Python电商数据分析实战周志鹏机械工业出版社（尚居苑好书）
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Python数据分析与挖掘实战（第2版） 张良均 机械工业出版社 9787111640028
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Python数据分析与挖掘实战张良均、王路、谭立云、苏剑林 著机械工业出版社（尚居苑好书）
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Python数据分析与挖掘实战 第3版 张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平 机械工业出版社
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Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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PYTHON数据分析与挖掘实战 第3版张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平 著机械工业出版社（名州好书）
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Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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全新正版 Python数据分析与挖掘实战(第2版) 张良均 谭立云 刘名军 江建明
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Python数据分析入门与实战 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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Python电商数据分析实战:从电商实际案例出发洞悉数据分析全流程周志鹏著机械工业出版社（锦园好书）
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【正版】Python电商数据分析实战周志鹏机械工业出版社2023-11-01本店支持七天无理由退货
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PYTHON电商数据分析实战周志鹏机械工业出版社（名州好书）
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Python数据分析与挖掘实战(第2版)张良均 谭立云 刘名军 江建明机械工业出版社（名州好书）
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Python数据分析与挖掘实战【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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PYTHON电商数据分析实战 周志鹏 机械工业 【新华书店自营】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战王宇韬 ；钱妍竹机械工业出版社9787111654711 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
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PYTHON电商数据分析实战 周志鹏 机械工业出版社 【新华书店正版图书】
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 王宇韬 ；钱妍竹 机械工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python数据分析入门与实战 讲解数据分析的必知必会技能，零基础也能快速入门
本书从Python基础语法到科学计算库，系统地剖析了Python数据分析的技能树，并搭配项目实战，帮助读者更好更快地掌握Python数据分析的知识体系。
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Python电商数据分析实战 零基础快速上手Pandas数据分析，8大经典数据实战案例，35万行一线数据集，数据技能和分析思维的完美融合
（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章全网阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。（4）以实战制胜，案例牵引：书中包含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。（5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和
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PYTHON大模型应用开发核心技术与项目实战 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 王宇韬 ；钱妍竹 机械工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 王宇韬 机械工业出版社 9787111654711
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Python数据分析入门与实战(双色印刷)/数字化人才职场赋能系列丛书
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（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章全网阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。（4）以实战制胜，案例牵引：书中包含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。（5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和
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PYTHON数据分析与挖掘实战 3版张春福白婧张良均范林元9787111764793 机械工业出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
（1）作者背景：泰迪智能科技股份有限公司董事长，国家科技部入库技术专家、全国专业学位水平评估专家，华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校教授或硕导。 （2）作者经验丰富：在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验，承担项目1项，省部级项目4项；荣获中国产学研合作奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。 （3）公认经典著作：院校师生和数据科学工作者公认的数据挖掘经典著作，是该领域的事实标准。 （4）书升级：前2版销售超过15万册，被国内100余所院校采用为教材，好评如潮。 （5）配套资源丰富：提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲等各种资源，便于读者自学和教学。
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¥62.30定价：¥89.00 (7折)
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正版书籍 Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python电商数据分析实战 周志鹏 9787111737841 机械工业出版社 正版图书
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Python数据分析与挖掘实战(第2版)张良均 等机械工业出版社（尚居苑好书）
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Python数据分析与挖掘实战 第2版 数据挖掘爬虫书籍Python基础教程Python编程语言开发Python编程Py
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PYTHON数据分析与挖掘实战 第3版 张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平 著 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python数据分析入门与实战开课吧、杨国俊、张植皓、潘海超 著机械工业出版社9787111660422 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。 全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。 本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。 本书不仅适合零基础喜欢数据分析的入门级读者，还可助力数据分析从业者进行技术进阶。
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PYTHON数据分析与挖掘实战 3版张春福机械工业出版社9787111764793 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
（1）作者背景：泰迪智能科技股份有限公司董事长，国家科技部入库技术专家、全国专业学位水平评估专家，华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校教授或硕导。 （2）作者经验丰富：在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验，承担项目1项，省部级项目4项；荣获中国产学研合作奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。 （3）公认经典著作：院校师生和数据科学工作者公认的数据挖掘经典著作，是该领域的事实标准。 （4）书升级：前2版销售超过15万册，被国内100余所院校采用为教材，好评如潮。 （5）配套资源丰富：提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲等各种资源，便于读者自学和教学。
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（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章所有渠道阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维 技能 理论 实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能
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