卷积神经网络与计算机视觉 不仅包含对CNN的全面介绍,而且分享了其在计算机视觉方面的应用经验
·紧跟前沿技术:基于视觉的技术已经从感知模式转变为可以理解现实世界的智能系统,并且成为该领域的创新企业和技术人员需要掌握的重要技术。 ·理论结合实践:不仅包含对卷积神经网络(CNN)的全面介绍,而且分享了CNN在计算机视觉方面的应用经验,包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成等案例。 ·专为新手打造:不要求读者具备相关背景知识,非常适合有兴趣快速了解CNN模型的学生、程序员、工程师和研究者阅读。
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认识AI:人工智能如何赋能商业(原书第2版) 多伦多大学Shehroz S.Khan作序推荐,向非技术人员通俗易懂地介绍人工智能,从而方便发掘其可能带来的的商机
本书通俗地介绍人工智能(AI)和机器学习(ML):它们是如何工作的,能做什么,不能做什么,如何借助它们获利。这本书为非技术高管和非专业人士撰写。罗斯基于多年的教学和咨询经验,以直观的类比和解释揭开了AI/ML技术的神秘面纱,解释了从早期的 专家系统 到先进的深度学习网络的发展。 首先,罗斯解释了人工智能和机器学习是如何出现的,探索了早期持续影响该领域的关键思想。接下来介绍机器学习的关键概念来加深你的理解,并展示机器智能如何创建策略并从错误中学习。接着,介绍了目前强大的神经网络 一个受人脑结构和功能启发而形成的系统。最后介绍了领先的AI应用程序。在整个过程中,罗斯始终专注于业务,介绍如何应用这些技术来探索新的机会,解决实际问题。 通过阅读本书,你将学会: 比较机器学习的不同方式,并探索当前
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卷积神经网络与计算机视觉 [澳] 萨尔曼·汗(Salman Khan)等 卷积神经网络,计算机视觉,CNN,深度学习,神 官方正版
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精通LED照明 通过阅读本书,可以帮助LED科学家和工程师有效地设计高质量的照明产品
《精通LED照明》介绍了与发光二极管(LED)相关的照明科学。《精通LED照明》给出了照明、能源效率和降低电力消耗等领域一些引人注目的概念、理论、模拟以及新的设计技术;讲解了LED灯具设计的基本知识,重点介绍了为大空间和3D物体照明开发高竞争力LED灯具的原理。 《精通LED照明》首先讨论了灯的输出指标和表征方法,然后给出了某些在售灯具和设计原理样灯在理论、模拟和实验等方面的对比。《精通LED照明》详细介绍了通用照明应用LED光源的光传播和分布特性,并给出现实应用LED灯具所需的设计和仿真要求,还阐述了光的产生、效率、理论限制、效率限制因素和LED灯的设计要素。 1)重点在于LED灯照明的质量和改进; 2)介绍了二极管的基础以及化合物半导体的热、电、光和机械等方面的复杂光电特性; 3)用科学和数学的语言说明了LED照明所面临的挑
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精通LED照明 [美] M.妮萨·卡恩(M.Nisa Khan)著机械工业出版社【达额立减】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
《精通LED照明》介绍了与发光二极管(LED)相关的照明科学。《精通LED照明》给出了照明、能源效率和降低电力消耗等领域一些引人注目的概念、理论、模拟以及新的设计技术;讲解了LED灯具设计的基本知识,重点介绍了为大空间和3D物体照明开发高竞争力LED灯具的原理。 《精通LED照明》首先讨论了灯的输出指标和表征方法,然后给出了某些在售灯具和设计原理样灯在理论、模拟和实验等方面的对比。《精通LED照明》详细介绍了通用照明应用LED光源的光传播和分布特性,并给出现实应用LED灯具所需的设计和仿真要求,还阐述了光的产生、效率、理论限制、效率限制因素和LED灯的设计要素。 ? 1)重点在于LED灯照明的质量和改进; ? 2)介绍了二极管的基础以及化合物半导体的热、电、光和机械等方面的复杂光电特性; ? 3)用科学和数学的语言说明了LED照明所面临的挑
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《精通LED照明》介绍了与发光二极管(LED)相关的照明科学。《精通LED照明》给出了照明、能源效率和降低电力消耗等领域一些引人注目的概念、理论、模拟以及新的设计技术;讲解了LED灯具设计的基本知识,重点介绍了为大空间和3D物体照明开发高竞争力LED灯具的原理。 《精通LED照明》首先讨论了灯的输出指标和表征方法,然后给出了某些在售灯具和设计原理样灯在理论、模拟和实验等方面的对比。《精通LED照明》详细介绍了通用照明应用LED光源的光传播和分布特性,并给出现实应用LED灯具所需的设计和仿真要求,还阐述了光的产生、效率、理论限制、效率限制因素和LED灯的设计要素。 ? 1)重点在于LED灯照明的质量和改进; ? 2)介绍了二极管的基础以及化合物半导体的热、电、光和机械等方面的复杂光电特性; ? 3)用科学和数学的语言说明了LED照明所面临的挑
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卷积神经网络与计算机视觉 (澳)萨尔曼·汗(Salman Khan) 等 著 黄智濒,戴志涛 译 机械工业出版社
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111622888 Author 作者 (澳)萨尔曼·汗(Salman Khan) 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 184页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2019-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书自成一体,如果你既想了解CNN的原理,又想获得将CNN应用于计算机视觉的一手经验,那么本书将很好适合阅读。书中对CNN进行了全面介绍,首先是神经网络的基本概念:训练、正则化和优化。然后讨论了各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构,回顾了评价CNN的不同技术,并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外,本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例,包括图像分类、对象检测、语义分割、场景理解和图像生成。
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精通LED照明 [美] M.妮萨·卡恩(M.Nisa Khan)著 9787111580676 机械工业出版社
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