深度实践OpenStack：基于Python的OpenStack组件开发 正版图书,下单速发,可开发票
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Python人工智能应用与实践 沈建强 适用于人工智能、大数据相关专业
本书在校企合作的基础上编写而成，在讲述人工智能理论的基础上突出工程应用性与实践性，选用了适用于人工智能项目研发的Python编程语言。
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Python程序设计——从编程基础到专业应用 第2版 章宁 李海峰 采用任务驱动的教学理念，丰富数据分析与可视化的内容
配套资源：知识点视频、电子课件、习题答案、源代码 本书特色： 采用任务驱动的教学理念，每章第一节均给出了本章要完成的任务（案例），所有知识点均围绕该案例实现。 重新设计和组织Python编程基础部分的内容，使其更适合初学者学习、记忆、理解和运用。 丰富数据分析与可视化的内容，包括 NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn类库。
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本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全
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配套资源：电子课件、习题答案、教学大纲、代码和数据集、案例视频 本书特色： 1）信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据工作委员会推荐教材。 2）按照数据预处理、分析与知识发现、可视化三个步骤，讲解数据分析涉及的理论。 3）引入了6个完整的数据分析案例，从理论和案例两个角度，介绍数据分析与可视化和Python的工具。
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Python应用基础 谢志龙李庆 理论、案例、源代码，为学习插上翅膀
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Python程序设计与项目实践教程 本书由浅入深、循序渐进地阐述Python语言的基础知识和基本语法。
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Python编程基础与应用 蓝永健 陈冬冬 Python编程基础与应用
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Python基础编程与实践 零基础入门教材，轻松学习，玩转Python
本书为 十三五 规划较教材，图书在内容编排上循序渐进，由浅入深，从Python语言的语法特点到基础算法再到函数应用、图像及文件处理等。书中通过大量实例操作来巩固读者对知识的掌握及运用，每一章节后配有本章相关习题并附赠习题答案，向初学Python语言的读者提供了成熟的编程语言学习路径。本书从Python语言教学的全局出发，以培养学生使用Python语言进行编程的能力为目的，内容介绍清楚、明确。
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Python计算机视觉编程与应用 刘国华 每一章的结尾都附有必要的习题，供教学或自学练习使用，以便读者加深对本书所述内容的理解。
Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言，简单方便，是一种效率极高的语言。本书共分10章，首先，介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中，关于传统图像处理方面的编程应用；其次，介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架；最后，介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用，以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题，供教学或自学练习使用，以便读者加深对本书所述内容的理解。
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Python编程基础与案例教程 立体化配套资源，方便自学与授课
配套资源：电子课件、习题答案、教学大纲、数据集、源代码 本书特色： ★ 本书从Python编程入门出发，采用理论与实践相结合的方式，通过对编程范式、数据结构、程序调试技术，以及实际应用项目的讲解，帮助读者快速掌握Python语言编程基础。 ★ 知识点组织尽量以图表形式呈现，帮助读者深刻理解概念的内涵，比如，常量、变量、标识符之间的区别。每一章后都有小结，便于读者掌握重点知识。 ★ 提供全书完整源代码配套代码、数据，学生可通过上机实验，快速掌握Python语言。
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Python程序设计项目教程 程舒通 配有微课视频、电子课件和习题答案等资源
浙江省高职院校 十四五 重点立项建设教材采用项目式教程形式编写，体现职业教育产教融合特色选取通用性强的工程项目，按照项目描述、项目分析、知识与技能储备、项目实施、项目总结和思考与练习的思路进行设计
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Python人工智能技术与应用 行云新能科技（深圳）有限公司 华为MDC智能驾驶技术，结合企业的实践经验和理论总结，内容翔实，理论联系实际，实践操作及指导性强
1）以学生为中心。活页式教材具备 工作活页 和 教材 的双重属性，这种双重属性直接赋予了活页式教材在装订形式与内容更新上的灵活性。这种灵活性使得教材可以依据产业发展及时调整相关教学内容与案例，以培养学生的综合职业能力为总目标，其中每一个能力模块都是完整的行动任务。按照 以学生为中心 的思路进行教材开发设计，将 教学资料 的特征和 学习资料 的功能完美结合，使学生具备职业特定技能、行业通用技能以及伴随终身的可持续发展的核心能力。 2）以职业能力为本位。在教材编写之前，我们全面分析了智能网联汽车技术领域的特征，根据智能网联汽车企业对智能传感设备标定工程师、高精度地图数据采集处理工程师、智能网联汽车测试评价工程师、智能网联汽车系统装调工程师、智能网联汽车技术支持工程师等岗位的能力要求，对职业岗位
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Python数据分析与数据可视化 井超 张晓华 乔钢柱 数据分析与可视化，配套资源丰富
系统介绍数据分析与数据可视化的基本概念、方法、常用工具详解Python四大数据分析核心库：NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib配备丰富的教学资源（教学课件、程序源代码、习题及参考答案、实验指导书）
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！Python语言在Abaqus中的应用【正版】 【正版图书，电子发票】
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PYTHON语言程式设计 第2版 王恺 陈晨 李涛 正版书籍 机械工业出版社
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