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适读人群 :本书适合想要使用R、Python、Spark、Neo4j和Hadoop构建复杂预测决策系统及引擎的初学者和有经验的数据科学家阅读。 引擎技术综合入门指南,由浅入深介绍引擎搭建的方法,并展望引擎的未来发展。涵盖行业内广泛使用的各种引擎及其实现。
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高性能分布式计算系统开发与实现:基于Hadoop、Scalding和Spark 案例展示如何使用开源工具构建高性能分布式计算系统
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实用数据分析(原书第2版) 资深数据分析师多年经验结晶,内容全面而深入
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本书介绍了如何使用 Kali Linux 对计算机网络、系统以及应用程序行渗透测试。渗透测试是指模拟恶意的外部人员、内部人员对企业的网络或系统行攻。与漏洞评估不同,渗透测试中还包括对漏洞的利用。因此,它验证了漏洞是存在的,如果不采取补救措施,企业的系统就有被破坏的风险。本书将带你完成渗透测试之旅:使用 Kali Linux 中的有效实践去测试最新的网络防御措施。其中既包括如何选择最有效的工具,又包括如何躲避检测技术以达到快速侵目标网络的目的。如果你是一名渗透测试人员、IT 专家或网络安全顾问,希望利用 Kali Linux 的一些高级功能最大限度地提高网络安全测试的成功率,那么这本书就是为你准备的。如果你以前触过渗透测试的基础知识,将有助于你理解本书内容。
本书全面、系统且深地介绍了Kali Linux在渗透测试中的高级应用,堪称渗透测试方面的经典之作。对于测试人员或安全实践者,通过阅读本书,你将领会渗透测试人员的侦察、漏洞评估、利用、提权以及后利用活动。 首先,你将使用实验室环境来验证所学工具和技术,以及支持用于测试的协作方法的应用程序。然后,你将学习基于源智能的被动侦察以及基于内部和外部基础设施的主动侦察。你还将专注于如何选择、使用和自定义不同漏洞扫描程序,并解释扫描结果,然后专注于检查到目的地址的特定路由,其中包括物理安全地绕过和使用各种技术的数据外泄。你还将学习社交工程学攻、无线网络攻、Web服务和嵌式设备等概念。 一旦你对这些主题充满信心,你将通过实践学习使用无文件技术的后门来攻用户客户端系统,然后你将关注网络中*脆弱的部分 直攻终端用户
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111622765 Author 作者 (印)纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 168页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2019-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用程序,集中于所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的程序所需的概念、技术和算法实现。
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