Python金融数据分析（原书第2版） 不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案
本书系统阐述Python在金融领域的应用，不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置，随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库（如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等），这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念（如股票、期权、利率及其他金融衍生品等）讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后，你将学习如何对时间序列数据进行统计分析，了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略，以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略，评价不同策略的业绩表现。 后，你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。本书适合对Python定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析师
¥68.10定价：¥89.00 (7.66折)
Python金融数据分析 Weiming 著；杰姆斯·马伟明(James、Ma、高明 译 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法，如何根据市场指数进行大数据分析，以及如何使用NoSQL存储tick数据，可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题。本书面向本科生、研究生、算法开发的初学者以及使用Python进行定量研究的金融领域软件开发人员。你无需精通Python，熟悉其基本使用情况即可。
¥10.57定价：¥44.24 (2.39折)
Python金融数据分析Weiming 著；杰姆斯·马伟明(James、Ma、高明 译机械工业出版社9787111589 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法，如何根据市场指数进行大数据分析，以及如何使用NoSQL存储tick数据，可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题。本书面向本科生、研究生、算法开发的初学者以及使用Python进行定量研究的金融领域软件开发人员。你无需精通Python，熟悉其基本使用情况即可。
¥11.48定价：¥302.40 (0.38折)
Python金融数据挖掘与分析实战 云创大数据（上市公司）总裁撰写，零基础学会金融数据挖掘，配有案例、视频、代码、数据、习题及答案
作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。 零基础快入门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
¥83.40定价：¥109.00 (7.66折)
Python金融数据分析 [新加坡]马伟明（James Ma Weiming） 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。
¥17.00定价：¥122.00 (1.4折)
Python金融数据分析 Weiming 著；杰姆斯·马伟明(James、Ma、高明 译 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法，如何根据市场指数进行大数据分析，以及如何使用NoSQL存储tick数据，可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题。本书面向本科生、研究生、算法开发的初学者以及使用Python进行定量研究的金融领域软件开发人员。你无需精通Python，熟悉其基本使用情况即可。
¥18.70定价：¥125.40 (1.5折)
Python金融数据分析：原书第2版(新加坡) 马伟明著 张永冀, 黄昊译Python机械工业出版社新华书店正版
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解【放心购买】 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 王宇韬、房宇亮、肖金鑫 著 机械工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 王宇韬、房宇亮、肖金鑫 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应的分析，是很多金融从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。 全书共16章，内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟操控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习等，可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。无论是编程知识还是金融相关知识，本书都力求从易到难、循序渐进地讲解，并辅以商业实战案例来加深印象。 本书定位为一本金融科技入门读物，但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。本书又是一个
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 王宇韬、房宇亮、肖金鑫 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python金融数据分析 原书第2版 马伟明 9787111678731 机械工业出版社 正版图书
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解王宇韬、房宇亮、肖金鑫 著机械工业出版社9787111633204 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 王宇韬、房宇亮、肖金 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python金融数据分析：原书第2版 马伟明 机械工业出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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¥62.30定价：¥89.00 (7折)
本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识，涵盖了Python基础知识、网络爬虫、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy进行科学计算、使用Pandas处理数据、数据可视化、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。
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7551705Python金融数据分析 马伟明 数据科学与工程技术丛书 计算机网络 程序设计 语言编程 Python 语
¥40.00定价：¥69.00 (5.8折)
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¥25.56定价：¥473.70 (0.54折)
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 王宇韬 机械工业出版社 9787111633204
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全新正版图书 Python金融数据分析 ［新加坡］马伟明 机械工业出版社 9787111589983 点亮音像专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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金融商业数据分析：基于Python和SAS 张秋剑；张浩；周大川；常国珍 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从入门到进阶的突破。 本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。 本书内容共14章，可分为3篇。 分析工具篇（第1~4章）：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。 数据处理篇（第5~9章）：首先通过描述性统计分析进行数据探索，继而讲到基本的报表和统计制图，还包括使用SAS EG进行数据处理，用Python进行数据整合、数据清洗，构建出满足分析需求的数据集。 统计分析篇（第10~14章）：
¥25.00定价：¥62.50 (4折)
Python金融数据分析（原书第2版）[新加坡] 马伟明（James Ma Weiming）|译者:张永冀 黄昊机械工业
¥89.00定价：¥89.00
Python金融数据分析：原书第2版马伟明机械工业出版社（名州好书）
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Python金融数据分析：原书第2版 (新加坡)马伟明 机械工业出版社 【新华书店正版图书】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
¥78.90定价：¥89.00 (8.87折)
Python金融数据挖掘与分析实战 刘鹏 机械工业出版社 9787111696506
¥46.00定价：¥46.00
Python金融数据挖掘与分析实战 刘鹏、高中强 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
内容简介 这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书，你将会有如下3个方面的收获： （1）Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深入浅出的语言和丰富的样例展示，帮助初学者快速上手 Python，为之后的数据分析实战夯实基础。 （2）数据挖掘与分析的经典方法 详细讲解了经典的数据挖掘方法，包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。 （3）主要金融应用场景的数据挖掘方法 针对网络舆情的采集和热点分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用
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