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数据结构与算法:Python语言实现 [美]迈克尔 T. 古德里奇(Michael T. Goodrich) 罗伯特·塔
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全新正版图书 Python即学即用张燕妮机械工业出版社9787111539896 软件工具程序设计人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书介绍了Python应用的各个方面,覆盖了当前Python的主流应用。各章独立较强,读者可从本书的任何一章开始阅读,并且立即将所学知识应用到工作实践中。;
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Effective Python [美]布雷特·斯拉特金 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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【正版】 数据科学导论:Python语言实现 [意]阿尔贝托·博斯凯蒂(AlbertoBochetti)卢卡 机械工业出
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OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版) 美亚广泛好评,配合大量可下载的代码示例,以清晰易懂的方式全面阐释OpenCV 4计算机视觉开发实践
计算机视觉是一门发展迅速的科学,涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者,也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书,你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序,将理论应用于实践。 首先,你将了解OpenCV 4,以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作,还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题——人脸检测和人脸识别,还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器,甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后,你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后,你将学习人工神经网络和深度神经网络,学习如何开发
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理【正版图书,电子发票】 【正版】
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机器学习 使用OpenCV和Python进行智能图像处理 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册,既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识,又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法,并提供大量示列代码,可以帮助你掌握机器学习的实用技巧,解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章,第章简要介绍机器学习的基础知识,并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法,以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程,并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论,并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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时间序列预测:基于机器学习和Python实现 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书基于Python这一处理数据功能强大的高级编程语言,在实践中展示了如何将这些模型应用于真实世界的数据科学场景。Python提供了一系列用于时间序列数据分析的库,可以针对不同的预测解决方案进行通用化的代码部署。
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理 王磊 译 机械工业出版社【达额立减】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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物联网应用设计与实战:基于AVR单片机和Python 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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AIoT系统开发:基于机器学习和Python深度学习 融合人工智能和物联网两大热点技术,将人工智能的优越方法应用到物联网的构建中,形成更加智能的物联网系统
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ROS 2机器人编程实战:基于现代C++和Python 3 徐海望 高佳丽 著 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书介绍了基于ROS 2编程所需的各方面知识,并通过结合基本概念、设计思想、工程实践、编程调试和应用技巧等多面一体进行阐述,使读者可以更加快速地掌握ROS 2机器人编程的核心思想。书中包含大量的代码和实战案例,同时还会讲述开源项目及其相关规范和注意事项,结合作者实际的工程经验、与时俱进的 ROS 2设计思想和源码案例,读者可以学习到不拘泥于软件版本与软件环境的编程知识。此外,本书的*后一章还给出了ROS 2在实际项目中落地的应用策略和实用建议。书中所有源码都已按照ROS 2的相关规范进行开源,并与读者共同维护。 本书为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频,读者可以直接扫描二维码观看。 本书适合机械、自动化、机器人、计算机、自动驾驶和人工智能等行业的从业者、学生和研究人员,以及 DIY 爱好者和极客等阅读学习。
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PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 [美] 托马兹·卓巴斯(Tomasz 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发 喻涛田亮等 机械工业出版社【达额立减】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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时间序列预测:基于机器学习和Python实现 本书为没有或几乎没有时间序列或机器学习经验的读者提供了创建和评估时间序列模型所需的基本工具。
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OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现 [爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichino) 机械工业出版社 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
目 录 Contents 译者序 前言 作者简介 审校者简介 译者简介 章 安装OpenCV1 1.1 选择和使用合适的安装工具2 1.1.1 在Windows上安装2 1.1.2 在OS X系统中安装6 1.1.3 在Ubuntu及其衍生版本中安装11 1.1.4 在其他类Unix系统中安装12 1.2 安装Contrib模块13 1.3 运行示例13 1.4 查找文档、帮助及更新14 1.5 总结15 第2章 处理文件、摄像头和图形用户界面16 2.1 基本I/O脚本 16 2.1.1 读/写图像文件16 2.1.2 图像与原始字节之间的转换19 2.1.3 使用numpy.array访问图像数据20 2.1.4 视频文件的读/写22 2.1.5 捕获摄像头的帧23 2.1.6 在窗口显示图像24 2.1.7 在窗口显示摄像头帧25 2.2 Cameo项目(人脸跟踪和图像处理)26 2.3 Cameo—面向对象的设计27 2.3.1 使用managers. CaptureManager提取视频流27 2.3.2 使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘32 2.3.3 cameo.Cameo的强大实现33 2.4 总结34 第3章 使用OpenCV 3处
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