X职业技能标准。3.融入课堂思政内容，让学生养成诚信品质、敬业精神、责任意识、遵纪守法意识、社会适应性；注重诚实守信、爱岗敬业、沟通合作等素质和能力培养，融入市场、质量、安全和环保意识等。4.教材基于工作过程的形式开发完成的活页教材，依据“任务导向”、“目标先行”、“兴趣诱发”的学习动机发展条件来进行的组织形式课程内容。符合高职学生的认知学习特点，可以帮助教师有效组织教学活动，使学生在实践中由浅入深地掌握Python程序设计的方法。5.教材配套提供课程标准、教案、PPT课件等资源，且配套《Python程序设计》精品在
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全书讲述风控策略的分析与挖掘，主要内容包括3部分：1，风控策略定义、策略全生命周期管理、策略分析方法论等；2，结合贷前、贷中、贷后、反欺诈各个场景要实现的金融风控目标，进行风控策略分析和挖掘实践；3，风控策略涉及的系统以及系统实现等，通过系统建设实现风控策略的提质增效。全书提供了完整的Python代码。 本书适合金融从业人员、金融专业的师生阅读，也可以供对金融感兴趣的人员、从事策略分析工作的人员阅读。
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