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Python跨平台应用软件开发实战 卞安 著 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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开发规模和复杂不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件开发人员、架构师和技术管理团队遵循软件设计模式(如微服务架构、事件驱动架构,以及领域驱动设计规定的策略模式),可以简化开发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式,并以前瞻的方法帮助Python开发人员管理复杂应用程序的开发,令其从Python测试套件中获取价值。 本书从系统设计的起始阶段开始,让你了解软件开发的思路和项目中要考虑的问题。书中阐述了各种架构模式,如微服务、Web服务和事件驱动架构,以及如何选择适合你的项目的模式。然后,在建立相关概念的基础上,讨论如行开发、调试和测试,以编写高质量的代码,并为系统部署做好准备。此外,本书还讲解了当系统部署到终用户之后如何实现持续运维,因为软件开发的生命周期永无止境。 学完本书,你将形
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Python数据分析与机器学习 周元哲 编 机械工业出版社 大中专高职计算机 程序设计 正版书籍
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Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。(2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。(3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。(4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。(5)进行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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PYTHON数据挖掘与机器学习实战:机器学习与数据挖掘十大经典案例,机械工业出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Python开发技术详解周伟 著机械工业出版社(正版旧书)9787111270157 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是目前流行的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章,由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧,包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习,《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子,结合实例讲解各个知识点。 《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发、
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Python语言在Abaqus中的应用 曹金凤 著【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python语言在Abaqus中的应用》讲述了Python语言在Abaqus中的应用ABAQUSCAE工程师系列丛书Python语言在Abaqus中的应用曹金凤王旭春孔亮编著机械工业出版社《Python语言在Abaqus中的应用》详细介绍了Python语言基础知识、Python语言与Abaqus脚本接口的关系以及编写脚本实现各种功能,包括快速建模、访问输出数据库、对外部数据进行其他后处理和部分高级处理功能。通过大量的实例脚本和详细的注释,为读者提供编写、调试脚本和开发专有模块的方法,帮助读者提高解决复杂问题的能力。 《Python语言在Abaqus中的应用》共包含6章内容,分为两部分:第一部分即第1章,介绍了Python语言编程的基础知识,为后面5章奠定基础;第二部分为第2章~第6章,分别介绍了Abaqus脚本接口、编写脚本快速建模、编写脚本访问输出数据库、编写脚本进行其他后处理、脚本的高级处理功能等内容。对
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Python程序员面试笔试宝典猿媛之家 ;辛晓婷;李华荣机械工业出版社9787111648178 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python程序员面试笔试宝典》是一本讲解Python程序员面试笔试的百科全书,在写法上,除了讲解如何解答Python程序员面试笔试问题以外,还引入了相关知识点辅以说明,让读者能够更加容易理解。 《Python程序员面试笔试宝典》将Python程序员面试笔试过程中各类知识点一网打尽,在广度上,通过各种渠道,搜集了近3年几乎所有IT企业针对Python岗位的笔试、面试涉及的知识点,包括但不限于Python基础与高级知识点、数据库、数据结构与算法、Python与爬虫、Python与数据分析和机器学习相关的知识点。所选择知识点均为企业招聘考查的知识点。在讲解的深度上,本书由浅入深地分析每一个知识点,并提炼归纳,同时,引入相关知识点,并对知识点进行深度剖析,让读者不仅能够理解这个知识点,还能在遇到相似问题时也能游刃有余地解决,而这些内容是其他同类书籍所没
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Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践[美]William F.PunchRichard En 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》是一本系统而科学的Python入门教程,美国密歇根州立大学等多所美国知名高校采用其作为编程语言的入门教材,被奉为经典。它不仅从计算机教学和计算机科学的角度讲解了初学者如何才能更有效地去学习Python,而且特别强调用Python解决生活中的实际问题,精心组织了大量来源于生活中不同领域的与数值计算和数据处理相关的案例。通过本书,读者不仅能系统掌握Python编程相关的知识,而且还能掌握利用Python处理各种与数据相关的问题。本书分为五部分,第1部分介绍计算机设备的一般概念和一些计算机术语;第二部分开始介绍编程的基本知识,包括入门知识和控制语句,为后续内容做铺垫;第三部分讲述数据结构和函数,包括字符串、列表和元组、字典和集合、文件、函数、算法和程序等进阶内容,有
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Python金融数据挖掘与分析实战刘鹏数据库机械工业出版社书店正版
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Python机器学习 基于PyTorch和Scikit-Learn 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南,可以作为初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动,深入介绍了机器学习方法的基础知识,不仅提供了构建机器学习模型的说明,而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容,介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,介绍了用于生成新数据的生成对抗网络(GAN)和用于训练智能体的强化学习。最后,本书还介绍了深度学习的新动态,包括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型transformer。 无论是机器学习入门新手,还是计划跟踪机器学习进展的研发人员,都可以将本书作为使用Python进行机器学习的不二之选。
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开发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件开发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式(如微服务架构、事件驱动架构,以及领域驱动设计规定的策略模式),可以简化开发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式,并以前瞻性的方法帮助Python开发人员管理复杂应用程序的开发,令其从Python测试套件中获取价值。 本书从系统设计的起始阶段开始,让你了解软件开发的思路和项目中要考虑的重点问题。书中阐述了各种架构模式,如微服务、Web服务和事件驱动架构,以及如何选择你的项目的模式。然后,在建立相关概念的基础上,讨论如何进行开发、调试和测试,以编写高质量的代码,并为系统部署做好准备。此外,本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维,因为软件开发的生命周期永无止境。 学
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Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案 英德拉.丹. 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习的解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人劋纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习的开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括 用于深度学习的的编程环境、GPU计算和云端解决方案 前馈神经网络与卷积神经网络 循环与递归神经网络 强化学习的与生成对抗网络 深度学习的用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体(Agents)和机器人劋控等。后讨论了深度学习的的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。
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Python程序设计案例教程 张宗霞 项雪琰 张静 高等职业教育系列教材 新形态 立体化教材 9787111670797
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前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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Python程序设计基础与应用 第2版董付国机械工业出版社9787111696704
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(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。(2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据PyTorch新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。(3)PyTorch领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作,是读者
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