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企业级数据架构：核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建 9787111746829 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
（1）作者经验丰富：头部保险资管公司深数据架构师，从事数据相关工作10余年，在数据架构、数据治理、数据资产管理等领域积累了丰富的经验。 （2）理论系统全面：系统梳理和阐述了企业架构的基础知识，以及数据架构的组成要素、架构模型、数据治理和数据资产管理的理论知识。 （3）实战案例丰富：用大量案例辅助理论讲解，同时用离线计算和实时计算两大场景的综合案例进行了详细展示。 （4）专家推荐：平安集团首席架构师与平安资管总经理等多位专家联袂推荐。
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企业级数据与AI项目成功之道 UML联合作者、IBM Watson/M首席科学家Grady Booch作序推荐，构建可扩展并交付长期价值的企业级信息架构
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本书中文版分为基础篇和进阶篇，深入探讨了数据挖掘的各个方面，从基础知识到复杂的数据类型及其应用，涉及数据挖掘的各种问题领域。全书既有基本方法，也有进阶内容，彼此融为一体，这使得本书既可以作为数据挖掘领域的工具书，也可以作为数据科学、人工智能、计算机等相关专业本科及研究生教材。 大数据和人工智能时代的数据挖掘教材，将数据挖掘归纳成四个基本问题：聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析，不仅详解数据挖掘的基础知识，而且还介绍高级数据类型，结合复杂多样的实际数据环境，探讨数据挖掘的应用场景和使用方法。 作译者均为数据挖掘领域资深学者。作者是IBM T. J. Watson研究中心杰出研究员阿加沃尔博士，他擅长将计算机科学问题提炼成数学问题，而且又能用计算机科学方法解决实际问题，本书是他的代表作之一。翻译工
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Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例 包含数据分析实例，涵盖从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域，给出了分析项目技术方面的概念。
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企业数据湖 从软件工程师和架构师角度详细讲解构建企业级数据湖的方法及实践
数据湖 已经成为大数据行业的一个重要术语，它是数据科学家们获得有意义的洞察力的平台，这些洞察力可以被企业用来重新定义或改变它们的运营方式。Lambda架构作为大数据领域的杰出模式之一也应运而生。 本书旨在帮助你选择正确的大数据技术并使用Lambda架构模式来为企业构建自己的数据湖。全书主要分为三部分，*部分介绍数据湖的概念、数据湖在企业中的重要性以及Lambda架构。第二部分深入研究使用Lambda架构构建数据湖所需的主要技术组件，介绍流行的大数据技术，如Apache Hadoop、Sqoop、Flume、Flink和Elasticsearch等。第三部分展示一些非常实用的数据湖落地建议，包括企业应如何建立一个真实的数据湖，以及提高数据湖运营效率所需的其他技术组件。第三部分*后还详细介绍了几个实际的用例，以及在企业内实现这些用例时应考虑的重要方面。
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