Python数据科学：技术详解与商业实践 金融行业超过12年数据科学经验的资 深专家从技术、业务和商业实践3个维度为数据科学家的养成提供系统化路径
（1）作者在IT行业有超过20年的研发经验，在金融和数据科学领域有超过12年的实践经验，是金融界知名的数据科学家，在R/Python/SAS等技术领域有深厚的积累。 （2）本书从3个维度展开，技术维度：全面讲解数据分析、数据挖掘和机器学习的核心技术；业务维度，围绕具体的业务生命周期展开技术知识点的讲解；实践维度，列举的全部是商业案例，通过案例为数据科学从业者提供工作模板。
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Python数据科学导论[美]戴维·谢伦（Davy Cielen）、亚诺 D.B.梅斯曼（Arno D.B.Meysma 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书涵盖的主题非常广泛，介绍了数据科学方方面面的知识，每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面，为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括：第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构；第3~5章介绍机器学习相关知识；第6~9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。本书是学习数据科学知识的入门教材，在深入学习本书的实例前，需要掌握SQL、Python及HTML5的入门知识，了解统计学和机器学习相关知识。
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Python数据科学导论 概念 技术与应用 数据结构与算法分析python基础教程java核心技术c语言python编程
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Python数据科学：技术详解与商业实践常国珍 赵仁乾机械工业出版社9787111603092 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型；第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第10～12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用；第13～14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩；第15章以产品作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法；第16章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法；第17章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法；第18章讲解了使用
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Python数据科学 技术详解与商业实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书共9章，第章介绍数据科学中涉及的基本领域 第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础 第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析 第5章讲解数据规整、清洗的重要技能 第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验 第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测 第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型 第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第0～2章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用 第3～4章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩 第5章以产品推荐作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法 第6章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极端不平衡时的处理方法 第7章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习的算法 第8章讲解了使用效应分解和ARIMA方法
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Python数据科学 技术详解与商业实践 常国珍 赵仁乾 张秋剑 数据挖掘 算法示例 决策树 神经网络 集成学习
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Python数据科学：技术详解与商业实践 常国珍 赵仁乾 机械工业出版社 9787111603092
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Python数据科学零基础一本通 上下册 清华大学出版社 零基础也能看懂的Python编程书Python语法的基础知识P D4
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资深大数据工程师多年经验总结，写给新人的大数据入行指南。 广涉大数据技术的各个方面，解密数据科学家的工作内容，通过实战带领读者走进梦想中的职业。
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Python数据分析与科学计算,机械工业出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书从Python基础编程语法入手，系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析、可视化展示等内容。
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Python数据分析与科学计算 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据分析与科学计算小银等机械工业出版社9787111742586 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本书从Python基础编程语法入手，系统介绍了基于Python语行数据处理、分析、可视化展示等内容。
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数据科学导论(Python语言原书第3版)/数据科学与工程技术丛书正版正版
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数据科学导论:Python语言 原书第3版第三版 数据科学与工程技术丛书 正版图书
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本书从Python基础编程语法入手，系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析、可视化展示等内容。
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Python数据分析与科学计算 王小银 等 编 机械工业出版社
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数据科学导论(Python语言原书第3版)/数据科学与工程技术丛书
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数据科学导论 Python语言原书第3版 数据科学与工程技术丛书 阿尔贝托·博斯凯蒂 机械工业出版社 计算机小白程序设计
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Python数据分析与科学计算小银等9787111742586 机械工业出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本书从Python基础编程语法入手，系统介绍了基于Python语行数据处理、分析、可视化展示等内容。
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Python数据分析与科学计算小银等机械工业9787111742586 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python数据分析与科学计算 王小银 等 机械工业 【新华书店正版图书】
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本书从Python基础编程语法入手，系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析、可视化展示等内容。
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数据科学导论：Python语言（原书第3版）卢卡·马萨罗 著；阿尔贝托·博斯凯蒂（Al机械工业出版社（正版旧书）9787 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深度学习（借助在Theano和Tensorflow平台上运行的Keras库）、漂亮的可视化（使用Seaborn和 ggplot）和Web部署（使用bottle）等新内容。 本书行文过程以数据科学项目为主体，辅以整洁的代码和简化的示例，能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。
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数据科学导论:Python语言实现【正版】 【正版图书，电子发票】
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深度学习（借助在Theano和Tensorflow平台上运行的Keras库）、漂亮的可视化（使用Seaborn和 ggplot）和Web部署（使用bottle）等新内容。 本书行文过程以数据科学项目为主体，辅以整洁的代码和简化的示例，能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。
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数据科学导论 Python语言(原书第3版) 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等不错数据科学主题，还介绍了深度学习和梯度提升方案（如XGBoost、LightGBM和CatBoost）等内容。通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。通过阅读本书，你将学到： 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习方法
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¥42.50定价：¥79.00 (5.38折)
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数据科学导论：Python语言 卢卡·马萨罗 著；阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti）、于俊伟 译 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深度学习（借助在Theano和Tensorflow平台上运行的Keras库）、漂亮的可视化（使用Seaborn和 ggplot）和Web部署（使用bottle）等新内容。 本书行文过程以数据科学项目为主体，辅以整洁的代码和简化的示例，能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。
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数据科学导论：Python语言实现 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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数据科学导论：Python语言实现(原书第2版) 内页干净 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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数据科学导论：Python语言(原书第3版) 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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数据科学导论：Python语言 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深度学习（借助在Theano和Tensorflow平台上运行的Keras库）、漂亮的可视化（使用Seaborn和 ggplot）和Web部署（使用bottle）等新内容。 本书行文过程以数据科学项目为主体，辅以整洁的代码和简化的示例，能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。
¥19.46定价：¥39.92 (4.88折)
数据科学导论:Python语言原书3版 计算机软件与程序设计数据科学与工程技术丛书数据科学工具箱 机械工业出版社
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数据科学导论：Python语言实现（原书第2版）[意]阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti) 卢卡·马 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书首先介绍了如何在Python3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；后，通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数据科学进行概述。
¥27.80定价：¥158.60 (1.76折)
数据科学导论:Python语言原书第3版 计算机软件与程序设计数据科学与工程技术丛书数据科学工具箱
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