Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案 英德拉.丹. 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习的解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人劋纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习的开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括 用于深度学习的的编程环境、GPU计算和云端解决方案 前馈神经网络与卷积神经网络 循环与递归神经网络 强化学习的与生成对抗网络 深度学习的用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体（Agents）和机器人劋控等。后讨论了深度学习的的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。
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